导读:本文包含了最大信息熵原理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:原理,信息,城市防洪,指数,动物,评价,阈值。
最大信息熵原理论文文献综述
朱碧,张世豪[1]（2017）在《浅谈最大信息熵原理及其在通讯系统中的应用》一文中研究指出最大信息熵原理的概念先后被香农和Jaynes等人所提及,并在之后的几十年中,该原理被广泛应用到了各个领域,并成为各领域中不可或缺的理论方法。通过最大信息熵原理,我们可以在已知条件不充足的情况下得到最理想的分布并且巧妙地将人为偏倚因素降到了最少,该原理为各个领域的蓬勃发展奠定了坚实的基础。(本文来源于《考试周刊》期刊2017年85期）
熊艳玲,柴立和[2]（2013）在《基于信息熵最大原理的城市生态系统安全评价——以上海市为例》一文中研究指出从复杂系统研究角度来看,城市生态系统安全结构演化遵循信息熵最大原理,结合自组织特征映射神经网络(SOM)为算法实现手段,形成了城市生态系统安全评价的非平衡统计力学模型。在选用P-S-R模型构建起评价指标体系的基础上,运用该模型对2004—2011年上海市生态系统安全状态进行评价分析。结果表明上海市生态系统安全状态呈逐年上升的趋势,2004—2008年为临近安全,2009—2011年较安全。压力系统是提高上海市生态系统安全级别的主要限制子系统,而主要的限定因子来源于经济、社会和资源方面。评价结果一定程度上为上海市生态环境管理及决策提供了科学的依据。(本文来源于《第六届ABB杯全国自动化系统工程师论文大赛论文集》期刊2013-11-07）
王琼,杨朝武,蒋小松,杜华瑞,李维[3]（2013）在《由最大信息熵原理解释动物遗传资源保护的必要性》一文中研究指出熵是描述系统状态的函数,而最大熵原理则表明了系统发展变化的趋势,系统的最终状态必然是熵增加至最大值的状态,对于任何系统都是如此。因此,群体遗传系统的平衡定律可以统一用最大熵原理进行判定和描述,任意群体的基因型信息熵在随机交配世代传递时有不断增加的趋势,在一定约束条件下基因型信息熵达到最大值时,就称之为达到遗传平衡。文章综述了最大信息熵原理及其在遗传学上的应用,根据其与Hardy-weinberg平衡定律的一致性,探讨动物遗传资源保护的必要性。(本文来源于《黑龙江畜牧兽医》期刊2013年07期）
刘双顺,卢芸[4]（2011）在《基于最大信息熵原理的风电场短期输出功率预测综合模型》一文中研究指出引入了信息理论来研究和处理风电场输出功率变化的不确定性,提出了基于最大信息熵原理的风电场短期输出功率预测综合模型,求解此模型的约束信息为多种单一模型的预测结果及历史预测误差的分布,利用最大信息熵原理得到预测结果的分布。研究表明,对于随机性较大的风电场输出功率,综合模型提高了风电场短期输出功率的预测精度。(本文来源于《科技风》期刊2011年21期）
王任挥[5]（2010）在《基于最大信息熵原理的显微细胞图像多阈值分割算法》一文中研究指出文章应用最大信息熵原理,实现了显微细胞图像的多阈值分割。选用图像像素灰度值和各灰度值在图像中出现的概率构成一维灰度直方图,针对显微细胞图像多域值分割的要求,将一维灰度直方图划分成3个独立的子块,确定各个子块的信息熵。根据最大信息熵原理,当总的信息熵为最大值时,确定的阈值t1、t2为最佳分割阈值。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2010年18期）
胡志勇,黄冠南[6]（2010）在《基于最大信息熵原理的职业学校各专业招生人数预测模型》一文中研究指出应用最大熵原理,根据学校往年各专业招生情况,建立未来各专业招生情况预测模型,以优化职业学校的教学工作。(本文来源于《中国科技信息》期刊2010年10期）
