导读:本文包含了软测量技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:测量,神经网络,宣纸,技术,算法,煤质,幅宽。
软测量技术论文文献综述
薛辉,陆晔[1]（2019）在《火电厂热工参数软测量技术的应用价值分析》一文中研究指出随着我国社会经济的不断进步,人们对于电力能源的需求与日俱增,这就推动火电厂不断提高自身的供电能力、改善运行模式、优化火力发电方法。而这些改进都离不开火力发电的各项数据作为参考,因此如何获得更加准确的发电测量参数也成为人们研究的重要课题。本文将基于火电厂热工参数的软测量技术应用展开讨论与分析,找到优化火电厂数据测量的方法。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年26期）
李宏桢[2]（2019）在《基于RBF神经网络的循环灰利用率软测量技术分析》一文中研究指出循环流化床烟气脱硫技术是国家重点环境保护实用技术。对循环流化床烟气脱硫的循环灰利用率进行软测量,有助于开发适合我国实际生产情况的烟气脱硫装置。通过分析RBF神经网络的主要特点,对软测量技术的基本思路进行了阐述,并提出了RBF神经网络的循环灰利用率软测量技术的具体应用。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年07期）
段泽文[3]（2019）在《基于软测量技术的油井动液面测量方法研究》一文中研究指出石油是我国主要的能源支柱产业,在国民经济发展中起着重要的作用。目前油田的主要采油方式为游梁式抽油机的有杆泵采油,其中油井动液面数据是进行采油工艺调整和生产措施优化的重要指导参数,一般油田现场采用人工回声仪的方式进行获取,这种方法不仅不能实现在线的实时测量,而且存在着误差大、成本高等问题,不利于油田的数字化发展。对此本文以油田实际生产过程为研究背景,应用软测量技术实现动液面的在线测量,并针对其中存在的问题进行分析研究提出了相应的解决方法,主要研究内容如下:(1)为保证动液面多工况软测量建模的数据准确性,提出了基于相似因子分析的多工况识别算法。以窗口样本数据特性来表征当前的生产工况特点,利用相似因子分析替代传统的距离计算,采用改进K-means算法对不同窗口样本数据进行聚类分析,将不同工况的样本数据进行正确分类,克服了传统聚类方法容易受到生产波动和异常数据的影响,造成数据分类不准确、部分工况发生误判的问题,为建立不同工况下的动液面软测量模型提供了准确的建模样本数据。(2)提出了基于改进AdaBoost算法的动液面软测量静态建模方法。针对不同生产工况类型,采用AdaBoost学习算法建立其对应的集成模型,最终构成一个多模型预测集。相比于常规BH-LSSVM单一模型算法,改进AdaBoost集成学习算法能够突出预测误差在建模样本权重和弱学习机权重更新中的作用,增加误差大的样本进入训练集的机会,同时采用多个弱学习机进行加权输出,最大化的减少由于个体误差大而对模型整体预测精度产生的影响,使得模型的泛化能力显着提升,输出更具科学性。(3)为提高软测量输出模型对油田动态生产过程的适应性,提出了基于模糊评估的油井动液面自适应软测量建模方法。建立了关于产液量变化趋势推理的模糊专家系统,通过计算其与真实值的拟合优度指标来进行实时的动液面输出错误判断;利用生产相似样本数据对模型进行动态更新,以增强模型对生产波动的自适应能力,提高模型的预测精度。整个自适应软测量更新建模策略包括离线建模、在线测量和自适应更新叁个阶段,最终构成一个完整的油井动液面测量系统。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-03）
