西藏狮泉河地区多元矿化信息分析及成矿预测

西藏狮泉河地区多元矿化信息分析及成矿预测

论文摘要

狮泉河地区位于班公湖-怒江缝合带与冈底斯构造-岩浆弧带的交汇部位,区域岩浆活动频繁,构造发育。本次利用遥感技术的优势,以狮泉河地区为研究对象,重点对区内构造信息和矿化蚀变信息进行提取分析,结合地质、化探资料,分析已知矿(化)点的成矿要素,筛选出区内地质、化探、构造以及遥感蚀变等19个找矿因子,划分成456个网格单元,通过专家证据权重法和BP神经网络法对多元矿化信息建立了找矿模型,圈定出6个成矿远景区。经过野外验证表明该预测结果具有一定的可靠性,为指导该区下一步地质找矿提供重要依据。本文取得主要研究成果如下:(1)综合收集分析区域地质、地球化学等资料,研究已知矿(化)点的成矿规律特征、总结成矿要素,确定含矿的岩性因子和区域成矿的化探因子。(2)利用OLI与资源卫星一号02C数据进行融合,建立研究区构造解译标志,共解译线性构造186条,总长为714km,环形构造62个。在解译的基础上,定量分析研究区地质构造的密度、频度和异常方位,揭示构造信息的空间展布特征。同时探讨了构造与矿(化)点的关系,分析认为在地质构造发育且交汇区域具有较大的成矿潜力。(3)选用ASETR数据为数据源,运用波段比值法、主成分分析法、组合分析法以及端元波谱矿物填图法,对研究区内Al-OH蚀变、碳酸岩化、青磐岩化以及铁染系列等蚀变矿物进行了提取工作,从方法处理和蚀变信息分布上总结了四种蚀变提取方法的优缺点,最终认为端元波谱矿物填图法在该区域的提取效果最好。同时计算了研究区内二氧化硅的含量并进行反演,其反演结果可以对区内的中酸性岩类进行定位,对于寻找中酸性岩体有关的矽卡岩型矿床具有重要的指示作用。(4)以区域成矿理论和规律为基础,建立狮泉河地区多元信息找矿模型。通过提取分析地质、化探、构造以及遥感蚀变等19个预测变量,利用证据权、BP神经网络两种模型对狮泉河地区展开成矿预测并圈定成矿远景区。通过野外验证表明:验证区域均存在一定的矿化现象,说明预测模型所圈定的远景区具有一定的可靠性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 选题背景及意义
  •   1.2 国内外多元矿化信息找矿研究现状
  •     1.2.1 遥感构造解译
  •     1.2.2 遥感矿化蚀变异常信息提取
  •     1.2.3 多元矿化信息综合成矿预测
  •   1.3 主要研究内容
  •   1.4 技术路线
  •   1.5 完成的主要工作量
  • 第2章 研究区地质特征
  •   2.1 自然地理概况
  •   2.2 大地构造位置
  •   2.3 地层
  •   2.4 岩浆岩
  •     2.4.1 侵入岩
  •     2.4.2 火山岩
  •   2.5 变质岩
  •   2.6 构造
  •   2.7 化探异常特征
  •   2.8 矿产分布
  • 第3章 遥感数据预处理
  •   3.1 遥感数据获取
  •     3.1.1 Landsat8 OLI数据
  •     3.1.2 资源一号02C卫星数据
  •     3.1.3 ASTER数据
  •   3.2 数据预处理
  •     3.2.1 去串扰处理
  •     3.2.2 辐射校正
  •     3.2.3 去边框处理及裁剪
  •     3.2.4 去干扰处理
  • 第4章 研究区构造信息提取
  •   4.1 基于高通滤波算法的数据融合
  •     4.1.1 高通滤波算法的原理
  •     4.1.2 数据融合
  •     4.1.3 融合结果及分析评价
  •   4.2 构造信息解译标志
  •     4.2.1 线性构造遥感解译标志
  •     4.2.2 环形构造遥感解译标志
  •   4.3 构造信息提取
  •   4.4 构造信息与已知矿点的关系
  • 第5章 矿化蚀变信息提取研究
  •   5.1 矿化蚀变信息提取
  •     5.1.1 蚀变信息光谱理论
  •     5.1.2 典型蚀变矿物的波谱特征
  •     5.1.3 比值法提取蚀变信息
  •     5.1.4 主成分分析法
  •     5.1.5 组合分析法
  •     5.1.6 端元波谱矿物填图法
  •     5.1.7 四种方法的对比分析
  •   5.2 基于热红外的氧化物反演
  • 第6章 多元信息分析与成矿预测
  •   6.1 成矿预测方法
  •     6.1.1 证据权重法
  •     6.1.2 BP神经网络算法
  •   6.2 成矿要素分析
  •     6.2.1 岩性因子
  •     6.2.2 构造因子
  •     6.2.3 蚀变因子
  •     6.2.4 化探因子
  •   6.3 多元信息找矿模型构建
  •   6.4 成矿预测结果及远景区圈定
  •     6.4.1 证据权法成矿预测
  •     6.4.2 BP神经网络成矿预测
  •     6.4.3 成矿远景区圈定
  •   6.5 野外实地验证
  • 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读学位期间取得学术成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 欧俊

    导师: 简季,李志军,侯昌波

    关键词: 西藏狮泉河地区,多元矿化信息,遥感,找矿模型,成矿预测

    来源: 成都理工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地质学,地球物理学,矿业工程,矿业工程

    单位: 成都理工大学

    基金: 中国地质科学院矿产资源研究所承担的“西藏狮泉河电站1:5万4幅矿产地质调查”项目遥感专题部分(编号为:DD20160026,起止时间:2016年-2018年)

    分类号: P627;P617

    DOI: 10.26986/d.cnki.gcdlc.2019.001000

    总页数: 81

    文件大小: 20762K

    下载量: 41

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