董靖巍[1]2016年在《基于复杂网络的网络舆情动态演进影响机制研究》文中提出随着网络社会的崛起,作为社会舆情在互联网空间映射的网络舆情已成为最为活跃的社情民意表达方式,对现实社会的影响力越来越大,逐渐深度介入到各种社会现象、社会问题以及社会事件的发展和变化中,演变为现实的政治和公共管理。在此背景下,探究网络舆情演进过程和演进规律,对网络舆情演进过程中的影响机制进行系统分析,具有重要现实意义。本文从对国内外相关研究成果梳理入手,基于复杂网络的理论分析和网络舆情的演进特点,综合运用建模仿真和实证分析等研究方法,通过对网络用户主体行为特征、行为动机和网络关系进行合理抽象,构建复杂社会网络中的网络舆情演进模型,从政府、媒体和网民动态交互的网络成员、网络关系等新的研究视角,对网络舆情动态演进的影响机制进行了深入研究。本文的具体研究工作如下:首先,根据观点动力学的建模范式,对复杂网络的特征、统计特性和网络类型以及网络舆情演进的特点、影响因素等进行理论分析,提出了基于复杂网络的网络舆情动态演进影响机制的研究框架。复杂网络的建模方法能够通过研究微观个体的自我变化和交互作用,反映出宏观层面的聚合效应。运用复杂网络理论进行网络舆情动态演进影响机制的研究,可以很好地反映出网络舆情的演进规律与影响特性,使基于复杂网络的网络舆情动态演进模型具有更可靠的现实刻画作用。在此基础上,结合对网络舆情传播特点、主体特征、影响因素和演进路径等相关理论的分析,形成了本文的研究框架,为下一步的深入研究奠定的理论基础。其次,基于复杂网络的建模思想,从影响网络舆情动态演进的网络主体行为动机和复杂网络结构模型两方面进行分析,改进了主体行为交互规则,并设计启发式优化算法,构建了基于复杂网络的SNO网络舆情动态演进模型。选择具备很高社会影响力和数据可得性的新浪微博用户为研究对象,通过新浪API接口设计一个网络应用程序并发布该应用,邀请微博普通用户参与填写选择自己转发微博的动机,获取微博用户转发该条微博的主观信息,运用计量经济学的主成分分析法进行数据分析,挖掘网络舆情动态演进过程的参与主体行为特征,为网络舆情动态演进模型的主体行为属性设置奠定基础。对目前广泛应用的无标度网络模型和小世界网络模型进行比较分析,NW小世界网络模型利用“随机化加边”建立节点间的连接,避免了孤立网络的出现,从网络用户行为特征和网络舆情传播观点聚合特性看,具有BA无标度网络、WS小世界网络不可比拟的优势,因此本文选择nw小世界网络模型作为复杂网络的模型结构。根据网络舆情动态演进weisbuch-deffuant模型的建模方法,研究提出改进的主体行为交互规则;根据sir病毒传播模型范式,构建了基于复杂网络的sno网络舆情动态演进模型,并设计了加速动态演进影响模型收敛的启发式优化算法。再次,运用进化博弈复制动态分析和仿真方法,研究基于复杂网络的网络成员对网络舆情动态演进的影响机制。参与网络舆情演进过程的网络成员主体包括政府、媒体和网民,在舆情演进过程中,叁者之间是相互联系、相互制约、相互作用的关系。对网络舆情演进过程的各参与主体博弈关系进行分析,进而设计政府主导下的网络舆情演进中政府、媒体、网民动态博弈机制,建立叁方动态博弈模型,推导动态博弈模型的最优解,给出了各参与主体在不同情况下的稳定性策略,运用叁维立体图分析不同策略组合的渐进趋势,并以“松花江水污染事件”为例对该事件中政府、媒体和网民叁者的行为变化进行动态仿真分析。仿真结果认为,政府发布信息越早对网民和媒体的影响作用越大,效果越好;政府引导力度加大,会对网民和媒体释放积极信号,取得事半功倍的引导效果;监管力度则仅对媒体的影响较大,而对网民的影响较小;媒体的态度影响网民的态度;政府的公信力越高,网民和媒体的接受度越高;政府信息的真实度越高,越能在短时间内赢得媒体和网民的趋同,使网络舆情趋向均衡状态。然后,运用复杂网络的仿真分析方法,研究基于复杂网络的网络关系对网络舆情动态演进的影响机制。根据多主体行为特征和行为动机提出研究假设,对政府、媒体、网民主体属性进行修正,推演出网络关系变化的若干推论;分析设置了主体交互规则,构建了考虑网络关系的sno模型主体交互规则,运用netlogo仿真软件对瓮安事件中政府、媒体和网民的行为和网络舆情动态演进过程进行仿真实验,并结合哈尔滨“天价鱼”事件对仿真结果进行了验证。实验结果表明,通过改变网络主体之间的关系强度,可以测度政府、媒体、网民之间网络关系的变化对网络舆情动态演进的影响。如果政府的影响权重较大,绝大多数网民和媒体都会与政府保持一致态度;一旦网民、媒体、政府的影响权重比较接近,网民、媒体在舆情演进过程中所持态度易产生波动;若政府的公信力较低,导致政府的影响权重较小,网民、媒体可能出现分化走势,影响政府对舆情的干预效果;即使在政府影响权重稍弱的情况下,如加大监管力度,提前介入并向媒体或网民释放积极信号,也会对网络舆情动态演进产生积极影响。最后,运用案例分析的方法,对哈尔滨“天价鱼”事件中政府、媒体和网民叁者之间的博弈关系进行分析,结合网络舆情动态演进的四个阶段,深度挖掘网络关系对网络舆情动态演进的影响机制,并进一步分析了网络关系不同策略选择对网络舆情动态演进的影响。希望本文的研究为探究复杂网络舆情动态演进影响机制、挖掘网络用户行为规律、正确进行舆情干预和引导提供借鉴。
