模糊神经网络的动力电池故障诊断系统

模糊神经网络的动力电池故障诊断系统

论文摘要

动力电池的故障症状和故障原因之间存在一定的不确定性和模糊性,设计了一种基于模糊神经网络的动力电池故障诊断系统。该系统结合了模糊逻辑和神经网络的优点,模糊逻辑能对故障症状与故障原因之间的模糊关系进行准确描述,对模糊性信息具有较强的表达能力,而神经网络则具有强大的学习和获取知识的能力,能够避免模糊逻辑依赖于模糊规则的局限性,能够对信息进行并行推理,将两者结合,可以提供一个更加精确、有效的电池故障诊断系统。为了对设计的故障诊断系统进行验证,通过MATLAB自带电池模型的参数设置进行电池故障的模拟,然后,利用设计的故障诊断系统进行仿真测试,结果表明,该系统能正确诊断出电池故障的原因并给出各种电池故障的严重程度,因此,本系统可以应用于动力电池管理系统进行电池故障的准确诊断和故障原因的分析与报警,提高动力电池使用的安全性。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李晓辉,张向文,周永健,侯少阳,刘志明

关键词: 电动汽车,动力电池,模糊逻辑,神经网络,故障诊断

来源: 电源技术 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室

基金: 国家自然科学基金(51465011),广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ17110)

分类号: TM912;TP183

页码: 1391-1394

总页数: 4

文件大小: 1974K

下载量: 267

相关论文文献

  • [1].提升机天轮状态监测与故障诊断系统[J]. 煤矿机械 2020(01)
  • [2].汽车充电桩运行状态及故障诊断系统的设计[J]. 电子元器件与信息技术 2020(01)
  • [3].设备在线监测与故障诊断系统开发[J]. 冶金设备 2020(02)
  • [4].机电设备自动化故障诊断系统设计[J]. 世界有色金属 2020(03)
  • [5].铁钻工故障诊断系统的设计与应用[J]. 液压气动与密封 2020(07)
  • [6].车辆控制器故障诊断系统的设计与实现[J]. 软件工程 2020(07)
  • [7].基于故障树的机车故障诊断系统设计[J]. 计算机应用与软件 2020(06)
  • [8].轨道列车故障诊断系统设计与开发[J]. 科技视界 2020(17)
  • [9].输电线路智能巡线故障诊断系统探讨[J]. 电工技术 2020(09)
  • [10].基于CAN总线的拖拉机无级变速箱故障诊断系统研究[J]. 农机化研究 2018(02)
  • [11].基于人机协同技术的农业收割机故障诊断系统设计[J]. 农机化研究 2018(03)
  • [12].电路板故障诊断系统原理及应用分析[J]. 电子世界 2017(07)
  • [13].机械设备远程监测与故障诊断系统的设计[J]. 中国设备工程 2017(10)
  • [14].TADS轨边声学故障诊断系统[J]. 哈尔滨铁道科技 2017(02)
  • [15].水电机组状态监测与故障诊断系统[J]. 设备管理与维修 2017(10)
  • [16].TADS轨边声学故障诊断系统[J]. 哈尔滨铁道科技 2017(03)
  • [17].TADS轨边声学故障诊断系统[J]. 哈尔滨铁道科技 2015(04)
  • [18].空间运输航天器故障诊断系统架构研究[J]. 计算机测量与控制 2016(05)
  • [19].TADS轨边声学故障诊断系统[J]. 哈尔滨铁道科技 2016(01)
  • [20].TADS轨边声学故障诊断系统[J]. 哈尔滨铁道科技 2016(02)
  • [21].TADS轨边声学故障诊断系统[J]. 哈尔滨铁道科技 2016(03)
  • [22].TADS轨边声学故障诊断系统[J]. 哈尔滨铁道科技 2014(03)
  • [23].TADS轨边声学故障诊断系统[J]. 哈尔滨铁道科技 2014(04)
  • [24].TADS轨边声学故障诊断系统[J]. 哈尔滨铁道科技 2015(01)
  • [25].TADS轨边声学故障诊断系统[J]. 哈尔滨铁道科技 2014(02)
  • [26].故障诊断系统设计[J]. 软件 2015(05)
  • [27].TADS轨边声学故障诊断系统[J]. 哈尔滨铁道科技 2015(02)
  • [28].TADS轨边声学故障诊断系统[J]. 哈尔滨铁道科技 2015(03)
  • [29].电力设备的远程监控与故障诊断系统研究[J]. 电子技术与软件工程 2015(18)
  • [30].数控机床网络化机械故障诊断系统的分析[J]. 数码世界 2017(08)

标签:;  ;  ;  ;  ;  

模糊神经网络的动力电池故障诊断系统
下载Doc文档

猜你喜欢