导读:本文包含了造影图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:造影,血管,冠状动脉,图像,下肢,超声,深度。
造影图像论文文献综述
高俊飞,谯朗,徐嘉,陈淑涛,熊开玲[1]（2019）在《子宫内膜病变超声造影图像特征分析》一文中研究指出目的探讨子宫内膜不同类型常见病变超声造影图像特征,为子宫内膜良恶性病变提供诊断及鉴别诊断依据。方法对112例疑诊子宫内膜疾病患者行经静脉超声造影检查,全部病例经不同手段获得病理结果,比较分析不同时相的超声造影图像特征。结果恶性组和子宫内膜息肉组、增生组在早期时相、强度、形状、外溢、边界指标上存在差异,具有统计学意义(P<0.05)。结论子宫内膜病变不同病理类型超声造影图像具有不同的特征,能提高子宫内膜病变诊断的准确率,为临床提供重要参考信息。(本文来源于《中国超声医学杂志》期刊2019年12期）
吴柯薇,白玫[2]（2019）在《基于深度残差网络的冠状动脉CT血管造影图像斑块的识别算法研究》一文中研究指出目的:研究探讨基于深度残差网络(ResNet)的冠状动脉CT血管造影(CTA)图像斑块的识别算法。方法:结合深度学习在图像识别中的优势,提出一种基于深度ResNet的冠状动脉斑块识别算法。选择叁种不同深度的ResNet,卷积层数分别为18层、50层和152层,对来自100例患者的6000幅曲面重建(CPR)图像进行识别,最终选择出最适合冠状动脉斑块分析的ResNet深度,并用最佳网络深度辅助两名放射科诊断医师进行诊断,分析在实际临床应用中对斑块识别带来的影响。结果:不同网络深度的ResNet神经网络均能对冠状动脉斑块进行识别,其中ResNet-50的灵敏度最高为50.70%,ResNet-152的准确率和特异度最高,分别为86.28%和96.71%。选择ResNet-50网络辅助两名放射科诊断医师诊断准确率分别提升了10.91%和12.35%。结论:经过训练的ResNet神经网络可以有效对冠状动脉斑块进行识别,在适宜网络深度的ResNet的辅助下可以有效缩短放射科诊断医师的诊断时间,并且在保证特异性的同时提高诊断的准确性和灵敏度。(本文来源于《中国医学装备》期刊2019年11期）
沈燕进[3]（2019）在《320排CT血管造影图像后处理技术在下肢深静脉血栓诊断中的应用效果观察》一文中研究指出目的:评价320排CT血管造影图像后处理技术应用于下肢深静脉血栓患者临床诊断中的效果及价值。方法:将本医院2017年02月～2019年01月诊断的28例下肢深静脉血栓患者纳入临床实验分析资料,予以回顾性分析;对全部患者均实行320排CT血管造影诊断及数字减影血管造影诊断,且采取VR、MIP、MPR和CPR等图像后处理技术予以图像处理及分析,统计患者的诊断结果。结果:应用MPR和CPR图像后处理技术对栓子的诊断准确总计率高于VR图像后处理技术、MIP图像后处理技术(P<0.01)。结论:在下肢深静脉血栓患者临床诊断中采用320排CT血管造影图像后处理技术的效果良好,MPR和CPR图像后处理技术能够对栓子较好呈现,而VR图像后处理技术和MIP图像后处理技术的立体感较强。(本文来源于《现代医用影像学》期刊2019年10期）