周晶[2]2017年在《几类时滞复杂振子网络的动力学与控制》文中研究指明复杂网络广泛存在于自然界和人类社会中,如互联网、交通网、电力网、蛋白质相互作用网、人际关系网等等.可以说任何由相同或不同个体构成的复杂系统,当我们把这些个体抽象为节点,个体之间的相互作用抽象为边时,都可以用复杂网络来表征.近年来,复杂网络的研究已经在数学、物理、计算机科学、力学、生命科学及信息科学等多个学科领域内展开,取得了令人瞩目的成就.随着复杂网络在流行病的防控、互联网的拥塞控制、交通系统的优化、电力系统级联故障的分析及生态系统的演化等领域的普遍应用,复杂网络的动力学与控制受到了学术界众多科研工作者的广泛关注和深入研究.研究表明,复杂网络的大多数复杂动力学行为都是伴随着网络拓扑结构和节点动力学性质的改变而产生的.特别地,具有时滞和非线性因素的复杂网络通常会出现诸如稳定、不稳定、同步、振荡、分岔和混沌等特殊的行为,对这些动力学行为的研究为复杂网络在各领域的实际应用提供了非常重要的理论基础和依据.然而,具有时滞的复杂网络系统的特征方程是包含指数函数的超越方程,无法精确解出它的无穷多个特征根,给网络动力学的分析带来了一定的难度.因此,关于时滞复杂网络动力学的研究极具挑战性,同时对人类社会的发展具有重要的科学意义和实际应用价值.目前,研究复杂网络的动力学行为主要为实现以下几个目的:一是理解网络的拓扑结构如何影响网络的动力学行为;二是理解网络上的动力学行为如何决定网络的拓扑结构;叁是如何采用合适的控制策略来控制网络达到预期的动力学行为.本文以具有时滞的耦合振子网络为对象,开展复杂网络的动力学行为与控制的研究.论文的主要研究内容和创新点如下:(1)研究一类具有激励或抑制长连接的时滞小世界振子网络的动力学行为.根据矩阵的扰动理论,分别给出网络连接强度矩阵的最大和最小特征值的上界和下界.基于时滞系统的稳定性基本理论,考察了系统特征方程的特征根的分布,研究了网络的稳定性和不稳定性,给出网络系统完全稳定和完全不稳定的区域.讨论了小世界网络的鲁棒稳定性,并将本文给出的稳定性判定条件与平均场理论给出的稳定性条件进行比较分析.虽然文中给出的稳定性条件是保守的,但能确保在绝大多数情形下系统稳定,特别是在激励和抑制连接同时存在的条件下.给出网络系统发生叉型分岔和Hopf分岔的充分条件.最后通过数值模拟讨论了连接强度矩阵的特征值离开稳定性区域的先后顺序和方向.(2)研究一类具有时滞的复杂振子网络的牵制控制.首先利用正交变换,将复杂网络系统映射成为一个简单的具有相同动力学性质的等价系统.通过对转换后系统的特征方程进行分析,发现所研究系统的平衡点对任何时滞都是不稳定的.为镇定不稳定的网络系统,本文提出了一种具有时滞状态反馈的有效控制策略-牵制控制,即通过控制网络的一少部分节点达到控制整个网络的目的.通过对受控网络系统进行分析并利用正交变换的逆变换,给出了复杂网络平衡点的局部稳定性、Hopf分岔及余维2分岔的存在条件.利用中心流形定理和规范形理论研究了Hopf分岔的方向和分岔周期解的稳定性.最后通过数值模拟考察了网络系统通向混沌的路径.(3)研究一类具有时滞的双层耦合复杂振子网络的稳定性和复杂时空动力学.首先,应用分而治之算法,分析了双层网络与每个单层网络的邻接矩阵的特征值之间的关系,进而给出系统的平衡点局部稳定的判定条件.发现双层网络的稳定性完全可以通过单层网络矩阵的最大和最小特征值来确定,因此仅需要通过研究单层网络即可以了解整个网络的动力学行为.当网络的节点数量较大时,大大降低了理论分析的难度并简化了计算过程.应用中心流形定理分析了系统的周期性,表明双层振子之间相互作用可以产生复杂的时空动力学行为,如反射波,镜面波等.最后,数值模拟验证了理论分析的结果.(4)研究一类具有随机长连接强度的时滞小世界振子网络的稳定性和不稳定性.应用随机矩阵理论和矩阵扰动理论,分析了网络连接强度矩阵最大特征值的概率分布和最小特征值的下界,进而通过对时滞系统特征方程的特征根进行分析给出系统的平衡点局部完全稳定和完全不稳定的判定条件.对于给定的系统参数,给出了计算系统稳定的概率公式.并讨论长连接概率和随机长连接强度的均值、方差对网络稳定性的影响.
