导读:本文包含了人格倾向性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:倾向性,人格,职业,特征,道路交通,师范教育,事故。
人格倾向性论文文献综述
左宇坤[1]（2019）在《机动车驾驶员心理状态、人格特征及5-HTR1A、1B基因多态性与事故倾向性关联研究》一文中研究指出目的:通过分析广西南宁机动车驾驶员其心理状态和人格特征,测定5-HTR1A、1B两个基因位点多态性,探究以上因素与驾驶员事故倾向性的关联,找出与事故倾向性可能相关的基因位点。从驾驶员的心理、性格特征及基因多态性等方面,探究驾驶员发生事故倾向性与其心理和遗传特征之间存在的关联,为防止道路交通伤害的发生提供科学依据。方法:按照研究课题设定的标准,筛选调查对象,采用病例对照研究方法,将参与调查者分成事故组与对照组两个组别,对2016年期间在广西工人医院体检中心体检的机动车驾驶员进行调研。共选取145名符合要求的调查者,其中事故组选取48名调查者,对照组选取97名调查者。采集驾驶员的基线资料,利用心理、人格等测评量表,评价其基本信息差异和心理及人格特征差异。抽取驾驶员血液样本,采用荧光定量PCR技术,选取5-HTR1A基因的rs6295位点及5-HTR1B基因的rs6296位点作为候选基因,对上述基因位点的多态性进行基因分型。结果:(1)事故组与对照组驾驶员比较,在睡眠时间、婚姻情况、饮酒状况、月收入项目方面的差异,均有统计学意义(P<0.05);(2)两组驾驶员的GHQ-12量表得分,有统计学意义上的差异(t=-2.34,P<0.05);(3)多因素分析显示,已婚因素(OR=0.24,95%CI=0.098~0.65)可能是机动车驾驶员事故倾向性的保护因素;(4)民族对比,汉族的事故组驾驶员与对照组驾驶员相比,GHQ-12得分低,差异有统计学意义(P<0.05),自尊感与外倾性因子得分,高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);(5)学历对比,事故组驾驶员GHQ-12量表得分显示,高中及以上学历的驾驶员低于对照组。而TMD总得分、紧张、愤怒等情感、神经质和友善性得分,均高于对照组,其差异有统计学意义(P<0.05);(6)非吸烟组驾驶员,事故组驾驶员GHQ-12量表得分低于对照组,TMD紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱、自尊感、神经质、外倾性和友善性因子得分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);吸烟组驾驶员,事故组驾驶员GHQ-12量表和友善性得分高于对照组,自尊感得分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);(7)饮酒组驾驶员,事故组驾驶员友善性因子得分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);(8)睡眠时间不足6小时组的驾驶员,事故组驾驶员友善性因子得分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);(9)易发生交通事故的驾驶员,其年龄、饮酒、睡眠、锻炼和收入水平与其相应的人格特征和心理状况存在关联(P<0.05);(10)校正年龄、驾龄、民族、文化程度、饮酒、每日睡眠时间等因素后,rs6295基因位点CG/GG突变基因型可能降低发生RTIs风险(OR=0.388,95%CI:0.166-0.907,P=0.029)。(11)事故组中,rs6296位点的CC基因型其精力、自尊感得分低于CG/GG组。对照组中,rs6295位点的CC基因型其脑力疲劳和友善性得分高于CG/GG组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:机动车驾驶员的心理状态和人格特征与其事故倾向性存在一定的关联;充足睡眠、已婚、不饮酒、较高的收入水平可能为事故倾向性的保护因素;5-HTR1A的rs6295位点多态性可能与机动车驾驶员事故倾向有关;rs6295、rs6296两个基因位点可能与机动车驾驶员的心理状态、人格特征有关联。(本文来源于《广西医科大学》期刊2019-05-01）
娜迪热,胡俊[2]（2018）在《基于用户社交网络数据的人格倾向性分析及预测模型的建立》一文中研究指出随着互联网的发展,社交网络在人们的工作生活中扮演着重要的角色,人们在社交网络中发布、分享信息和观点,这些社交行为产生大量的数据,使得社交网络成为蕴含个人信息和情感的载体。该课题在已有相关研究的基础上,提出并验证了一种根据用户社交网络数据对用户的人格倾向进行预测的方法。在实现过程中,利用爬虫技术得到微博用户的相关数据,其中包括用户在使用社交网络时产生的文本信息,以及用户的行为信息与社交关系信息,工作重点是通过提取采集数据信息的相关特征值,并对特征值进行降维处理,在建立预测模型时采用了机器学习方法以提高准确率。通过对比实验,验证了提出的预测方法在人格预测的精确度上有显着的提高。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年07期）