贾瑞明,李浩轩,陈彧,黄小勇,濮欣[4]（2019）在《胸主动脉腔内修复术前CT血管造影与术中X射线图像的配准算法》一文中研究指出背景:胸主动脉腔内修复是治疗主动脉夹层及胸主动脉瘤的重要手段,手术成功与否取决于覆膜支架是否放置到了正确位置;然而支架置入时,医生在术中X射线图像中看不到主动脉,手术难度高、风险大。配准术前CT血管造影和术中X射线图像可以帮助医生放置支架,提高成功率。目的:提出一种适用于胸主动脉腔内修复的术前CT血管造影与术中X射线图像配准算法。方法:首先,在不同虚拟视角下,对全图CT血管造影和骨骼CT分别做数字重建影像,将两者迭加起来,得到各种视角位置姿态下的数字重建影像库,用于与术中X射线图像配准;其次,提出一种基于分支解码结构的深度神经网络,使用数字重建影像库训练,可对术中X射线图像的位置姿态参数进行估计,从而获知CT血管造影与术中X射线图像之间的空间位置关系;最后,根据X射线图像在CT血管造影坐标系中的位姿参数,将CT血管造影中胸主动脉影像进行重投影,迭加至术中X射线图像中,为医生手术提供导航辅助。结果与结论:①通过实验验证,此文算法与梯度相关、模式强度2种传统算法相比,均方根误差降低17%;②双分支编解码结构网络,在数字重建影像测试集上,参数估计误差减小到无分支结构网络的30%;③在术中X射线图像的实验中,均方根误差也有2%的降低。(本文来源于《中国组织工程研究》期刊2019年35期）
王耀政[5]（2019）在《DSA操作方法减小图像失真在冠脉造影的应用》一文中研究指出目的探讨DSA操作方法减小图像失真在减小冠脉造影影像失真的应用价值。方法收集2016—03—2017-03我院冠脉造影323例,治疗的有113台次,使用的是西门子Artis. Zee Biplanes设备。统计155台及治疗62台调节设备球管的方向,尽量使造影管与造影目标段血管在同一水平,焦片距为120cm,物片距尽量较(本文来源于《中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编》期刊2019-08-22）
石锋[6]（2019）在《下肢团注造影剂与上肢团注造影剂对头颈部动脉CT血管造影扫描图像的影响对比分析》一文中研究指出目的研究比较下肢团注造影剂与上肢团注造影剂对头颈部动脉CT血管造影扫描图像的影响。方法选取2017年2月—2018年2月湖北省天门市第一人民医院收治的194例需要进行头颈部动脉CT血管造影的患者作为研究对象,按照随机数表法分为研究组、对照组,每组97例。研究组给予下肢团注造影剂,对照组则给予上肢团注造影剂,观察两组研究对象各部位血管CT值以及血管显像质量,比较分析两组研究对象头颈部动脉CT血管显像质量,并对其扫描图像质量进行评估。结果两组患者两侧颈内动脉起始部、颈内动脉入颅段、大脑中动脉起始部的CT值比较差异无统计学意义(P>0.05),观察组的颈总动脉CT值明显小于对照组(P<0.05);两组患者两侧颈总动脉、颈内动脉、大脑中动脉血管显像质量评分比较差异无统计学意义(P>0.05),而研究组两侧颈总动脉起始部、头臂干、锁骨下动脉血管显像质量评分均明显优于对照组(P<0.05);研究组两侧颈总动脉起始部、头臂干、锁骨下动脉血管显像良好,而对照组血管造影显像头臂干和锁骨下动脉显像不佳。结论在相同剂量的造影剂前提下通过下肢静脉团注造影剂,相比上肢静脉团注造影剂而言血管显像质量更好,能更直观、更立体、更清晰地显示头颈部动脉的走向、异常或病变部位,有利于头颈部血管疾病的诊断,为临床干预和治疗提供更详尽的信息,且能够减少造影剂残留所导致的不良反应,安全性高,值得临床借鉴和推广。(本文来源于《实用心脑肺血管病杂志》期刊2019年S1期）
满意,郑葵葵,王镇章,李娜,陈伟建[7]（2019）在《FC56锐利算法重建技术对冠状动脉CT造影图像的优化作用》一文中研究指出目的:探讨320排CT下FC56锐利算法图像重建技术(FR)对冠状动脉CT造影(CCTA)的改良价值。方法:通过扫描Catphan 500体模,对比分析FR及常规算法重建(RR)图像的空间分辨率。回顾性分析温州医科大学附属第一医院行经皮冠状动脉造影(ICA)的55例冠心病患者的术前3个月内的320排CCTA影像资料,对比FR及RR图像上的冠状动脉狭窄程度评分的差异性。