廖丽平[3]2012年在《模糊社会网络分析（FSNA）及企业技术创新影响因素研究》文中研究表明当今社会科技发展日新月异,市场竞争日益激烈,企业必须依靠自己的核心技术,必须不断的进行技术创新,不断强化技术创新管理,保持持久的竞争力,才能在竞争中取胜。然而影响企业技术创新的因素复杂,且各因素之间的关系更复杂,传统的社会网络分析方法难以有效地描述这种因素之间的复杂关系。因此,应用模糊数学理论改进社会网络分析,构建模糊社会网络分析的基本理论和方法体系,并应用于企业技术创新影响因素分析,为企业技术创新管理提供一种新的技术方法支持,无疑是值得关注的探索性和创新性的研究,具有显巨的理论价值和实践价值。本文在回顾社会网络分析的起源、涵义、相关的理论观点、分析框架及社会网络分析在技术创新领域的应用等研究现状的基础上,采用文献研究法、调研法、探索性研究法及模糊数学等方法,对社会网络分析进行理论探讨,构建了模糊社会网络分析的基本理论和分析方法,并运用于企业技术创新影响因素研究。本文共八章,其研究内容主要分为六部分。第一部分为第一章。本部分主要介绍本文的选题背景及问题的提出,阐述本文的研究意义,介绍本文研究内容及研究方法,陈述本文的研究技术路线,理顺本文研究的逻辑结构和内容框架,提炼本文研究的创新之处。第二部分为第二章。本部分首先从社会网络分析的起源、涵义、与社会网络分析相关的理论观点及社会网络分析框架四方面介绍社会网络分析;然后从技术创新的涵义及技术创新网络两个方面介绍社会网络分析在技术创新领域的应用研究；最后,在社会网络分析的基础上从模糊社会网络的概念及其分析方法的形成与发展、研究现状及现有研究的局限与未来展望叁个方面阐述模糊社会网络分析的研究状况。第叁部分由第叁、四、五、六章构成。本部分主要通过探索性研究法给出模糊社会网络及相关基本概念的定义,并构建了模糊社会网络的分析方法。第叁章为基于模糊图的模糊社会网络定义及其性质分析。第四章为模糊社会网络的中心度分析。第五章为模糊社会网络的位置分析。第六章为模糊社会网络的结构洞分析。第四部分为第七章。本部分首先构建基于态势的企业技术创新要素叁维结构模型,通过该模型归纳整理了影响企业技术创新的37个要素。然后,从理论上定义了企业模糊技术创新要素网络,并通过专家问卷调查,确定37个企业技术创新要素之间的模糊关系,从而构建企业模糊技术创新要素网络,为后面将要进行的企业技术创新要素分析奠定基础。第五部分为第八章。本部分根据第叁部分介绍的模糊社会网络分析方法,对第四部分构建的企业模糊技术创新要素网络进行模糊中心度分析、模糊位置分析和模糊结构洞分析。第六部分为总结与展望。本部分概括了全文的主要研究结论,并提出研究的不足之处以及对下一步进行研究的展望。本文的研究创新之处归纳为以下四点。一是在论文选题方面：将模糊数学理论应用于社会网络分析,对社会网络分析方法进行改进,把行动者之间的关系描述由确定性关系拓展为模糊关系,系统构建了模糊社会网络的基本理论及方法体系。论文选题在国内是一个探索性的研究,同时也对国外相关研究的进行了细化、改进和完善。二是在基础理论方面：定义了一系列的基本概念,如模糊社会网络、模糊社会网络密度、模糊联通强度、强模糊关系、弱模糊关系、模糊结点中心度、模糊位置中心度、模糊紧密中心度、模糊结构洞等。其中,模糊联通强度的定义描述了模糊社会网络行动者之间的有效联通关系,并给出了联通强度矩阵的计算方法,能描述模糊社会网络中任意两行动者之间的有效联通关系,这对行动者之间相互关系的研究提供了有效的分析方法。以上这些概念的定义,为模糊社会网络分析方法的建立奠定了理论基础。叁是在分析方法方面：构建了模糊社会网络分析的方法体系,包括模糊社会网络中心度分析、模糊社会网络位置分析和模糊社会网络结构洞分析。其中所建立的模糊社会网络结构洞分析方法,在定义了模糊结构洞的基础上,首次提出并定义了模糊社会网络的结构洞。该定义突破了目前结构洞理论对结构洞的定义只是从网络局部考虑,即仅描述行动者对某两个行动者联通情况影响的局限,描述了行动者对网络整体联通情况的影响。在实际应用中,以行动者占据模糊结构洞的个数来描述行动者对网络整体联通情况的影响程度,在此基础上定义了模糊社会网络的关键结构洞和一般结构洞,并通过模糊社会网络的孤立点和孤岛的定义和识别,设计了行动者占据模糊结构洞个数的具体算法。可以说,模糊社会网络结构洞分析方法的建立,无论是基本概念定义还是应用分析方法,都是对社会网络分析结构洞理论的创新。四是在实践应用方面：设计了基于态势的企业技术创新影响因素叁维结构模型,以企业技术创新影响因素体系为行动者集合构建了企业模糊技术创新要素网络,并应用模糊社会网络分析方法研究企业技术创新的影响因素。模糊社会网络分析应用于研究技术创新影响因素,能分析各影响因素相互影响的结构关系,并通过把握各影响因素在关系结构网络中的特征来分析其对企业技术创新的影响程度和重要性,突破了常用影响因素分析方法难以描述和表征要素之间这种复杂多元关系的局限,充分体现了“系统构成要素是相互影响和相互关联共同作用于系统整体”的理论精髓。本论文理论研究结果,为企业管理决策提供了一种新的分析方法和管理工具,应用研究结果可为企业技术创新管理提供借鉴和参考,对社会网络分析理论的发展和企业技术创新管理均具有重要意义。
