论文摘要
随着钢结构的广泛应用,其疲劳开裂问题也日益得到重视,尤其是对钢结构开裂情况把握的实时性需求日益迫切。首先总结和对比分析了常用钢结构疲劳开裂检测手段的技术特点和局限;而后结合钢结构开裂实时信息获取的现实需求,引入了钢结构表观裂纹监测的概念,提出了在统一时间尺度下疲劳裂纹发展过程追踪的自动化监测与识别方法。通过微视距成像设备裂纹信息采集、图像拼接、裂纹分割及基于深度学习的自动化识别,实现裂纹扩展形态信息的自动获取。分析与研究表明,计算机视觉技术在钢结构裂纹监测领域的应用与发展可以突破目前该领域的技术局限。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马腾,高致远,张路加,王达磊
关键词: 钢结构,疲劳裂纹,监测,计算机视觉
来源: 上海公路 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 同济大学土木工程学院
分类号: U446
页码: 54-57+4
总页数: 5
文件大小: 569K
下载量: 147
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