结果:体模扫描结果提示,FR图像的空间分辨率达到9l p/cm,而RR图像的空间分辨率为7l p/cm。55例入组冠心病患者中,共709段冠状动脉节段纳入实验,以ICA为金标准,狭窄片段共159段,FR图像上的冠状动脉狭窄评分比RR图像结果更准确,与ICA结果比较差异无统计学意义(P>0.05),而RR结果与ICA差异具有统计学意义(P<0.05);对于3级及以上狭窄或管径大于1.5 mm的狭窄冠状动脉片段,FR图像的冠状动脉狭窄评分与ICA结果的一致性极高(Kappa≥0.8);在管径小于1.5 mm的狭窄冠状动脉节段,尽管FR图像与RR图像上诊断冠状动脉狭窄的准确率无统计学差异,但FR图像仍与ICA具有很高的一致性(0.6≤Kappa<0.8)。结论:320排CT下FR重建技术能有效提高图像的空间分辨率,改善CCTA的诊断准确性。(本文来源于《温州医科大学学报》期刊2019年08期）
刘敏,林宜圣,王芳军,李伟豪,刘琼[8]（2019）在《肝癌DSA下两组导管的图像质量与造影参数相关性研究》一文中研究指出目的:针对两种不同类型造影导管(美国COOK公司RH导管及日本TERUMO公司RH导管),造影参数的选择探讨原发性肝癌的图像质量。方法:选取广州中医药第一附属医院2018年6月至2019年1月行肝动脉化疗栓塞术患者共40例,男23例,女17例,年龄最大75岁,最小30岁,平均56.3岁,均为原发性肝癌,其中20例采用美国COOK公司RH导管,20例采用日本TERUMO公司RH导管。在同一参数设置、机器设备以及图像后处理软件下,分析两组患者腹腔干动脉及肠系膜上动脉实际造影压力,以及对图像质量评判。结果:在40例患者的340幅造影图像中,图像质量良好36例(COOK组16例,TERUMO组20例);图像质量欠佳4例,均来自COOK组。所得数据以SPSS 25.0软件处理分析并作t检验,在腹腔干动脉造影,COOK组实际压力平均值为107.6 psi,TERUMO组为93.1 psi,差异有统计学意义(P <0.05);在肠系膜上动脉造影,COOK组实际压力平均值为101.4 psi,TERUMO组为88.9 psi,差异有统计学意义(P <0.05)。结论:选择造影参数时应根据不同的造影导管选择合适的压力。若使用TERUMO RH导管,选择较小的压力即可得到良好的图像质量。(本文来源于《CT理论与应用研究》期刊2019年03期）
陈建辉,赵蕾,李德玉,万涛[9]（2019）在《基于冠脉造影图像血管树分割的血管狭窄自动识别方法》一文中研究指出针对冠状动脉造影图像中的血管狭窄位置进行自动识别,并且定量评估其狭窄程度,为临床医生提供一种计算机辅助诊断方法,从而提高对冠状动脉狭窄的诊断准确率,同时减轻医生的劳动强度。所提出的基于冠脉造影图像的血管狭窄自动识别方法包括血管树分割以及血管狭窄识别两部分。在血管树分割部分,首先通过基于Frangi Hessian的改进模型进行图像增强,随后利用基于统计学区域融合方法对血管区域进行分割。在血管狭窄识别部分,首先利用水平集算法对分割结果进行细化获得血管骨架,随后提取血管边缘进行血管直径测量,最后采用局部最小点法计算整幅图像血管段狭窄的百分比,对狭窄段进行定位并分级。实验在153例患者的血管造影图像中检测出狭窄共计208段,其中轻度84段,中度42段,重度82段。统计分析结果显示,血管狭窄识别平均准确率为93.59%,敏感性为88.76%,特异性为95.58%,阳性预测值为90.51%,表明该方法能够有效地检测和定量评价动脉血管的狭窄程度,有助于心血管疾病的临床诊断。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2019年03期）