傅白白[4]2003年在《基于信息分析的网络平衡研究》文中指出网络平衡配流问题研究一定需求在网络结构上的Nash平衡状态分布规律；信息分析方法，特别是基于信息量分析和最大信息量获取意义下的网络状态分析方法越来越受到人们的重视。本文对系统最优和用户平衡原则下的网络流性质进行分析，并用信息分析的方法研究网络平衡的优化、变分不等式和平衡规划模型与应用；利用基于最小鉴别信息原理的极大熵方法求解极大极小问题、变分不等式问题和平衡规划问题；将平衡规划模型建立和信息分析方法用于混合网络Nash平衡问题和ITS领域。 本文在前人极大熵方法研究成果的基础上，将Kullback相对熵用于参变极．值问题的信息凝聚方法中，用最小鉴别信息原理的极大熵方法求解极大极小问题，通过凝聚分布的数字特征给出了参变极值问题的信息凝聚解表示，推广了极大极小问题的极大熵方法。 第一章概述部分，简述网络平衡和信息分析方法及其研究现状，介绍本论文的选题背景和研究内容。 第二章在论述Kullback相对熵意义下的信息分析方法和网络平衡概念与性质的基础上，充分考虑先验信息的作用，将最小鉴别原理应用于信息更新；突破原来从个体出行路径考虑网络平衡的框架，从网络宏观状态分析，提出了标准用户平衡问题和平衡规划模型。 第叁章利用初始先验分布和Kullback相对熵概念，将参变极值问题的求解过程视为对最优解信息的凝聚过程，首次给出了利用分布数字特征作为参变极值问题最优解的一种积分极限表达式，讨论了其一致收敛性的要求，给出了一致收敛的一个充分条件。通过gap函数，将不等式组及变分不等式的求解化为近似可微优化问题，提出该问题近似解的可微优化方法及解集合的示性函数；将参变极值的极大熵方法应用于NLP，得出了全局最优解和最优值的一种显表示。 第四章将交通规划、交通管理与控制研究及实践最为关注的交通网络配流问题视为特殊的参变极值问题，给出了网络平衡问题的一种新解释和相应平衡规划模型；首次给出了混合网络平衡的平衡规划模型及其实现算法，将信息凝聚方法用于混合网络Nash平衡问题的求解，得到了混合网络平衡规划及其信息凝聚解的联立表示。作为特例，从一般混合网络配流的平衡规划模型导出了对称型双向影响的网络配流最优化模型。 第五章研究基于网络平衡的交通需求信息更新问题。在交通网络平衡配流研究中，及时更新和预测O/D信息是一个重要的理论和实际问题。Inoue，1 977，easeetta，1 984，Bell，1991等从路网流量信息入手，进行。/o矩阵估计研究，给出线性配流模式，但不能保证0/D矩阵估计结果的可靠性。本文依Kullback最小鉴别信息原理和最大嫡原理提出了O/D矩阵估计的方法，使网络流的观测量与预测量、O/D先验信息与预测信息一致，在此基础上建立了用户平衡的0/D信息更新模型。 最后作者总结了全文，并对下一步的研究工作做了展望。
闫佳男[5]2018年在《基于群体智能优化算法的复杂网络结构优化与分析》文中研究表明互联网给现实生活带来巨大的冲击,其产生数据所带来的价值也远超想象。万物互联使得数据紧密结合在一起,使得数据连接更加相关,同时也更有价值。近年来以复杂网络模型对网络连接数据进行建模,并通过定性和定量的研究分析,已经促进了系统动力学、社会心理学、生物科学、计算机科学等多个学科的发展。因此复杂网络作为有效分析网络连接数据的有效工具,已经受到了研究学者广泛的关注。通过对复杂网络的研究,例如网络社区结构分析,网络鲁棒性分析,网络传播分析,网络影响最大化与网络结构平衡性分析等来理解,预测和控制现实复杂系统的变化。通过复杂网络对自然和生活中的数据构建模型,对模型的分析与求解往往可以转化为优化问题来求解。尤其通过复杂网络构建的优化模型与数学问题中的组合优化问题类似,大部分问题以NP-难问题为主。本文主要针对复杂网络中的传播控制,影响最大化和符号网络结构平衡分析展开研究。传统方法在解决NP-难问题时往往得不到最优的解,基于贪婪搜索方法的时效性较低并且很难找到全局最优解。然而基于种群优化的智能算法在解决NP-难问题时有着天然的优势。具体而言,本文的主要工作可概括如下:1)复杂网络的流行病传播阈值是衡量流行病消亡还是爆发的重要指标,且该阈值完全受到网络自身结构的影响。本文将网络传播阈值作为优化目标,进而控制网络的传播过程。此外本文提出了基于种群进化算法的网络结构优化算法,用于优化网络传播阈值。在调整网络结构时,需要保持网络节点度不变。