基于机器视觉的光纤几何参数检测算法设计

基于机器视觉的光纤几何参数检测算法设计

论文摘要

为了满足工业检测中快速检测光纤横截面几何参数的需求,运用数字图像处理技术实现光纤几何参数测量。最大类间方差法用于分割高对比度光纤二次涂覆层区域;改进Canny算法用于提取低对比度光纤一次涂覆层和包层边缘,该算法在传统Canny算法的基础上运用局部区域距离阈值法代替双阈值法中的高阈值,实现单一边缘响应原则;结合使用二次曲线标准化法和齐次方程法用于边缘曲线拟合,并用高斯-牛顿迭代法求解光纤几何参数。检测结果与高精度光纤测试仪FGM-502进行对比,结果证明本文研究的光纤检测算法的有效性及准确性,满足企业光纤几何参数检测需求。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 图像增强
  • 2 光纤二次涂覆层边缘检测
  • 3 光纤一次涂覆层检测
  •   3.1 光纤一次涂覆层ROI区域
  •   3.2 传统Canny算法边缘检测原理
  •     1) 图像平滑
  •     2) 梯度幅值和方向的计算
  •     3) 非极大值抑制
  •     4) 检测和连接边缘
  •   3.3 改进Canny算子边缘检测
  • 4 曲线拟合
  •   4.1 二次曲线标准化法
  •   4.2 齐次方程法
  • 5 结果分析
  • 6 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈晓荣,刘亚茹,石高辉

    关键词: 光纤几何参数,改进算子,边缘检测,曲线拟合,高斯牛顿迭代

    来源: 电子测量技术 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 物理学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

    单位: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院

    分类号: TN253;TP391.41

    DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802297

    页码: 82-86

    总页数: 5

    文件大小: 288K

    下载量: 72

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