余凌馨[10]（2019）在《基于增强血管的造影血管图像处理》一文中研究指出随着生活水平的提高,我国冠状动脉疾病的发病率逐年升高,以冠状动脉造影为诊断工具而广泛存在于医院中。由于血管造影图像常常是对比度比较低,携带大量的运动伪影,受到其他组织干扰,因此,冠状动脉疾病的诊断常常受到一些限制。为了提高血管造影图像的质量,提出了一种基于Hessian矩阵的多尺度血管增强方法。为了显示方法的效果,从视觉效果和定量化指标两方面进行方法评估,经过实验测试,经过本文的方法,图像对比度大大提高了,血管的主要分支得到很强的增强,细血管结构也得到明显的增强。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年17期）
造影图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:研究探讨基于深度残差网络(ResNet)的冠状动脉CT血管造影(CTA)图像斑块的识别算法。方法:结合深度学习在图像识别中的优势,提出一种基于深度ResNet的冠状动脉斑块识别算法。选择叁种不同深度的ResNet,卷积层数分别为18层、50层和152层,对来自100例患者的6000幅曲面重建(CPR)图像进行识别,最终选择出最适合冠状动脉斑块分析的ResNet深度,并用最佳网络深度辅助两名放射科诊断医师进行诊断,分析在实际临床应用中对斑块识别带来的影响。结果:不同网络深度的ResNet神经网络均能对冠状动脉斑块进行识别,其中ResNet-50的灵敏度最高为50.70%,ResNet-152的准确率和特异度最高,分别为86.28%和96.71%。选择ResNet-50网络辅助两名放射科诊断医师诊断准确率分别提升了10.91%和12.35%。结论:经过训练的ResNet神经网络可以有效对冠状动脉斑块进行识别,在适宜网络深度的ResNet的辅助下可以有效缩短放射科诊断医师的诊断时间,并且在保证特异性的同时提高诊断的准确性和灵敏度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
造影图像论文参考文献
[1].高俊飞,谯朗,徐嘉,陈淑涛,熊开玲.子宫内膜病变超声造影图像特征分析[J].中国超声医学杂志.2019
[2].吴柯薇,白玫.基于深度残差网络的冠状动脉CT血管造影图像斑块的识别算法研究[J].中国医学装备.2019
[3].沈燕进.320排CT血管造影图像后处理技术在下肢深静脉血栓诊断中的应用效果观察[J].现代医用影像学.2019
[4].贾瑞明,李浩轩,陈彧,黄小勇,濮欣.胸主动脉腔内修复术前CT血管造影与术中X射线图像的配准算法[J].中国组织工程研究.2019
[5].王耀政.DSA操作方法减小图像失真在冠脉造影的应用[C].中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编.2019
[6].石锋.下肢团注造影剂与上肢团注造影剂对头颈部动脉CT血管造影扫描图像的影响对比分析[J].实用心脑肺血管病杂志.2019
[7].满意,郑葵葵,王镇章,李娜,陈伟建.FC56锐利算法重建技术对冠状动脉CT造影图像的优化作用[J].温州医科大学学报.2019
[8].刘敏,林宜圣,王芳军,李伟豪,刘琼.肝癌DSA下两组导管的图像质量与造影参数相关性研究[J].CT理论与应用研究.2019
[9].陈建辉,赵蕾,李德玉,万涛.基于冠脉造影图像血管树分割的血管狭窄自动识别方法[J].中国生物医学工程学报.2019
[10].余凌馨.基于增强血管的造影血管图像处理[J].现代商贸工业.2019
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