降低网络阈值能够加速网络传播速度,而提高阈值将限制传播的过程。本文提出的算法结合了基于种群的全局搜索方法和基于个体的局部搜索方法,具体的,选取遗传算法作为全局搜索方法,以模拟退火的变体算法作为局部搜索方法。通过在人造网络和真实网络上的实验证明了本文算法在网络阈值最小化和最大化问题上的有效性。2)影响最大化问题旨在找到网络中一组个体集作为传播起始点,使得信息传播达到最大化。本文提出了基于局部影响指标的评估方法作为优化目标,解决了影响传播评估复杂度高的问题。局部影响指标能够在独立级联模型和权重级联模型上提供一个可信度较高的影响力评估。然后本文提出了基于离散粒子群优化的算法来对局部影响指标进行优化,以找到最佳初始影响节点集合。本文采用的粒子群算法对粒子位置和速度表示方法都进行了重新设计和定义。此外,本文引进了基于度方法的初始化方法和基于网络特性的局部搜索策略来提高算法收敛性能。在四个真实网络上的实验结果证明了本文算法在影响最大化上表现出的高性能和高效率的特点。3)针对符号网络平衡性分析问题,本文提出了一个简单有效的双目标模型,以区别分析两种导致网络结构不平衡的因素。随后提出了多目标离散粒子群算法进行优化求解。算法的每一次独立运行都会产生Parato解集,其中每一个集表示符号网络的一种可能的网络划分。通过对本文模型的优化,我们能够得到符号网络结构平衡性分析的多种选择。最后通过多组实验证明了本文双目标模型的合理性和有效性以及多目标算法的有效性。
刘炬[6]2010年在《企业技术创新网络形成机理研究》文中研究表明本研究的目的是探索企业技术创新网络在不同国家环境下的形成机理,以期通过比较不同的国家环境对企业技术创新网络的影响和作用,归纳出企业技术创新网络在环境条件作用下的形成原因和形成规律。本研究采用结合定量测量技术的嵌入性跨案例比较研究方法,运用基于国家创新系统理论、社会网络分析理论和交易成本理论的理论基础与分析工具,分别在瑞士苏黎世和中国四川地区运用逐项复制和差别复制法则,筛选了共6家技术创新绩效优良的中高技术制造业龙头企业,在深入这些企业及其所在地进行深度访谈、直接观察、问卷调查和档案分析的基础上,对这些企业技术创新网络在国家环境作用下的形成机理进行了跨案例比较研究。通过对中国案例组叁家企业和瑞士案例组叁家企业的单案例研究以及跨案例比较研究,本文得到以下实证发现：中国案例组企业技术创新网络呈现出封闭形态和开放形态并存的局面,这是我国转型经济中国家创新系统尚未形成,国家整体大环境尚未完善,但部分小环境开始局部性改善的反映。瑞士案例组企业技术创新网络呈现出相似的开放式形态,则是瑞士国家创新系统发育较为完善、国家环境有利于企业技术创新网络形成开放格局的反映。中国案例组企业技术创新网络中政府的角色主要是为优质企业提供优惠性、扶持性政策和特殊的行政服务,以创造良好的小气候,帮助优质企业形成技术创新网络、提高企业技术创新绩效。瑞士案例组中政府的角色是在网络中为各方沟通信息,为所有企业提供通用性政策,以形成良好的有利于创新的国家大环境。鉴于以上实证发现,本文得出以下结论：企业技术创新网络的微观演化过程受国家环境中宏观因素动态发展的影响,换言之,受国家创新系统发展特征的影响。在国家教育系统发达、科技劳动力市场供给充足、知识产权制度完善的条件下,外部合作交易成本相对较低,企业选择建立较多的外部联系,企业技术创新网络呈开放式形态。在国家教育系统不发达、科技劳动力市场供给不充足、知识产权制度不完善的条件下,外部合作的交易成本相对较高,企业难以建立较多的外部联系,因此企业技术创新网络呈封闭形态,但当上述环境条件得到局部改善时,外部合作的交易成本有所下降,企业开始选择建立更多的外部联系,使其技术创新网络向开放式方向发展。由此可见,宏观层面上的国家创新系统特征影响了微观层面上的企业技术创新网络的结构特征,企业技术创新网络的演化受国家创新系统发展的影响。本研究在跨国案例比较中得到的实证数据丰富了关于经济转型阶段和学习过程中国家创新系统发展的经济学理论,本研究将企业技术创新网络的实证研究和理论研究结合起来,通过比较发达国家和发展中国家不同企业的创新活动,有效地理解了国家层面宏观因素的动态变化对企业微观行为演化过程的影响,在实证上证实了国家创新系统理论关于创新过程是一个宏观因素与微观因素之间错综复杂的相互作用过程的论点,并为国家创新政策的制定提供了有益的启示。
