导读:本文包含了垂直密度表示论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:拟合优度检验,经验欧氏似然,垂直密度表示
垂直密度表示论文文献综述
张新成,张军舰,詹欢[1]（2013）在《基于垂直密度表示的经验欧氏拟合优度检验》一文中研究指出本文利用经验欧氏似然方法和垂直密度表示(VDR)构造一类新的拟合优度检验,并讨论在简单零假设下,检验统计量的极限分布;然后利用极大似然估计所得的参数估计量构造复合零假设下的检验函数,并讨论其极限性质;最后把所得的检验与传统变量分组方式所得到的检验进行功效模拟比较。模拟结果显示:使用VDR分组方式求得的经验欧氏似然检验在大多数情况下都比传统变量分组方式得到的检验的功效要高,在应用上更具有推广价值。(本文来源于《广西师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
苏岩[2]（2010）在《垂直密度表示研究及其应用进展》一文中研究指出根据I-型垂直密度表示及II-型垂直密度表示,分析垂直密度表示(Vertical Density Representation,简记为VDR)的提出与Lebesgue积分创立的异曲同工之处.阐述VDR在随机数生成、概率分布构造、多元分布拟合优度检验等方面的应用.垂直密度表示是一种特殊类型的变量变换,可用以探究概率分布的内在特性.(本文来源于《保定学院学报》期刊2010年03期）
杨振海,程维虎[3]（2006）在《垂直密度表示及其应用》一文中研究指出该文论述了Vertical Density Representation(VDR)的历史发展,现状及其在随机数生成,多元密度构造等领域的应用及在非正态多元统计分析的潜在应用．(本文来源于《应用概率统计》期刊2006年03期）
杨振海,杨爱军[4]（2006）在《密度函数垂直表示及在非均匀随机数生成中的应用》一文中研究指出本文给出密度函数垂直表示法,以及利用该方法产生给定概率密度函数的随机向量的一般算法。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2006年03期）
冯熙[5]（2003）在《垂直密度表示与中心相似分布》一文中研究指出垂直密度表示是由Troutt于1991年首次提出的。随着关于此方面研究的不断深入，先后提出了多元垂直密度表示和第二类垂直密度表示，而将之前Troutt所提出的称为第一类垂直密度表示。本文将第二类垂直密度表示的主要结论应用于球对称分布，得到了球对称分布的两种等价表示形式，它们都是一个正随机变量与一个均匀分布向量的乘积的形式，且均匀分布的区域都与球有关。由此结论我们推导出，当随机向量X_n来自球对称分布时，由其所定义的T统计量T_n服从自由度为n-1的t分布的结果。而后我们基于将向量均匀分布的区域改变成其他形式集合的思想，提出了中心相似分布的概念和相关定理，相应的也给出了中心相似分布的两种表示法。且用其中一种表示法计算了一些中心相似分布下T统计量的分布密度。(本文来源于《北京工业大学》期刊2003-05-01）
垂直密度表示论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据I-型垂直密度表示及II-型垂直密度表示,分析垂直密度表示(Vertical Density Representation,简记为VDR)的提出与Lebesgue积分创立的异曲同工之处.阐述VDR在随机数生成、概率分布构造、多元分布拟合优度检验等方面的应用.垂直密度表示是一种特殊类型的变量变换,可用以探究概率分布的内在特性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
垂直密度表示论文参考文献
[1].张新成,张军舰,詹欢.基于垂直密度表示的经验欧氏拟合优度检验[J].广西师范大学学报(自然科学版).2013
[2].苏岩.垂直密度表示研究及其应用进展[J].保定学院学报.2010
[3].杨振海,程维虎.垂直密度表示及其应用[J].应用概率统计.2006
[4].杨振海,杨爱军.密度函数垂直表示及在非均匀随机数生成中的应用[J].数理统计与管理.2006
[5].冯熙.垂直密度表示与中心相似分布[D].北京工业大学.2003