基于模糊神经网络PID的小麦制粉能耗控制

基于模糊神经网络PID的小麦制粉能耗控制

论文摘要

建立关于湿度、硬度、入磨物料量等原粮品质的磨粉机能耗数学模型,利用模糊神经网络PID(Proportion-Integration-Differentiation)控制器对小麦制粉过程中磨粉机能耗进行控制,利用模糊神经网络算法对PID控制器参数进行在线整定,最后进行仿真验证。仿真结果表明,改进的PID控制器具有响应快、超调小、抗干扰性好等优点。

论文目录

  • 1 磨粉机能耗模型研究
  •   1.1 磨粉机能耗影响因素
  •   1.2 磨粉机功率计算
  •     1.2.1 空载功率Pk
  •     1.2.2 研磨功率Pm
  • 2 模糊神经网络PID控制器
  • 3 控制算法的仿真及结果分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张会娟,刘杰,陈红梅,刘楠嶓

    关键词: 能耗模型,模糊神经网络控制,制粉,磨粉机,原粮品质

    来源: 粮食与油脂 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 轻工业手工业,自动化技术

    单位: 河南工业大学

    基金: 粮食公益性行业科研专项(201513003),河南省教育厅高等学校重点科研项目(17B590001),河南省科技厅科技攻关项目(172102210214,122102110107,152102110074)

    分类号: TS211.4;TP273

    页码: 27-30

    总页数: 4

    文件大小: 1898K

    下载量: 140

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