论文摘要
为了实现桥梁健康监测系统中传感器的优化布置,用尽可能少的传感器获取桥梁整体的健康状况信息,以桥梁模态分析得到的模态置信度矩阵为目标函数,提出了一种改进的最优化算法.该算法将模拟退火算法嵌入传统的遗传算法当中,通过构造编码映射表对初始种群进行十进制编码,对遗传操作得到的部分优秀个体进行局部多次扰动寻优,形成全局、局部并行搜索模式,同时引入具有遍历性和随机性的混沌搜索算子替换部分劣质个体以维持种群的多样性,并结合自适应概率调整机制,产生新一代种群.以一座斜拉桥为例,结果表明,与传统遗传算法相比,改进的算法具有更好的全局收敛性和更快的收敛速度,可以较好地实现桥梁传感器的优化布置.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄笑犬,张谢东,邓雅思,董宇航
关键词: 传感器优化布置,模态置信度矩阵,混沌算子,遗传算法,模拟退火算法
来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,自动化技术
单位: 武汉理工大学交通学院,招商局重庆交通科研设计院有限公司
分类号: U446;TP18
页码: 784-790
总页数: 7
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