产业园区碳排放核算、回归与趋势——以杭州青山湖科技城为实证

产业园区碳排放核算、回归与趋势——以杭州青山湖科技城为实证

论文摘要

以杭州青山湖高科技产业园内云制造小镇为研究案例,核算并分析了小镇内2015~2018年具有代表性的不同类型企业的碳排放状况,并运用情景分析法对2019~2021年的碳排放进行了预测与探讨。结果表明:杭州青山湖高科技产业园内云制造小镇四类代表性企业碳排放总量增速放缓,且2018年初见下降趋势。电力能源消耗在高新园区的能源消耗贡献中仍是主流。企业年产值是碳排放量的重要驱动因子,两者间存在极强的线性相关关系。多数企业碳排放强度呈下降趋势,部分企业碳排放强度位于行业先进水平。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 高新园区碳排放研究综述
  • 3 研究理论与方法
  •   3.1 碳排放核算理论与方法
  •   3.2 拟合回归分析
  •   3.3 情景分析法
  • 4 实证研究
  •   4.1 研究地概况
  •   4.2 数据来源
  •   4.3 研究结果
  •     4.3.1 碳排放量与结构分析
  •     4.3.2 碳排放强度分析
  •     4.3.3 拟合分析
  •     4.3.4 情景预测
  • 5 结论与政策建议
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐涵,温日琨,金力豪

    关键词: 碳排放,核算,回归分析,情景分析

    来源: 绿色科技 2019年20期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

    专业: 环境科学与资源利用,经济体制改革

    单位: 浙江农林大学风景园林与建筑学院

    基金: 教育部人文社会科学规划青年基金项目(编号:13YJCZH194),杭州市哲学社会科学规划课题(编号:Z18JC113)

    分类号: X322;F127

    DOI: 10.16663/j.cnki.lskj.2019.20.076

    页码: 210-215

    总页数: 6

    文件大小: 1380K

    下载量: 76

    相关论文文献

    • [1].基于空间计量的碳排放量影响因素分析[J]. 中南大学学报(社会科学版) 2017(02)
    • [2].2013全球碳排放量数据公布 中国人均首超欧洲[J]. 中国对外贸易 2014(11)
    • [3].每个人都欠地球的债务[J]. 全国优秀作文选(初中) 2020(Z1)
    • [4].低碳出行 你我同行[J]. 山东画报 2017(03)
    • [5].科技创新对区域碳排放量的影响——空间面板计量模型[J]. 大众投资指南 2017(06)
    • [6].欧盟发布2050能源路线图[J]. 石油和化工节能 2012(01)
    • [7].中国碳排放量估计结果及差异影响因素分析[J]. 中国人口·资源与环境 2016(02)
    • [8].山东省旅游交通碳排放量估算及结果分析[J]. 对外经贸 2015(02)
    • [9].城市越大,人均碳排放量越低[J]. 大科技(科学之谜) 2011(04)
    • [10].我国碳排放量情景预测研究——基于环境规制视角[J]. 经济与管理 2012(04)
    • [11].黑龙江省能源消费碳排放量情景预测[J]. 资源开发与市场 2012(12)
    • [12].GDP与碳排放量[J]. 山西能源与节能 2010(01)
    • [13].降低汽车碳排放量的有效措施[J]. 科技信息 2010(34)
    • [14].基于土地利用变化的中国省域碳排放时空差异及碳补偿研究[J]. 地理科学 2019(12)
    • [15].全球碳排放量2018年再创新高[J]. 生态经济 2019(02)
    • [16].北京市碳排放量探究[J]. 合作经济与科技 2017(01)
    • [17].我国中部六省碳排放量影响因素分解分析[J]. 技术经济 2013(01)
    • [18].外商直接投资对中国碳排放量的影响——基于省际面板数据的实证研究[J]. 中央财经大学学报 2013(01)
    • [19].中国碳排放量与外商直接投资的互动机制——基于1994~2009年数据的实证研究[J]. 国际经贸探索 2012(05)
    • [20].信息共享、碳排放量与碳信息披露质量[J]. 审计研究 2012(04)
    • [21].设立商品碳排放量评估机构的研究[J]. 今日科技 2010(05)
    • [22].碳排放量与经济增长的关系浅析[J]. 商品与质量 2010(S6)
    • [23].2019年与能源相关的碳排放量趋于平缓[J]. 中外能源 2020(05)
    • [24].两层供应链协调契约:考虑价格与碳排放量敏感需求[J]. 科技管理研究 2017(03)
    • [25].我国服务贸易出口与碳排放量的协整分析[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版) 2015(06)
    • [26].建筑施工碳排放量估算方法研究[J]. 四川水泥 2016(05)
    • [27].算算自己一周的碳排放量[J]. 数学大世界(小学五六年级适用) 2010(09)
    • [28].甘肃省城市化进程与碳排放量关系的实证研究[J]. 甘肃科技纵横 2014(03)
    • [29].2050年中国碳排放量的情景预测——碳排放与社会发展Ⅳ[J]. 北京大学学报(自然科学版) 2010(04)
    • [30].建筑物碳排放量和成本的优化设计研究[J]. 成都大学学报(自然科学版) 2018(03)

    标签:;  ;  ;  ;  

    产业园区碳排放核算、回归与趋势——以杭州青山湖科技城为实证
    下载Doc文档

    猜你喜欢