曾宪文[7]2003年在《基于信息与优化分析的Nash平衡及应用》文中研究表明本文在系统总结和分析优化原理与信息学原理的基础上，首先基于优化的观点，分析了Nash平衡的基本模型，深入探讨了Nash平衡的本质，研究了Nash平衡与UE和OS问题之间的联系，指出Nash平衡本质上是一种UE优化问题，并在Nash平衡条件与网络使用的Wardrop原则之间建立了等价关系。从信息的角度出发，分析得出Nash平衡并不是完全被动、彻底无奈的结论。在信息的作用下，Nash平衡是可以被打破并向系统改良的方向转化的。提出了“良信息”、“劣信息”、“Nash平衡进化”、“Nash平衡退化”的概念，研究了利用信息和信息技术打破Nash平衡的措施。 通过对Nash平衡形成条件的分析，进一步抽象出非合作性、竞争性和结局无奈性是Nash平衡的本质特征，进而推广了Nash平衡的定义，将Nash平衡拓展到与群体活动相关的领域。 在深入分析Nash平衡一般规律的基础上，重点剖析了教育领域和管理实践中的一些Nash平衡现象。建立了应试教育的Nash平衡模型，提出了消除应试教育Nash平衡或减轻其无奈强度的对策。通过对自由市场贸易、交通规划管理以及Braess悖论的分析，进一步揭示了Nash平衡的普遍性以及信息与信息技术在突破Nash平衡中的作用。 本文的研究内容和结果有助于提高对平衡状态作为客观存在的认识，加深对一些自然界和社会现象的理解，提高管理活动的自觉性和能动性，对于社会科学研究，对于各行各业的管理理论与实践有着一定的启发作用和指导意义。
孙凌宇[8]2012年在《资源型企业绿色转型成长研究》文中研究说明传统资源型企业的成长方式是依靠掠夺性地获取自然资源,这种典型的线性发展方式,一方面导致资源日益减少,甚至最终枯竭,另一方面导致环境污染加剧,从而造成了资源不节约、环境不友好的局面,也造成了当前我国经济发展过程中资源环境压力过大。因此改变资源型企业成长发展的传统模式,促使资源型企业走向绿色转型成长之路,已经成为了广为关注的热点问题。然而资源型企业实施绿色转型成长并没有一个具有普适的成功模式可供借鉴,学术界规范的管理学研究成果也极少,本研究在尝试在理论探讨方面进行有益的探索并确定了理论研究的思考框架。首先,由于资源型企业的特殊性——生产过程具有严重的负外部性,因此资源型企业绿色转型成长不能单独依靠一个企业来完成,而是要与上下游企业形成一个类似生物界“食物链”的生态型产业链,使得他们之间能够进行副产品交换和能量的梯级利用。这样,资源型企业在资源集聚区就形成了一个企业生态网络。生态网络能够为资源型企业实施绿色转型提供平台,网络内各种关系的联结以及知识、信息的共享能够为资源型企业绿色转型成长奠定良好的基础。其次,借鉴网络能力和动态能力的相关理论,本研究确定资源型企业绿色转型能力对其实现绿色转型成长具有重要意义。绿色转型能力实质上是资源型企业在生态网络中动态能力。它能够帮助资源型企业更加有效地进行战略规划、动态调整生态网络中的关系、重新整合生态网络中的资源以及进行绿色创新,对资源型企业的转型成长具有很大的作用。最后,与其他类型的企业不同,资源型企业绿色转型成长的绩效不仅要考虑自身的竞争优势及财务盈利,还要考虑社会责任,即降低资源浪费,减少对生态环境的破坏等。因此,资源型企业在转型成长过程要在“绿色化”方面下功夫,依靠生态网络中的协同效应提高资源环境绩效、经济绩效、社会绩效和商业绩效。本文主要的理论和实证研究过程及结论如下：在对资源型企业生态网络的形成进行研究时,本文通过简化处理,利用数学模型对“资源——上游企业——下游企业”之间的竞争平衡状态进行了探讨,确定资源储量与资源型上下游企业之间的互动关系,此关系决定了资源型企业生态网络的范围和网络中资源型企业的密度；此后,本研究对资源型企业生态网络的形成过程进行了演化博弈分析,模型的结果表明,在生态网络中,资源型上下游企业通常会采取合作的策略,这样更容易提高资源型企业的资源环境绩效,而横向的同类资源型企业则倾向于竞争,这样能够提高资源型企业的效率并保持竞争优势；由于在资源型企业绿色转型成长过程中,资源环境绩效是必须考虑的,因此本文对资源型上下游企业的合作方式进行了基于微分博弈模型的分析,结果表明,完全合作是不可能且也不可行的,因此,他们主要通过企业间的协商进行合作。在资源型企业生态网络形成之后,绿色转型能力就有了发挥功能的平台。本研究在企业动态能力和网络理论的启迪下,对资源型企业绿色转型能力进行了专题研究,确定了资源型企业绿色转型能力的四个构成维度,即战略洞察能力、网络协调能力、管理控制能力和绿色创新能力,并开发了含有24个题项的测度量表,并通过了利用探索性因子分析和验证性因子对其效度和信度的检验。本研究对资源型企业绿色转型能力与绿色转型成长绩效的关系进行了实证研究。结合对典型资源型企业的实地调研结果,通过对相关文献的梳理,确定了研究的被解释变量的维度构成,也确定了中介变量(网络协同效应绩效)和调节变量(生态网络的类型),在此基础上提出了研究假设。实证表明,资源型企业绿色转型能力的各个维度对资源型企业绿色转型成长绩效都有显着的正向影响,网络协同效应在除绿色创新能力之外的叁个能力维度与绿色转型成长绩效之间有显着的中介作用,刚性和柔性两种生态网络类型的调节作用明显。资源型企业绿色转型成长必须有相匹配的管理模式,本研究通过对资源型企业生态管理的理论基础及特性、内涵及原则的探讨,提炼总结出了资源型企业生态管理的理论框架,提出了资源型产业绿色转型的生态管理模式,为资源型产业顺利实施绿色转型提供了理论支持和实践指导。最后,本研究通过案例研究对本文的理论阐述和实证结果进行了验证。研究表明,柴达木地区的资源型企业绿色转型成长的过程与本文理论和实证结论相吻合。
