运用人工鱼群算法的3D扫描碎片重建探究

运用人工鱼群算法的3D扫描碎片重建探究

论文摘要

针对传统三维碎片拼接匹配过程中依赖单一特征及存在误差累积的问题,提出了一种运用鱼群算法的全局最优匹配方法。该方法先对碎片点云数据进行多特征提取,结合纹理、专家经验信息对混合在一起的多种类型碎片进行粗糙集分类,之后采用鱼群算法的最优解求得最佳匹配方案。实例验证所提全局匹配方法具有能力强、与初始位置无关及较强的稳健性等特点,为三维碎片的全局匹配提供了一种有效的解决方案。

论文目录

  • 1 基于粗糙集理论的碎片分类方法
  •   1.1 碎片点云特征提取
  •   1.2 粗糙集理论的决策表分类
  • 2 碎片全局匹配
  • 3 试验分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘恩盛,程效军,黄玉花

    关键词: 三维激光扫描,特征提取,粗糙集,鱼群算法,全局匹配

    来源: 测绘通报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 同济大学测绘与地理信息学院,井冈山大学,现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室

    基金: 广州市科技计划(201704030102)

    分类号: P225.2

    DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0095

    页码: 137-140

    总页数: 4

    文件大小: 184K

    下载量: 97

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