论文摘要
为探索电动自行车事故中影响电动自行车骑行者伤害程度的因素,选取发生在某市电动自行车与机动车碰撞的事故数据作为研究对象,以电动自行车骑行者伤害程度作为因变量,路段信息、事故信息、电动自行车骑行者信息、机动车辆信息等类别信息作为自变量,运用logistic回归模型,鉴别出12个对电动自行车骑行者伤害程度有显著影响的因素。结果表明:夜间无照明、机动车道、大中型货车、大中型客车、小微型货车、违反信号控制、未按规定让行、年龄大于60、男性等因素能显著增加电动自行车事故中骑行者死亡或重伤的风险。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王卫杰,沈轩霆,王贵彬,方琪璐
关键词: 电动自行车,机动车,事故数据,伤害程度,回归
来源: 中国安全科学学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 南京工业大学交通运输工程学院
分类号: U491.31
DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.02.004
页码: 20-25
总页数: 6
文件大小: 148K
下载量: 300
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