论文摘要
电力行业需要精确的短期电力负荷预测,为电力系统的控制和调度提供精确的负载需求。为提高短期电力负荷预测的精度,提出了一种基于FFT优化ResNet模型的方法。模型首先将电力负荷预测定义为时间序列问题,随后引入一维ResNet进行电力负荷的回归预测,并提出使用FFT优化ResNet,通过对一层卷积结果进行FFT变换,赋予模型提取数据中周期性特征的能力。实验表明,在6 h电力负荷预测中,FFT-ResNet的预测精度优于几种基准模型,说明该方法在电力负荷预测方面具有良好的应用前景。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 许言路,卢悦,朱冰,王斌斌,邓卓夫,万政委
关键词: 快速傅立叶变换,残差网络,短期电力负荷预测,卷积神经网络,时间序列
来源: 控制工程 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司,沈阳电力勘测设计院有限责任公司,东北大学软件学院
基金: 国家自然科学基金-面上项目(61473073),赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170701,NGII20170802)
分类号: TM715
DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20180515
页码: 1085-1090
总页数: 6
文件大小: 459K
下载量: 164
相关论文文献
- [1].基于支持向量机相关性分析的波浪能发电电力负荷预测[J]. 南昌大学学报(理科版) 2019(05)
- [2].电力负荷预测技术发展趋势研究[J]. 科技创新与应用 2020(08)
- [3].基于时间序列的电力负荷预测研究[J]. 电子测试 2020(12)
- [4].电力负荷预测分析与改进模型探究[J]. 电气技术与经济 2020(03)
- [5].配电网规划中电力负荷预测方法研究综述[J]. 电器与能效管理技术 2019(14)
- [6].配电网规划中电力负荷预测方法的有效性探究[J]. 通信电源技术 2019(11)
- [7].浅谈电力负荷预测方法[J]. 黑龙江科技信息 2017(05)
- [8].多项式模型下的地区电力负荷预测[J]. 大众用电 2017(05)
- [9].关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究[J]. 自动化应用 2017(06)
- [10].电力负荷预测理论基础的讨论与研究[J]. 中国新通信 2017(11)
- [11].对于中低压电网电力负荷预测研究[J]. 通讯世界 2017(16)
- [12].关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究[J]. 科技创新与应用 2017(30)
- [13].大数据技术在电力负荷预测中的应用研究[J]. 中国高新科技 2017(07)
- [14].浅谈电力负荷预测的方法[J]. 科技资讯 2015(26)
- [15].电力负荷预测方法在配网规划中的应用[J]. 科技风 2015(24)
- [16].电力负荷预测在智能电网中的应用[J]. 福建质量管理 2016(04)
- [17].数据挖掘在舰船电力负荷预测中的应用研究[J]. 舰船科学技术 2016(12)
- [18].气候对电力负荷预测的影响分析[J]. 通讯世界 2016(13)
- [19].配网规划中电力负荷预测方法的应用[J]. 工程建设与设计 2015(02)
- [20].空间电力负荷预测方法综述与展望[J]. 通讯世界 2015(03)
- [21].基于大数据平台的电力负荷预测[J]. 现代电子技术 2018(20)
- [22].关于空间电力负荷预测方法综述与展望[J]. 自动化应用 2017(02)
- [23].基于累积法的灰色模型及在电力负荷预测中的应用[J]. 中国电力 2016(S1)
- [24].从规划指标更新引发的对电力负荷预测法的若干思考[J]. 机电信息 2017(12)
- [25].电力负荷预测在配网规划中的具体应用探究[J]. 技术与市场 2015(12)
- [26].基于果蝇优化灰色神经网络的年电力负荷预测[J]. 华东交通大学学报 2015(01)
- [27].分布式算法在电力负荷预测中的应用[J]. 中国新通信 2015(14)
- [28].配电网规划中电力负荷预测问题探讨[J]. 科技致富向导 2014(15)
- [29].几种电力负荷预测方法及其比较[J]. 科技风 2013(24)
- [30].基于神经网络模型对扬州市电力负荷预测研究[J]. 上海节能 2020(11)
标签：快速傅立叶变换论文; 残差网络论文; 短期电力负荷预测论文; 卷积神经网络论文; 时间序列论文;