赵丹[9]2017年在《基于信息生态理论的移动环境下微博舆情传播研究》文中认为随着web2.0的到来和移动时代的发展,微博平台成为网络舆情传播的主阵地。网民纷纷使用智能手机和IPAD等移动通讯工具在Twitter、新浪微博、腾讯微博等微博平台表达对热点话题和社会公共事件的态度、观点和看法。同传统环境下的网络舆情相比,移动环境下微博舆情带来一系列新的信息生态问题。移动环境下微博舆情生态系统平衡更容易遭到破坏,从而导致微博舆情生态系统结构和功能失调并影响微博舆情传播效果甚至造成严重的社会危害性。而信息生态是从系统角度强调信息人、信息、信息技术和信息环境和谐发展的理论,能够为移动环境下微博舆情传播的理论层面研究和实践层面管控提供新的指导框架。本文在对国内外网络舆情和微博舆情研究成果进行系统梳理基础上,综合运用文献分析、社会网络分析、实证研究、仿真研究等研究方法,基于信息生态理论对移动环境下微博舆情传播进行了研究。具体来说,本研究主要包括六个部分,第叁章基于信息生态系统理论对移动环境下微博舆情传播机理进行研究,是全文核心理论框架;第四至第六章基于信息生态因子、信息生态链理论并运用实证分析方法对移动环境下微博舆情传播影响因素、特征量及规律、网络结构展开深入研究,并为第七章提供理论支撑;第七章回归到信息生态系统理论并运用仿真分析方法对移动环境下微博舆情传播模型进行研究,本章是全文理论层面落脚点;第八章基于上述理论研究成果展开移动环境下微博舆情管理对策研究,是本文实践层面落脚点。下面予以详细阐述:第叁章基于信息生态系统理论对移动环境下微博舆情传播机理展开研究。首先,提出了移动环境下微博舆情传播的舆情主体、舆情本体、舆情媒体、舆情空间、舆情客体五个要素;其次,从微博用户内在需要和外在诱因两个层面构建了移动环境下微博用户的舆情传播动机概念模型;在对微博舆情传播内在动力、外在动力、管控力的要素因果关系分析基础上,深入剖析了微博舆情传播动力关系及作用形式;最后,在上述研究成果基础上构建了微博舆情传播机理系统模型。第四章基于信息生态因子理论对移动环境下微博舆情传播影响因素进行研究。首先,在移动环境下微博舆情传播影响因素分析基础上,构建了微博舆情传播影响因素理论模型;其次,采用Java编程和蜘蛛爬虫方式获取新浪微博埃博拉话题395854条舆情数据,在数据清洗和处理基础上进行了相关分析;最后,针对回归结果从微博舆情传播客体热度、新媒体信息偏好、信息人影响力、信息环境热度、移动信息技术偏好五个层面进行了分析。研究结果表明,新媒体信息偏好、信息人影响力、信息环境热度、移动信息技术偏好对微博舆情传播客体热度有正向影响。按照影响力程度从大到小排列依次为信息人影响力、信息环境热度、移动信息技术偏好、新媒体信息偏好。第五章基于信息生态因子理论对移动环境下微博舆情传播特征量及规律进行了研究。首先,在对移动环境下微博舆情传播特征量分析基础上构建了微博舆情传播特征量概念模型;其次,以新浪微博埃博拉话题14735条舆情数据为样本,对微博舆情传播特征量进行数理统计并进行了分布规律分析。最后,基于信息人、信息内容、信息环境、信息技术等特征量变化特征剖析了微博舆情传播过程中存在的生态规律。研究结果表明,信息生态因子理论能够有效运用于移动环境下微博舆情传播特征量相关研究,上述特征量呈现分段幂律、指数、长尾等分布特征并符合生态学的再生、协同进化、互生、相生相克、有效极限等规律。第六章基于信息生态链理论对移动环境下微博舆情传播网络结构进行研究。首先,从微博舆情传播主体之间信息流转形成的链式依存关系出发提出单链路型、环链路型和复杂链路型等叁种拓扑网络类型;其次以新浪微博埃博拉话题14735条舆情数据为样本,对微博舆情传播拓扑网络类型进行了实证研究;最后从k-核、点度中心性、中间中心性、接近中心性等社会网络分析指标出发,对微博舆情传播网络结构进行了分析。研究结果表明,复杂链路型是移动环境下微博舆情传播网络的主要拓扑形式,微博舆情传播网络为无标度网络。移动环境下微博舆情网络核心节点差异较大、关系相对稀疏,移动端用户相比非移动端用户发挥的作用更大。第七章基于信息生态系统理论对移动环境下微博舆情传播模型进行研究。首先,在建模思想指导下构建了移动环境下微博舆情传播模型;其次,对模型的平衡点、阈值和内在机理进行了分析;接着,基于新浪微博埃博拉1701279条话题数据,使用遗传算法求解生态因子权重;最后,运用matlab工具进行仿真,并对仿真结果从不同层面进行了分析。