导读:本文包含了图映射论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,故障,函数,变流器,流形,模型,多项式。
图映射论文文献综述
童莹,沈越泓,魏以民[1]（2019）在《基于旋转主方向梯度直方图特征的判别稀疏图映射算法》一文中研究指出非约束环境下采集的人脸图像复杂多变,将其直接作为字典原子用于稀疏表示分类(sparse representation based classification,SRC),识别效果不理想.针对该问题,本文提出一种基于旋转主方向梯度直方图特征的判别稀疏图映射(discriminative sparse graph embedding based on histogram of rotated principal orientation gradients,DSGE-HRPOG)算法,用于构建类内紧凑、类间分离的低维判别特征字典,提高稀疏表示分类准确性.首先,采用旋转主方向梯度直方图(histogram of rotated principal orientation gradients,HRPOG)特征算子提取非约束人脸图像的多尺度多方向梯度特征,有效去除外界干扰和像素间冗余信息,构建稳定、鉴别的HRPOG特征字典;其次,引入判别稀疏图映射(discriminative sparse graph embedding,DSGE)算法,以类内重构散度最小、类间重构散度最大为目标计算特征字典的最佳低维投影矩阵,进一步增强低维特征字典的判别性、紧致性;最后,提出投影矩阵和稀疏重构关系交替迭代优化算法,将维数约简过程伴随在稀疏图构建过程中,使分类效果更理想.在AR,Extended Yale B,LFW和Pub Fig这4个数据库上进行大量实验,验证了本文算法在实验环境数据库和真实环境数据库上的有效性.(本文来源于《物理学报》期刊2019年19期）
张会红,陈治文,汪鹏君[2]（2019）在《二叉决策图映射电路的面积和延时优化》一文中研究指出二叉决策图(BDD)是一种数据结构,广泛应用于数字电路的逻辑综合、测试和验证等领域。将BDD每个结点映射成2选1数据选择器(MUX)可得到BDD映射电路。该文提出一种BDD映射电路的面积和延时优化方法。首先把待优化电路转换成BDD形式,然后逐一搜索BDD中存在的菱形结构,进而通过路径优化实现结点的删减和控制变量的更改,并将所得结果BDD映射成MUX电路,最后用多个MCNC基准电路进行测试,将该文方法与经典综合工具BDS, SIS等方法相比较,BDD总结点数比BDS减少了55.8%,映射电路的面积和延时比SIS分别减小了39.3%和44.4%。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年03期）
刘振东[3]（2018）在《重迭社区多层线图映射的Spark应用实现》一文中研究指出随着七桥问题的迎刃而解,人们对于图论的研究也逐渐兴起。由于网络应用图模型来进行研究可以更加清晰明确,因此,在社会网络、生物网络、信息网络等方面,图论有着广泛的应用,而社区发现又依赖于图论。在日常生活中,存在着形形色色的与社区相似的组织机构,比如班级、城镇、省市等。互联网兴起后又出现了虚拟形式的社区。对社区的相关信息进行挖掘已然成为现如今各领域中的十分热门的研究方向。根据是否有重迭节点这一特性,可以将社区分为重迭社区和非重迭社区。在日常工作生活中,重迭社区最为普遍,非重迭社区出现的概率相对小很多,所以学者们对于重迭社区的研究较为广泛。但是对于非重迭社区的研究又为重迭社区的研究提供了理论基础,很多重迭社区发现方法是基于非重迭社区发现方法提出来的。Palla等人首先发现并提出了社区重迭现象,并提出了一种用于重迭社区发现的方法。此后,应用于重迭社区发现的算法不断涌现,比如基于团渗透的社区发现算法、基于点聚类的社区发现算法、基于边聚类的社区发现算法等等。在基于边聚类的社区发现算法中,Link SCAN算法由于其将普通的图映射成连接空间图,将原始图中的结构联系准确地传递到经过映射后的连接空间图中,使得聚类的效果更真实,能够更加清晰地对重迭社区进行划分。传统的LinkSCAN算法只对原始图进行一次映射,并在其基础上进行聚类操作。本文提出的Multi-LinkSCAN算法在传统算法的基础上,通过自定义的方式,能够对原始图进行多次映射,在最终层数的连接空间图上进行聚类,使得社区的划分效果更加精准。但是LinkSCAN算法和Multi-LinkSCAN映射后所得到的连接空间图中,点和边的数量,呈指数级别的增长,这使得在求相似度矩阵、欧式距离以及聚类过程中的时空复杂度较原始图高出很多,导致运算时耗激增。此时通过应用分布式并行计算框架Spark,对大矩阵相乘、邻接交互矩阵、邻接相似度矩阵、欧式距离、层次聚类这五个方面的求解进行分布式的改进,以此来提高运算效率。同时本文采用阿里云E-MapReduce产品进行Spark集群的搭建,其在易用性、成本、资源整合、安全方面均优于普通的Spark物理集群搭建,为实验提供了良好的平台基础。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-05-01）
