导读:本文包含了图像压缩论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,小波,土族,图像处理,藏族,特征,分形。
图像压缩论文文献综述
王晟全,陈济颖,李昂,郑宝玉,刘信科[1]（2019）在《基于小波包算法的视频图像压缩技术的研究》一文中研究指出随着信息技术的快速发展,视频图像压缩技术也在改变。小波变换有着明确的物理意义,是一种非常优秀的图像压缩算法。人们拍摄的原图像通常包含一些多余的信息,这些多余信息使得数据传输规模越来越大,同时也使得图像传输的成本大大增加,给图像的存储与传输带来巨大压力。因此,寻找一种有效的图像压缩算法至关重要,文中就小波算法和其他图像压缩技术作了比较。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年11期）
许海霞[2]（2019）在《子带编码在图像压缩编码中的应用》一文中研究指出子带编码(SBC)是图像编码中的一种有前途的编码方法。本文对子带编码算法做了系统的研究,通过输入图像,经过子带编码算法进行变换,得到变换后的图像,提出一种实现相对简单、压缩效果比较好的算法,采用该算法可以收到比较理想的效果。(本文来源于《电子制作》期刊2019年22期）
陈善学,张燕琪[3]（2019）在《基于预测和矢量量化的高光谱图像压缩算法》一文中研究指出针对高光谱图像波段数目多,存储空间大,为后续研究带来极大不便的特点,提出了一种基于广义回归神经网络预测与矢量量化算法结合的高光谱图像压缩算法。该算法通过预测前一波段的像素数据,将符合要求的预测结果继续预测下一波段,通过设置合理的参数,在预测步骤中95%以上的波段可通过预测结果来预测波段数据。利用矢量量化算法对预测数据进行压缩。该算法只需要已知图像的前2个波段数据,即可预测整个图像波段的数据。广义回归神经网络具有很强的非线性映射能力和学习速度,预测效果好。通过预测得到的数据在不同的压缩比下进行实验,结果表明,在保证图像质量的前提下,该算法与对比算法相比,有效降低了运算复杂度,节约了时间,提高了峰值信噪比。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
徐华伟,颜晶晶[4]（2019）在《图像压缩感知的目标跟踪多特征提取算法》一文中研究指出为了提高图像压缩跟踪过程中的目标跟踪性能,论文提出了一种具有随机生成多个特征的目标跟踪算法,通过划分子区域来确定随机生成的多个不同的图像特征进而实现目标跟踪。在每次计算候选位置的最高分类器得分后,结合Bhattacharyya系数来选择最优跟踪结果作为最终目标位置。减少了由图像不良特征确定目标位置的概率,有效地克服了诸如遮挡、形变或类似背景的影响。实验结果表明:相比单个特征提取,两个特征共同提取的中心位置误差平均减少了18.86%,边界框重迭率平均提升了14.14%,成功率平均提升了20.72%,且所提出的跟踪算法的计算速度与图像尺寸有关。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年09期）
王得芳[5]（2019）在《基于小波变换的藏族唐卡图像压缩技术研究》一文中研究指出该文主要研究基于小波变换的藏族唐卡图像分解与重构的具体方法,分析了唐卡图像分解与重构的基本原理,运用MatLab小波分析工具箱来实现对色彩丰富的唐卡图像压缩,并进行了效果分析。实验证明使用该技术压缩比较高,压缩后图像质量较好,可以使唐卡得到更好的传承与保护。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年26期）
王得芳[6]（2019）在《基于嵌入式零树小波编码的土族盘绣图像压缩研究》一文中研究指出随着国内外互联网技术的飞速发展,图像应用范围不断扩大,对图像编码提出了更高的要求。土族盘绣与土族人民的生活息息相关,承载着土族的历史与文化。基于此,主要介绍了嵌入式零树小波编码算法的理论知识体系,分析了土族盘绣图像的分解与重构方法,完成了土族盘绣图像的压缩工作,有效解决了图像存储和传输问题,对土族盘绣艺术传承与保护具有重要的现实意义。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年16期）