颜士娟[4]（2019）在《基于煤质软测量技术的燃烧优化模拟研究》一文中研究指出电站锅炉在设计时拥有其对应的设计煤种,但由于运输成本及煤炭资源有限等问题,电厂无法长期地燃用单一的设计煤种。锅炉运行时,一旦煤质发生变化,锅炉处在非最佳运行状态,燃烧热效率降低,甚至会引起燃烧不稳定、燃尽率低、集灰结渣、超温爆管等一系列问题。本文针对锅炉燃用非设计煤种时热经济性及安全性降低的问题,提出基于煤质软测量技术的燃烧优化方案,通过煤质软测量方法,可以获取当下锅炉燃用的煤的关键信息,根据煤中关键成分的变化,针对不同的入炉煤种对锅炉进行合理配风,此时锅炉的运行状况得到优化。首先,探究煤的燃烧原理及煤的工业分析对其燃烧特性的影响,确定出煤中干燥无灰基挥发分及低位发热量是对燃烧影响最大的两个参数,发电厂一般将其作为判别入厂煤质量的指标用于指导锅炉的配风。通过找到烟气成分与煤质信息之间的对应关系,运用煤质元素统计规律和热平衡方程建立煤质软测量模型,求解煤的元素分析及低位发热量,选取电厂常用的煤种,将煤中各元素含量与煤干燥无灰基挥发分含量关系进行拟合,可以得到计算煤的低位发热量及干燥无灰基挥发分的数学模型,基于该模型创建煤质在线测量软件程序,在界面中输入烟气中CO_2、H_2O、O_2、SO_2等组分的含量百分比,及其他物理参数如大气密度,空气含湿量等,即可判断出此时锅炉的燃用煤种,且计算出来的煤质信息的数据与实验室所测的数据误差在10%以内。其次,根据锅炉设计说明书建立锅炉的叁维物理模型并进行网格划分,选取合适的数学模型及边界条件来描述煤粉气流在炉内的流动及燃烧过程,使用数值模拟软件对锅炉的设计工况进行仿真分析,对比仿真结果与锅炉冷热态试验结果,发现两者吻合程度较高,说明本文中使用的物理及数学模型可以较准确地模拟炉内燃烧情况。最后,对该电厂常用的叁种非设计煤种进行燃烧优化,重新组织炉内空气动力场,即进行锅炉配风。将锅炉热效率、煤粉颗粒燃尽度及NOx排放量作为综合指标,来评价采用不同方案时锅炉的燃烧情况。对于贺斯格乌拉煤时,其挥发分及低位发热量较设计煤质稍低,应调低一次风速,二次风配风方式推荐采用缩腰式;对于兴安煤,挥发分及低位发热量较设计煤种稍高,应调高一次风速,对于二次风配风方式,若只考虑热经济性及燃尽率,推荐采用正宝塔配风,若协同考虑NOx排放,则推荐采用缩腰式配风;对于葛铺煤,挥发分含量较低,低位发热量较高,应降低一次风速,二次风配风方式推荐采用倒宝塔式。采用煤质软测量方法,可以获取当下锅炉燃用的煤的关键信息,根据煤质变化及时调整锅炉配风情况,可以使锅炉在更高效、经济、清洁的状况下燃烧。本文为电厂在可以获得煤种的实时信息情况下进行合理地配风优化提供了理论支持。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
于朋[5]（2019）在《基于软测量技术的聚丙烯流化床反应器参数测量》一文中研究指出对聚丙烯流化床反应器床高、床重、密度参数测量采用软测量方式。通过对比差压式测量仪表和核辐射式仪表,二者不能够实时反映循环气和混合介质密度参数变化,对反应器参数测量均存在一定误差,软测量仪表能够满足介质密度测量的需求,降低关键参数测量误差,指导工艺操作安全、平稳生产。(本文来源于《化工设计通讯》期刊2019年04期）
曾俊钢,杨文,赵潭[6]（2019）在《软测量技术在纸卷幅宽检测中的应用》一文中研究指出软测量是指通过数学和软件来实现对参数的测量。纸卷幅宽作为纸卷的重要参数,对其测量具有现实意义。本文分析了几种测量纸卷幅宽方法的利弊,提出了一种基于激光测距仪的测量方法。通过单个纸卷来计算测距仪的角度比,使用不同幅宽的纸卷来计算激光测距仪的角度,最后计算激光测距仪间的距离。实践表明,该方法可以实现高精度地测量纸卷的幅宽。(本文来源于《2019中国制浆造纸自动化技术与智能制造研讨会论文集》期刊2019-03-26）
黄琛琦[7]（2019）在《基于软测量技术的宣纸打浆质检仪研究与设计》一文中研究指出宣纸作为人类非物质文化遗产,具有颜色洁白、质地坚韧、纹理细密、润墨性强等特点,深受书法爱好者喜爱。宣纸的质量不仅影响着人们的艺术表达,而且关系到企业的生存和发展。打浆是造纸的重要阶段,直接影响成纸的质量。质量监测是确保产品质量的重要途径。当前企业在监测打浆质量时,一种是随机抽取纸浆,对其指标打浆度和纤维湿重进行测量。这种方法测量周期长,不能有效地体现打浆质量。监测打浆过程参数是监测打浆质量的另一种方法。实践表明,即使保持过程参数处于正常范围,也会因打浆不达标生产出不合格宣纸。所以当前企业对打浆质量检测存在盲目性和不确定性。