Hong-chao,HU,Fan,ZHANG,Yu-xing,MAO,Zhen-peng,WANG[4]（2017）在《一种基于区域拓扑信息的转发图映射算法（英文）》一文中研究指出转网络功能虚拟化(network function virtualization,NFV)是近年提出一种用于动态和有效地构建和管理网络功能的新技术。如何为虚拟网络功能的转发图分配资源是NFV研究中的关键难题之一。本文将转发图映射(forwarding graph embedding,FGE)问题建模为0-1整数规划问题,旨在增加服务提供商的收益并降低开销,同时满足受限资源和虚拟功能需要的约束。接着,设计了量化每个底层节点嵌入潜力的新型区域资源聚类指标,并提出基于拓扑感知的转发图映射算法,即基于区域资源聚类的转发图算法(regional resource cluster-FGE,RRC-FGE)。最后,通过C++语言实现了该算法,仿真结果表明:服务提供商的收益增加了50多个单位,接受率提高了15%以上,同时成本下降了60多个单位。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2017年11期）
张翰林[5]（2017）在《一种将顺序图映射到有色Petri网的方法》一文中研究指出随着业务流程不再局限企业内部,跨组织业务过程成为业务流程领域的研究热点。顺序图作为一种建模业务过程编排的语言,不仅具有友好的图形化表现方式,令模型易于理解;而且包含有多种控制流结构,如选择、并发、循环、跳出等,能够描述组织间复杂的协同过程。为解决顺序图建模编排模型时缺乏形式化分析方法的问题,需要将顺序图映射为一种具有形式化语义基础的建模语言,使用该建模语言的数学基础完成对顺序图编排模型的分析。现有文献对顺序图映射的研究多关注于同步消息,未考虑顺序图中由异步消息交互产生的并发关系。因此,有必要提出一种关注异步消息的顺序图转换方法。本文在现有工作基础之上提出了一种将顺序图映射为有色Petri网的方法,该方法对顺序图中的消息类型进行了区分,并且对基本交互片段中的并发结构进行了映射。本文所做主要工作如下:1.根据顺序图的弱顺序关系提出顺序图消息间的依赖关系,利用消息间的依赖关系提取顺序图中的并发关系,整理归纳出顺序图中的7种基本并发结构并根据基本并发结构对应Petri网模型提出基本交互片段到CPN的映射规则;2.针对现有文献中组合片段映射方法的不足进行了改进,并设计了顺序图组合片段到有色Petri网的映射算法。3.以上述两点为基础,设计了一种从顺序图映射到CPN的方法。并针对该方法设计转换工具SD2CPN。转换前的文件为xml格式描述的顺序图文件,经过该方法转换过后,将得到一个能被CPN Tools执行的XML文件,该文件能在CPN Tools上进行路径提取等形式化分析方法。为顺序图的分析提供便利。(本文来源于《云南大学》期刊2017-06-01）
刘冉[6]（2015）在《基于实时站内图映射的故障矢量分析平台》一文中研究指出随着电网规模不断扩大,电网联系不断加强,电网发生故障和局部故障导致波及范围扩大的概率不断增大,为实现故障的快速辨识和准确定位,故障录波器联网系统其覆盖率不断提升,电网故障时,相关故障录波信息可及时上传至调度中心,但各间隔的故障数据无法在站内图上统一直观展示,调度员难以通过计算故障时刻相关区域的故障电流矢量与进行故障准确辨识和快速定位。本文建立基于实时站内图映射的故障矢量分析及故障(本文来源于《农村电气化》期刊2015年06期）
李乃永,林霞,李静,黄秉青,李瑶[7]（2015）在《基于实时站内图映射的故障准确辨识方法》一文中研究指出为了提高电网故障分析处理的快速性,提出一种基于实时站内图映射的故障矢量分析及故障诊断方法。该方法采用基于站内设备通用信息统一建模及映射技术,自动上传相关事件的故障录波数据、保护动作信息,并实现相关间隔的故障电流矢量和的自动计算,为故障点快速定位和保护动作行为精细评价提供了有效工具。实例分析表明,本方法实现了各间隔的故障数据在站内图上统一直观展示,快速准确辨识故障位置和故障类型,在多起电网故障处理提供了急需的决策支持。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2015年08期）
黄江涛,高正红,白俊强,周铸,赵轲[8]（2014）在《RBF径向基函数与Delaunay图映射技术在飞行器型架外形设计中应用研究》一文中研究指出基于RBF径向基函数建立了多块对接网格块顶点运动模式,进一步耦合Delaunay图映射建立网格变形技术;利用基准网格的稀疏序列节点以及区域顶点建立Delaunay四面体映射单元,利用RBF技术操作区域顶点运动,使映射单元进行变形,从而应用映射关系实现网格变形;针对某型支线客机进行了型架外形设计,并进一步进行对型架外形进行静气动弹性计算与设计巡航外形对比,验证了所建立的型架外形设计方法的正确性;静气动弹性计算中,通过建立共用的"映射曲面",实现CFD/CSD数据高效交换。(本文来源于《空气动力学学报》期刊2014年03期）
