论文摘要
针对集群无人机背景下定向天线网络拓扑设计的NP-hard特点,基于网络高抗毁、低功耗、高稳定性等要求,以抗毁性（3-连通）、链路量、链路功耗和稳定性为奖励,提出了一种具有精英策略的深度强化学习通信网络拓扑生成算法,验证了精英经验池加速训练效果。与传统DQN相比,引入精英经验池能够有效加速模型收敛,训练时间减少3倍以上。与遗传算法相比,算法分离了训练与使用过程,当网络训练完成后,能够根据场景需要实时计算通信网络拓扑。实验阶段设计了随机给定空间位置的6节点、10节点、24节点和36节点的3-连通通信网络拓扑。实验结果表明:所提算法具有强的实时性和适用性,对于不大于36节点的网络,可在183 ms内实现网络拓扑的更新计算,达到了实际应用的实时性要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董方昊,冯有前,尹忠海,梁晓龙,周诚,李明杰
关键词: 深度强化学习,精英经验池,通信网络连通度,通信网络拓扑
来源: 空军工程大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 航空航天科学与工程,电信技术
单位: 空军工程大学基础部,空军工程大学空管领航学院
基金: 国家自然科学基金(61472443)
分类号: V279;TN915.0
页码: 52-58
总页数: 7
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