基于打浆质量监测的现状,本文引入软测量技术,设计出宣纸打浆质检仪。质检仪具有仪表校正、仪表测量和仪表显示及质量预警功能,能够科学有效地在线监测出合格或不合格的宣纸打浆质量,避免生产出质量不合格的宣纸。本文主要研究内容如下:(1)介绍宣纸制造及打浆工艺的流程,结合企业对打浆质量监测的现状,分析监测中存在的不足。基于此提出设计宣纸打浆质检仪,能够准确监测打浆质量是否合格,达到在线监测打浆质量的目的。(2)对宣纸打浆质量影响因素分析,选取裂断长和撕裂指数作为衡量打浆质量指标,旨在使打浆质量指标的选取具有科学性。其次介绍软测量的建模方法,选择BP神经网络建立软测量模型来预测打浆质量指标。采用遗传算法优化理论,对BP网络的参数进行优化,从而增加软测量模型的精度。(3)具体阐述宣纸打浆质检仪软测量模型的建立流程,仿真结果表明基于GA-BP神经网络的软测量模型在预测打浆质量方面效果更好。然后用实例验证宣纸打浆质检仪软测量模型的有效性。(4)对宣纸打浆质检仪完成硬件构建和软件设计,并对质检仪的相关功能进行开发和测试。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2019-03-01）
李正心[8]（2019）在《振动信号重采样与转速软测量技术研究》一文中研究指出振动信号常用来反映机械运行过程中的状态信息,振动信号准确有效的采集对机械设备状态监测和故障诊断有重要的意义。高频率采集的振动信号包含丰富的频率成分,时域分辨率高,广泛应用于工程实际中,但是时域分辨率提升的同时将导致频域分辨率的下降。由于时域和频域对采样频率需求的不同,为了解决时域分辨率和频域分辨率互相矛盾的问题,本文设计了一种基于分段线性插值的振动信号重采样方法,通过模拟信号和实验信号的验证,表明该方法在结构简洁性、计算速度和频谱准确度方面具有一定的优势。在重采样过程中镜像和频谱混迭问题是不可忽视的,解决方法是通过低通滤波器滤除高频成分。有限长单位冲激响应滤波器(Finite Impulse Response,FIR)具有线性相位特性,可以保证滤波后时域波形不失真。频率抽样法是滤波器设计中的主要方法,可以在频域上直接对滤波器进行设计,适合最优化设计,进而使滤波器的性能达到最优。本文利用改进遗传算法对FIR滤波器设计过程进行了优化,使滤波器的阻带衰减相较于查表法有明显提升。旋转机械的转速是机械运行过程中的重要参数。对于没有配置专门的转速通道的采集器,需要用软测量方法进行转速测量。本文基于波形转换原理设计了一种软测量方法。在不同信噪比和不同转速情况下对本文方法进行了验证,表明该方法在一定信噪比范围内具有较高的测量精度,并且对转速变化的敏感度较小,说明该方法是有效的。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
高霞,李瑞俊[9]（2019）在《缺失数据处理方法的研究及其在软测量技术中的应用》一文中研究指出结合工业过程中相应的缺失数据为主要的研究背景,针对性地提出了相应的解决措施,确保在实际工作过程中,可以形成完整的数据集,为后续工作的顺利进行打下良好的基础。(本文来源于《江西电力职业技术学院学报》期刊2019年01期）
朱海波[10]（2019）在《基于改进Elman NN回转窑温度软测量建模技术的研究与应用》一文中研究指出链箅机回转窑球团生产过程的实时在线监测与控制对提高球团矿产品质量和保证安全生产具有重大意义,这极大的依赖于链箅机回转窑球团生产过程回转窑窑中温度的实时在线测量。但是,由于链箅机回转窑生产过程复杂的测量环境、高昂的测量仪器以及测量过程存在的时滞性等诸多因素,无法保证回转窑窑中温度及时在线检测。因此,软测量技术通过建立回转窑窑中温度与易测过程辅助变量之间某种数学模型,对链箅机回转窑生产过程回转窑的窑中温度进行实时在线预测估计。由于链箅机回转窑球团生产过程自身的结构特征以及生产过程中存在一系列复杂的物化反应,球团烧结生产过程表现出高度非线性、过程动态性与时变性、变量数据高维度等诸多复杂的特征。因此,本文以Elman神经网络、数据预处理和智能优化算法为主要研究手段,构建链箅机回转窑窑中温度软测量模型,解决链箅机回转窑窑中温度难以实时在线测量问题,为及时有效地控制链箅机回转窑球团生产过程提供理论指导。