孙岩,邓小刚,王光学,王运涛,毛枚良[9]（2014）在《基于径向基函数改进的Delaunay图映射动网格方法》一文中研究指出为了提高大变形下动网格生成的效率和质量,基于径向基函数插值技术对原始Delaunay图映射动网格方法进行了改进。首先通过带多项式的径向基函数插值方法计算出背景网格远场边界点的位移;然后将背景网格位移插值到计算网格;最后利用衰减函数将计算网格远场位移衰减为零。基于矩形旋转网格变形实例比较了改进方法与原始Delaunay图映射动网格方法之间的差别,并研究了径向基基点数目和衰减函数类型对变形网格质量的影响。矩形旋转网格变形实例说明该方法能够精确恢复出Delaunay背景网格的旋转特性。NACA 0012翼型、NLR 7301两段翼和M6机翼网格变形算例进一步证明,通过添加控制点,该方法能够不重构背景网格实现大变形下高质量动网格的生成。(本文来源于《航空学报》期刊2014年03期）
粟光旺[10]（2013）在《图映射与非自治动力系统上几类点集的一些研究》一文中研究指出近年来,对图映射与非自治动力系统的研究引起了一大批学者的关注.本文主要研究了图映射链回归点集、特殊的α-极限集以及非自治动力系统上的a-极限集的一些性质.第叁章讨论了图映射链回归点集的一些性质,得到如下两个结论：(1)设G为图,f为G到G上的连续映射.若P(f)是非空闭集,且对每一个x∈G-P(f)在ω(x,f)中都存在一个不含圈的一般吸引邻域,则CR(f)=P(f).(2)设G为图,f为G到G上的连续映射.若P(f)是非空闭集,且对每一个y∈P(f),y都有一个不含圈的一般吸引邻域,则CR(f)=AP(f).第四章研究了图映射拓扑熵与回归点集、特殊的α-极限集之间的关系,给出图映射拓扑熵大于零的一个等价刻画：(3)设G为图,-f为G到G上的连续映射,则h(f)>0当且仅当SA(f)-R(f)≠(?)第五章介绍了非自治动力系统的相关定义,并将自治动力系统上的一些性质推广至非自治动力系统上,得到如下结论：(4)设f,g∈C0([0,1]),<x-n>n=0∞是[0,1]上[f,g]作用下的逆轨,则α(<x-n>n=0∞,[f,g])是[f,g]-局部扩张.(本文来源于《广西大学》期刊2013-06-01）
图映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
二叉决策图(BDD)是一种数据结构,广泛应用于数字电路的逻辑综合、测试和验证等领域。将BDD每个结点映射成2选1数据选择器(MUX)可得到BDD映射电路。该文提出一种BDD映射电路的面积和延时优化方法。首先把待优化电路转换成BDD形式,然后逐一搜索BDD中存在的菱形结构,进而通过路径优化实现结点的删减和控制变量的更改,并将所得结果BDD映射成MUX电路,最后用多个MCNC基准电路进行测试,将该文方法与经典综合工具BDS, SIS等方法相比较,BDD总结点数比BDS减少了55.8%,映射电路的面积和延时比SIS分别减小了39.3%和44.4%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图映射论文参考文献
[1].童莹,沈越泓,魏以民.基于旋转主方向梯度直方图特征的判别稀疏图映射算法[J].物理学报.2019
[2].张会红,陈治文,汪鹏君.二叉决策图映射电路的面积和延时优化[J].电子与信息学报.2019
[3].刘振东.重迭社区多层线图映射的Spark应用实现[D].吉林大学.2018
[4].Hong-chao,HU,Fan,ZHANG,Yu-xing,MAO,Zhen-peng,WANG.一种基于区域拓扑信息的转发图映射算法（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2017
[5].张翰林.一种将顺序图映射到有色Petri网的方法[D].云南大学.2017
[6].刘冉.基于实时站内图映射的故障矢量分析平台[J].农村电气化.2015
[7].李乃永,林霞,李静,黄秉青,李瑶.基于实时站内图映射的故障准确辨识方法[J].电力系统保护与控制.2015
[8].黄江涛,高正红,白俊强,周铸,赵轲.RBF径向基函数与Delaunay图映射技术在飞行器型架外形设计中应用研究[J].空气动力学学报.2014
[9].孙岩,邓小刚,王光学,王运涛,毛枚良.基于径向基函数改进的Delaunay图映射动网格方法[J].航空学报.2014
[10].粟光旺.图映射与非自治动力系统上几类点集的一些研究[D].广西大学.2013
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