邓宇[3]（2017）在《机动车驾驶员心理人格特征及BDNF基因多态性与事故倾向性关联研究》一文中研究指出目的通过研究广西南宁市机动车驾驶员的心理症状、人格特性及5-HT信号传导通路上BDNF基因3个位点多态性与驾驶员事故倾向性的关系,发现影响机动车驾驶员事故倾向性的危险因素及易感基因,从心理人格特征及基因水平上研究事故倾向性可能产生的心理-遗传作用机制,为今后驾驶员的筛检进而减少交通事故发生提供科学依据。方法本研究采用病例对照的研究方法,研究对象均来自于2016年在广西工人医院体检中心体检的机动车驾驶员,根据研究对象的纳入标准和排除标准确定事故倾向性驾驶员,其中事故组48例,对照组97例。对研究对象收集驾驶员基线资料、相关心理人格量表及血样,评定其心理人格特征,并选取BDNF rs7103411位点、rs11030104位点及rs11030101位点作为候选基因,采用SnapShot技术分别对3个候选基因位点多态性进行基因分型。应用Epidata3.1建立数据库进行数据整理,运用Haploview 4.2进行Hardy-Weinberg遗传平衡性吻合度检验及单倍体分析,采用SPSS20.0对数据进行t检验、卡方检验、Logistic回归分析模型等统计方法分析。结果(1)事故组和对照组机动车驾驶员的GHQ-12得分比较有统计学意义(t=-2.34,P=0.02);(2)事故组未婚驾驶员的抑郁、慌乱、外倾性得分与对照组相比,差异有统计学意义(P<0.05);(3)事故组驾龄≤8年驾驶员紧张、愤怒、疲劳、抑郁、慌乱及神经质因子得分均高于对照组(P<0.05);(4)多因素Logistic回归模型结果表明,已婚(OR=0.24,95%CI=0.098~0.65)可能是机动车驾驶员事故倾向性的保护因素;(5)事故组机动车驾驶员神经质与紧张、疲劳可能有正相关(紧张r=0.30,疲劳r=0.32,P<0.05);(6)BDNF rs7103411、rs11030101及rs11030104叁个位点的基因型及等位基因频率在事故组与对照组的比较无差异(P>0.05);(7)采用多因素非条件Logistics回归分析发现3个基因位点的多态性在校正前后均与机动车驾驶员事故倾向性的关系无统计学意义(P>0.05);(8)对照组rs7103411位点中CC基因型组的友善性得分高于CT/TT基因型组,rs11030101位点中AA基因型组的开放性得分高于TA/TT基因型组,差异均有统计学意义(P<0.05),事故组rs11030104位点中AA基因型组的友善性得分高于AG/GG基因型组,差异有统计学意义(P<0.05);(9)BDNF基因单体型在事故倾向性驾驶员事故组和对照组中的分布不具有统计学差异(P>0.05)。结论机动车驾驶员心理人格特征可能与事故倾向性无关联;已婚可能是机动车驾驶员事故倾向性的保护因素;BDNF rs7103411、rs11030101及rs11030104位点的多态性可能与机动车驾驶员事故倾向性无关,但发现BDNF基因3个位点可能与机动车驾驶员的人格特质有关联;BDNF基因单体型可能与事故倾向性驾驶员无关。(本文来源于《广西医科大学》期刊2017-05-01）
程巍[4]（2008）在《教师职业认同与其职业人格倾向性——以高等师范教育专业学生为例》一文中研究指出对教师职业的认同是做好教师工作的心理基础,职业人格倾向性是教师职业的心理保证。把人格因素引入到师范教育专业招生及教师职业选聘中,可以从源头上提高教师的素质。为此,我们对师范生这一准教育从业群体的职业认同和职业人格倾向性进行了研究,以期探索出一套有效的师范专业招生和教师职业选聘方法。(本文来源于《当代教育科学》期刊2008年17期）
程巍,李琼[5]（2007）在《高等师范教育专业学生的教师职业人格倾向性及其与职业认同的相关研究》一文中研究指出通过对254名师范教育专业学生的教师职业认同与其职业人格倾向性的研究表明：师范教育专业学生对教师职业的认同并不乐观,仅有50%左右的师范生非常喜欢或比较喜欢从事中小学教师职业：56．3% 的师范生认为自己非常适合或比较适合做中小学教师；师范生喜欢做教师的程度与其认为自己适合做教(本文来源于《第十一届全国心理学学术会议论文摘要集》期刊2007-11-01）
程巍[6]（2000）在《中小学教师的职业人格倾向性及其与教学行为的关系》一文中研究指出对教师人格特性与教学行为的关系进行了分析与概述 ,并在此基础上提出建构教师职业人格倾向性问卷的可能性 ,为教师职业的筛选提供心理学上的依据(本文来源于《滨州师专学报》期刊2000年03期）
人格倾向性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网的发展,社交网络在人们的工作生活中扮演着重要的角色,人们在社交网络中发布、分享信息和观点,这些社交行为产生大量的数据,使得社交网络成为蕴含个人信息和情感的载体。该课题在已有相关研究的基础上,提出并验证了一种根据用户社交网络数据对用户的人格倾向进行预测的方法。在实现过程中,利用爬虫技术得到微博用户的相关数据,其中包括用户在使用社交网络时产生的文本信息,以及用户的行为信息与社交关系信息,工作重点是通过提取采集数据信息的相关特征值,并对特征值进行降维处理,在建立预测模型时采用了机器学习方法以提高准确率。通过对比实验,验证了提出的预测方法在人格预测的精确度上有显着的提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人格倾向性论文参考文献
[1].左宇坤.机动车驾驶员心理状态、人格特征及5-HTR1A、1B基因多态性与事故倾向性关联研究[D].广西医科大学.2019
[2].娜迪热,胡俊.基于用户社交网络数据的人格倾向性分析及预测模型的建立[J].电脑知识与技术.2018
[3].邓宇.机动车驾驶员心理人格特征及BDNF基因多态性与事故倾向性关联研究[D].广西医科大学.2017
[4].程巍.教师职业认同与其职业人格倾向性——以高等师范教育专业学生为例[J].当代教育科学.2008
[5].程巍,李琼.高等师范教育专业学生的教师职业人格倾向性及其与职业认同的相关研究[C].第十一届全国心理学学术会议论文摘要集.2007
[6].程巍.中小学教师的职业人格倾向性及其与教学行为的关系[J].滨州师专学报.2000
论文知识图