全文主要工作如下:(1)针对非线性变量数据的高维度和信息冗余等问题,提出了一种基于核框架下等距特征映射算法(ISOMAP)与局部线性嵌入算法(LLE)相结合的流形学习数据预处理方法。通过构建正定的核函数矩阵实现ISOMAP和LLE相融合,同时引入ISOMAP和LLE平衡调节因子,使其在降低数据维度和去除冗余信息的同时,最大程度地保持了数据集的邻域结构关系和全局相互距离。实验结果表明所提出新的流形学习数据预处理方法具有优良的降维效果。(2)针对生产过程的非线性、大滞后和时变性,提出了一种带有前馈调节策略的Elman神经网络(Elman NN)软测量模型。利用具有动态记忆能力的承接层对输出层进行前馈调节,使网络具有一定的超前性,有效解决过程变量非线性和滞后问题。同时,采用基于时间差分框架下的移动窗策略对Elman NN软测量模型进行自适应校正更新,有效解决由于生产过程的非线性和时变问题对软测量模型的影响。最后利用非线性目标函数进行拟合测试,实验结果表明改进的Elman NN模型具有优良的拟合优度和泛化能力。(3)提出了一种带有Levy飞行扰动与引力搜索策略的新型灰狼优化算法(LGGWO)。通过构造激发因子给算法加入Levy飞行扰动和引力搜索操作,使灰狼种群在搜索前期通过Levy飞行扰动而具有更强的全局勘探搜索能力,在搜索后期通过引力搜索而进行更仔细、彻底的局部开发搜索。最后利用典型基准函数进行仿真测试,仿真结果表明,所提出的新型灰狼优化算法在搜索过程中具有优良的种群多样性,其搜索精度和收敛速度明显提高。(4)针对链箅机回转窑球团氧化烧结生产过程回转窑窑中温度实时在线测量问题,首先,采用基于核框架下的ISOMAP和LLE相结合的流形学习数据预处理方法对样本数据进行降维和去冗余处理。然后,利用新型灰狼优化算法对带有前馈调节策略的Elman NN模型隐含层节点数等结构参数进行优化整定,并根据十折交叉验证法对当前结构参数下所建立的链箅机回转窑窑中温度软测量模型进行内部评估,从而确定回转窑窑中温度软测量模型最优的结构参数。最后,以训练集拟合决定系数、测试集预测指标和预测误差均方值为评价指标,通过外部独立样本测试集检验所构建回转窑窑中温度软测量模型的稳健性和预测能力。实验结果表明,所提出的软测量模型具有优良的可靠性和预测能力。(本文来源于《辽宁科技大学》期刊2019-01-12）
软测量技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
循环流化床烟气脱硫技术是国家重点环境保护实用技术。对循环流化床烟气脱硫的循环灰利用率进行软测量,有助于开发适合我国实际生产情况的烟气脱硫装置。通过分析RBF神经网络的主要特点,对软测量技术的基本思路进行了阐述,并提出了RBF神经网络的循环灰利用率软测量技术的具体应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
软测量技术论文参考文献
[1].薛辉,陆晔.火电厂热工参数软测量技术的应用价值分析[J].科学技术创新.2019
[2].李宏桢.基于RBF神经网络的循环灰利用率软测量技术分析[J].自动化应用.2019
[3].段泽文.基于软测量技术的油井动液面测量方法研究[D].沈阳工业大学.2019
[4].颜士娟.基于煤质软测量技术的燃烧优化模拟研究[D].吉林大学.2019
[5].于朋.基于软测量技术的聚丙烯流化床反应器参数测量[J].化工设计通讯.2019
[6].曾俊钢,杨文,赵潭.软测量技术在纸卷幅宽检测中的应用[C].2019中国制浆造纸自动化技术与智能制造研讨会论文集.2019
[7].黄琛琦.基于软测量技术的宣纸打浆质检仪研究与设计[D].杭州电子科技大学.2019
[8].李正心.振动信号重采样与转速软测量技术研究[D].华北电力大学(北京).2019
[9].高霞,李瑞俊.缺失数据处理方法的研究及其在软测量技术中的应用[J].江西电力职业技术学院学报.2019
[10].朱海波.基于改进ElmanNN回转窑温度软测量建模技术的研究与应用[D].辽宁科技大学.2019
论文知识图