董丽华[7]（2009）在《最大信息熵原理对提高大学数学教学质量的启示》一文中研究指出信息熵理论中有信息量、信息熵等重要概念,在教育领域也得到了广泛的应用,信息论中的最大信息熵原理,已经成为提高教育质量新的依据。本文探讨了最大信息熵原理对提高大学数学教学质量的几点启示。(本文来源于《攀枝花学院学报》期刊2009年03期）
晋宏营[8]（2009）在《最大信息原理、能量及选择约束在基因剪接位点预测分析中应用的研究》一文中研究指出确定基因组内所有基因并阐明基因的功能,不仅要依靠实验手段,还需要发展理论方法对实验进行指导。最大信息原理(maximum information principle,MIP)是非平衡统计理论的一个基本原理,该原理是模拟生物进化中突变——选择机制的一个很好的模型,可作为生物信息学提取信息的重要依据。完整基因结构的预测是当前研究的一个重要课题,其中一个关键环节是剪接位点(包括组成性和可变剪接位点)及各种可变剪接事件的精确识别,而预测已知剪接位点的侧翼竞争者是预测可变5'或者可变3'剪接位点事件的关键。本文把最大信息原理应用到剪接反应理论分析中,导出了剪接位点片段的反应自由能表达式;通过引入选择压力指数概念及相应的约束,导出了序列片段中k-mer的选择压力指数表达式。当把理论应用到剪接位点及其侧翼竞争者的预测问题时,获得了较高的预测精度。主要研究内容如下:1.从剪接反应的基本物理原则出发,应用传统最大信息原理分析了剪接位点保守片段。引入剪接位点片段在剪接反应中所涉及的反应自由能概念及相应的约束条件,基于反应自由能加性假设,推导出了剪接位点片段所涉及反应自由能的表达式。作为一个简化模型,该式能用于估计一个5'或者3'剪接位点片段在剪接反应中所涉及的自由能变化。把它运用到剪接位点的预测问题中进行检验时,预测结果精度较高,这说明其较为合理地反映了剪接反应的实际情况。2.作为剪接反应自由能理论估计的一个开端,精确性仍需提高。我们进一步把反应自由能加性假设改进为包含了剪接位点片段中各碱基之间关联的形式,并把传统的最大信息原理改进为包含背景概率的形式;进而导出一个不但考虑了背景概率影响,而且较全面地包括了片段中各碱基之间关联的更精确的剪接位点片段所涉及反应自由能估计表达式。使用该式对剪接位点进行预测时,预测精度与改进前相比有明显提高,说明改进后的表达式更为成功地符合了剪接反应过程。3.使用改进后的剪接位点片段反应自由能表达式预测了人类和小鼠基因中的可变和组成性剪接位点及其侧翼竞争者,预测结果较好,精度比得上最大熵模型等一些当前流行的方法。对于已知剪接位点侧翼竞争者的预测,使用竞争者片段本身的反应自由能估计值预测的精度要高于另一个预测指标——已知剪接位点片段和候选竞争者片段之间的反应自由能估计值之差,这说明就大量剪接位点的总体效果而言,在已知剪接位点片段和侧翼竞争者片段之间的反应自由能竞争不是一个决定可变剪接位点选择的唯一主要因素。4.为了把序列片段或其中k-mer所受的自然选择强度数量化,引入选择压力指数的概念,并引入相应的约束条件,利用最大信息原理推导出序列片段中k-mer的选择压力指数表达式。该式易于和功能联系而对某些功能物理量进行定量估计,前面的剪接反应自由能估计方法也可被纳入到选择压力指数理论框架内。当把理论应用到人和小鼠的组成性和可变剪接位点预测中时,反应自由能估计值和侧翼序列中k-mer的平均选择压力指数共叁个指标用二次判别法整合形成的综合方法的预测能力与单个反应自由能指标相比有明显提高。5.基于序列信息量构造了可用于编码区预测的信息差异指数,它的预测能力比得上非均匀指数。使用选择压力指数分析了剪接位点侧翼序列中k-mer所受选择的情况,得到5'剪接位点左侧的GT二核苷酸以及3'剪接位点左和右侧的AG受到较强负选择等一些有意义的结论;还发现剪接位点左右两侧序列中k-mer所受选择情况存在较大差异,并基于此结果设计了两个预测指标。通过选用反应自由能估计值等七个指标,二次判别法整合后对已知剪接位点侧翼竞争者进行预测,精度高于文献中的其它预测方法,是目前为止侧翼竞争者预测方法中精度最高的。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2009-05-18）
