论文摘要
针对油田生产过程中的在线多相流实时计量这一难题,本文提出了一种基于多传感器和SVR算法的油田油气水多相流量量化检测方法,采用先进的文丘里和微波检测手段,对气相、液相流量和液相含水率等多相流关键参数进行测量,并结合基于支持向量回归的机器学习算法进行测量模型构建和评价,评价结果表明:本文提出的多相流测量模型的测量精度可以达到气相、液相流量和液相含水率计量误差<10%的工业多相流计量要求,本文的研究成果为油气生产过程中多相流在线实时测量提供了一项新的技术手段。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 申洪源,马亮,张雅楠,陈冰,赵世睿,张海峰
关键词: 多相流,实时计量,多传感器融合,支持向量回归
来源: 仪器仪表用户 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业,自动化技术
单位: 南方石油勘探开发有限责任公司,北京中油瑞飞信息技术有限责任公司,清华大学深圳研究生院海洋科学与技术学部
基金: 实时在线三相流量计平台建设项目(2017GC026)
分类号: TE938
页码: 15-19
总页数: 5
文件大小: 1770K
下载量: 112
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