研究结果表明,移动环境下微博舆情不会无休止的传播下去,新媒体感染率越大微博舆情爆发的越快,信息技术和信息环境因子对感染者密度的影响较显着,初始新媒体感染者越多舆情越容易爆发。第八章基于上述理论研究成果构建了移动环境下微博舆情管理的“1345”体系并提出管理对策。首先,从信息生态链视角明确微博舆情管理流程;其次,基于信息生态因子理论提出微博舆情管理策略;最后,基于信息生态系统理论提出微博舆情管理保障措施。研究结果指出,应区分不同的微博舆情传播阶段启动微博预警、引导和控制流程;应重点采取文化道德培育、管控主体权力约束、信息形式和内容层面管理、管控技术应用、信息环境管控等微博舆情管理策略;为提高微博舆情管理绩效,应从推进法制建设、加强组织协调、加大资金投入、强化人才培养、建立绩效评估等五个方面予以保障。本文研究在理论层面,推动了微博舆情理论体系建设,深化了信息生态理论在微博舆情研究领域的应用,为加强移动环境下微博舆情管理提供理论支撑;在实践层面,能够指导管控主体从舆情管理流程、策略、保障措施入手加强移动环境下微博舆情管理。同时,能够指引微博舆情管理系统开发方向,保障网民在微博平台合法行使言论自由权利。未来研究中,将进一步基于信息生态理论,针对特定的微博平台开展舆情演化、信息细化、目标定向等方面的研究,从而在推动微博舆情理论研究向纵深发展的同时,能够从实践层面不断提升微博舆情管理绩效。
杨宇[10]2016年在《企业社会责任下供应链网络均衡研究》文中认为随着我国经济的快速发展,我国消费者对物品的需求越发旺盛,但同时也带了一些负面问题:产品更新迭代的周期越来越短导致废旧产品数量增多;废旧产品数量的上涨会导致资源的浪费;如果废旧产品的处理不适当会引起环境问题和社会问题。而如今消费者越发注重产品的保证以及企业的品牌形象,但由于我国企业社会责任与发达国家比较,起步较晚,截止2015年近八成的企业关于企业社会责任得分低于60分,因此我们需要迫不及待的提高企业社会责任。由于科技进步、市场竞争、全球化及消费者需求的期望与个性化程度不断提高等因素,导致了企业之间的竞争向供应链竞争转变,通常情况下供应链成员是理性并基于自身利益最大化原则进行独立分散决策的利益个体,供应链整体是达不到均衡解,不利于企业之间的合作。基于以上原因,本文主要提出了如下的解决方案:1.首先利用超网络模型,建立了分散式下闭环供应链的网络模型。包括多个供应商、多个制造商、多个零售商、需求市场、多个回收市场,以各自利润最大化为目标,分别建立五层的行为决策以及目标分析;并利用变分不等式求出整个系统的网络均衡条件;再利用改进后的投影梯度算法求出均衡解,最后利用仿真求出解。2.其次建立集中式下闭环供应链的网络模型。以制造商为主,总系统利润最大化为目标,利用变分不等式求出整个系统网络的均衡条件;比较分散式闭环供应链和集中式闭环供应链两个模型的区别,把制造商所支出的企业社会责任作为闭环供应链的协调策略,提出企业社会责任下闭环供应链的网络模型。3.最后建立企业社会责任下闭环供应链模型。把企业社会责任水平定量化,同样利用变分不等式求出均衡条件,利用改进后的投影梯度算法求出均衡解;再利用算例研究证明了模型的正确性。换句话来说,基于企业社会责任下闭环供应链的模型的总利润达到了集中式闭环供应链的总利润。最后,论文还研究了企业社会责任水平对网络均衡的影响,只考虑制造商、零售商、需求市场。通过叁个算例分析得出供应链成员的参与数量、商品价格、产品交易数量的关系,企业支付社会责任的成本,会增加产品的流动数量,产品价格会下降。
参考文献：
[1]. 基于复杂网络的网络舆情动态演进影响机制研究[D]. 董靖巍. 哈尔滨工业大学. 2016
[2]. 几类时滞复杂振子网络的动力学与控制[D]. 周晶. 吉林大学. 2017
[3]. 模糊社会网络分析（FSNA）及企业技术创新影响因素研究[D]. 廖丽平. 广东工业大学. 2012
[4]. 基于信息分析的网络平衡研究[D]. 傅白白. 大连理工大学. 2003
[5]. 基于群体智能优化算法的复杂网络结构优化与分析[D]. 闫佳男. 西安电子科技大学. 2018
[6]. 企业技术创新网络形成机理研究[D]. 刘炬. 电子科技大学. 2010
[7]. 基于信息与优化分析的Nash平衡及应用[D]. 曾宪文. 山东科技大学. 2003
[8]. 资源型企业绿色转型成长研究[D]. 孙凌宇. 中南大学. 2012
[9]. 基于信息生态理论的移动环境下微博舆情传播研究[D]. 赵丹. 吉林大学. 2017
[10]. 企业社会责任下供应链网络均衡研究[D]. 杨宇. 重庆邮电大学. 2016
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