唐言明[9]（2008）在《区域洪水灾情评价的最大信息熵原理——集对分析耦合模型》一文中研究指出区域洪水灾情评价可为防洪减灾资金合理利用、资源合理开发,更好地进行防洪规划提供科学依据。洪水灾情评价的难点是如何减少评价过程中的主观任意性、不确定性和灾情标准的随机性。通过用集对分析评价各个因素属于等级标准的联系度,用最大熵原理处理评价样本属于评价标准的随机性和评价标准划分的模糊性,建立了区域洪水灾情评价的最大信息熵原理—集对分析耦合模型,并利用加速遗传算法优化目标函数。应用结果说明:用该模型进行区域洪水灾情评价,计算直观、简便,结果准确、分辨率高;该模型是一种智能的优化评价方法,在洪水灾情评价中具有一定的应用价值。(本文来源于《河流开发、保护与水资源可持续利用——第六届中国水论坛论文集》期刊2008-10-18）
吴成国,金菊良,魏一鸣,王宗志[10]（2008）在《城市防洪标准方案优选的最大信息熵原理与投影寻踪耦合模型》一文中研究指出城市防洪标准方案优选是城市防洪规划的首要问题。提出用最大信息熵原理构造投影寻踪评价模型中的投影指标函数,并将该耦合模型应用于实际的城市防洪标准方案优选中。结果表明:用该耦合模型所确定的各方案投影值之间的差异明显,方法直观简便,优选结果稳健,该耦合模型适用性和可操作性强,在实际工程方案优选中具有推广应用价值。(本文来源于《中国管理科学》期刊2008年S1期）
最大信息熵原理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从复杂系统研究角度来看,城市生态系统安全结构演化遵循信息熵最大原理,结合自组织特征映射神经网络(SOM)为算法实现手段,形成了城市生态系统安全评价的非平衡统计力学模型。在选用P-S-R模型构建起评价指标体系的基础上,运用该模型对2004—2011年上海市生态系统安全状态进行评价分析。结果表明上海市生态系统安全状态呈逐年上升的趋势,2004—2008年为临近安全,2009—2011年较安全。压力系统是提高上海市生态系统安全级别的主要限制子系统,而主要的限定因子来源于经济、社会和资源方面。评价结果一定程度上为上海市生态环境管理及决策提供了科学的依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大信息熵原理论文参考文献
[1].朱碧,张世豪.浅谈最大信息熵原理及其在通讯系统中的应用[J].考试周刊.2017
[2].熊艳玲,柴立和.基于信息熵最大原理的城市生态系统安全评价——以上海市为例[C].第六届ABB杯全国自动化系统工程师论文大赛论文集.2013
[3].王琼,杨朝武,蒋小松,杜华瑞,李维.由最大信息熵原理解释动物遗传资源保护的必要性[J].黑龙江畜牧兽医.2013
[4].刘双顺,卢芸.基于最大信息熵原理的风电场短期输出功率预测综合模型[J].科技风.2011
[5].王任挥.基于最大信息熵原理的显微细胞图像多阈值分割算法[J].内蒙古科技与经济.2010
[6].胡志勇,黄冠南.基于最大信息熵原理的职业学校各专业招生人数预测模型[J].中国科技信息.2010
[7].董丽华.最大信息熵原理对提高大学数学教学质量的启示[J].攀枝花学院学报.2009
[8].晋宏营.最大信息原理、能量及选择约束在基因剪接位点预测分析中应用的研究[D].内蒙古大学.2009
[9].唐言明.区域洪水灾情评价的最大信息熵原理——集对分析耦合模型[C].河流开发、保护与水资源可持续利用——第六届中国水论坛论文集.2008
[10].吴成国,金菊良,魏一鸣,王宗志.城市防洪标准方案优选的最大信息熵原理与投影寻踪耦合模型[J].中国管理科学.2008
论文知识图