张晶晶,张爱华,纪海峰[7]（2019）在《基于小波与分形相结合的图像压缩编码》一文中研究指出分形图像编码在较高的压缩比下,可以保持较好的重构图质量;但也存在计算复杂度高和编解码时间长的缺点。因此,在定义一种新的子块特征——框点和的基础上,结合连续小波变换的平滑特性,提出了基于小波与分形相结合的图像压缩编码。该算法充分利用子带的相关性来提高重构图像的质量,将全局搜索转换为近邻搜索,缩小了搜索范围,从而减少了编解码时间。仿真实验结果表明,与基本分形算法和其他算法相比,新算法的性能更优,不仅缩短了编解码时间,而且提高了重构图像的质量。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期）
刘杰[8]（2019）在《一种SAR与可见光图像压缩感知融合增强方法》一文中研究指出针对机载多传感器成像战场态势感知的问题,提出了一种合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)与可见光图像压缩感知融合增强方法。该方法首先对SAR与可见光图像分别进行压缩感知测量,得到压缩测量值,然后通过基于局部权值的融合方法实现对压缩测量值的融合,再利用有序度最优分割法提取SAR图像的强散射目标,最后对融合测量值重建得到初步融合图像,初步融合图像通过目标对比度增强得到最终融合图像。对多组图像进行了仿真分析,视觉及数值结果表明该方法能显着增强融合图像的目标对比度,提升了图像纹理清晰度,较大程度降低了图像融合过程中的数据计算量。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年07期）
史润泽,李兵[9]（2019）在《基于2维非负矩阵分解的时频图像压缩在柴油机故障诊断中的应用》一文中研究指出针对1维非负矩阵分解技术对2维矩阵特征降维时,会产生数据量巨大、计算效率低下和丢失原始数据结构信息的问题,引入2维非负矩阵分解技术。通过S变换得到振动信号的时频图像,用1DNMF和2DNMF分别压缩时频图像,对压缩后的图像信息进行分类,对柴油机在8种状态下的振动信号进行采集,并采用最近邻分类器、朴素贝叶斯分类器和支持向量机分类器进行实验对比。结果表明,2维非负矩阵分解技术比原始的1维技术计算效率更高,故障诊断更精准。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年07期）
陈伟[10]（2019）在《基于图形图像压缩的网络地理信息系统分析》一文中研究指出大数据时代的来临,使人们在生产生活中对数据处理规模要求不断提高,这也使以往的地理信息系统越来越难以满足于大规模的数据处理要求,尤其是在图形图像压缩方面,仅仅依靠地理信息系统很难达到理想的压缩效果。为了使地理信息系统具备更高的图形图像压缩性能,就必须要将Internet与地理信息系统相结合。鉴于此,本文对基于图形图像压缩的网络地理信息系统进行深入的分析。(本文来源于《佳木斯职业学院学报》期刊2019年07期）
图像压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
子带编码(SBC)是图像编码中的一种有前途的编码方法。本文对子带编码算法做了系统的研究,通过输入图像,经过子带编码算法进行变换,得到变换后的图像,提出一种实现相对简单、压缩效果比较好的算法,采用该算法可以收到比较理想的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像压缩论文参考文献
[1].王晟全,陈济颖,李昂,郑宝玉,刘信科.基于小波包算法的视频图像压缩技术的研究[J].物联网技术.2019
[2].许海霞.子带编码在图像压缩编码中的应用[J].电子制作.2019
[3].陈善学,张燕琪.基于预测和矢量量化的高光谱图像压缩算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[4].徐华伟,颜晶晶.图像压缩感知的目标跟踪多特征提取算法[J].计算机与数字工程.2019
[5].王得芳.基于小波变换的藏族唐卡图像压缩技术研究[J].电脑知识与技术.2019
[6].王得芳.基于嵌入式零树小波编码的土族盘绣图像压缩研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[7].张晶晶,张爱华,纪海峰.基于小波与分形相结合的图像压缩编码[J].计算机科学.2019
[8].刘杰.一种SAR与可见光图像压缩感知融合增强方法[J].电讯技术.2019
[9].史润泽,李兵.基于2维非负矩阵分解的时频图像压缩在柴油机故障诊断中的应用[J].兵工自动化.2019
[10].陈伟.基于图形图像压缩的网络地理信息系统分析[J].佳木斯职业学院学报.2019
论文知识图
