导读:本文包含了监测特征量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:LMD模型,统计回归模型,特征量分离,大坝变形
监测特征量论文文献综述
李乾德,王东,李啸啸,刘健[1]（2019）在《改进的LMD模型在大坝变形监测数据特征量分离中的运用》一文中研究指出运用改进的局部均值分解(LMD)模型对大坝变形监测资料物理特征量进行分离,通过分离出的物理特征分量来分析大坝变形效应量的影响因素及程度。与统计回归模型相比,LMD模型不依赖事先确定影响因子的数学表达式,便可以合理地分离出大坝变形效应量的物理特征分量,自适应性较强,而且在一定程度上比统计回归模型分解结果更优。(本文来源于《大坝与安全》期刊2019年04期）
刘忆鲁,刘长银,侯艳权,赵晨宇[2]（2019）在《高频波形架空线路短路故障中特征量监测的故障诊断》一文中研究指出随着社会发展进程的不断发展,各项新型技术得以不断创新研发,高压输电线路的走廊地形地貌极为复杂,由此极易引发各类线路故障问题。由此本次研究通过提出基于短路故障特征量监测的故障高频波形架空线路故障诊断。通过针对220kV架空线路,展开精准故障定位及原因辨识,在现场巡线之后发展结果准确度较高,对短路故障的特征量监测此方法论证可行,能够对波形畸变及衰减故障问题有效克服,进而对故障高频波形架空线路的诊断可靠性及准确性有效提升。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年03期）
董晓英[3]（2008）在《葛洲坝电站变压器绝缘多特征量在线监测应用研究》一文中研究指出电力变压器绝缘在线监测是目前高电压绝缘检测与诊断领域研究的热点课题。变压器在绝缘故障之前大多具有一定的发展期和各种前期征兆,表现为设备的电气、物理、化学等特性有少量渐进的变化,如局部放电、油中溶解气体超标、铁芯接地电流异常等。本文以局部放电、油中溶解气体和铁芯电流作为多特征量对变压器进行在线监测和分析,对于及早发现故障,防止故障进一步扩大有着重大的作用,极大地提高变压器绝缘诊断的及时性和准确性。本文围绕基于多特征量变压器绝缘在线监测系统的应用,分析了变压器局部放电、油中溶解气体、铁芯接地电流在线监测原理和方法,论述了高频电流传感器的原理并对其进行了特性测试。对于变压器局部放电在线监测中的周期性干扰,采用了相关函数频域分析法,并设计了IIR格形陷波滤波器进行抑制,对燃料电池气体传感器以及油气分离膜的优良性能进行了分析。最后本文分析了葛洲坝电站251B变压器绝缘在线监测系统的实际运行情况,现场监测诊断实例表明:整个系统运行稳定,安全可靠,测试数据具有一定的准确性,能够完成局部放电、油色谱、铁芯接地电流的采集、分析、查询等功能,能够满足现场实际工程的需要。(本文来源于《重庆大学》期刊2008-06-01）
李邦云[4]（2004）在《电力变压器绕组在线监测新特征量的研究与工程实现》一文中研究指出统计资料表明：在变压器各类故障中，绕组发生故障的机会最大，约占整个故障的60％-70％，在绕组各类故障中，最常见的就是绕组匝间短路(包括绕组层间短路、股间短路等等)，从广义上讲，绕组故障都可以归结于匝间短路。现代大型电力变压器普遍采用纠结式绕组，在改善绕组对冲击电压梯度分布特性的同时，也使得相邻线圈匝间电压升高，从而更容易导致匝间短路。绕组匝间短路后，尽管短路线匝里面流过数十倍的额定电流，但流出绕组外面的一次侧叁相电流却很小，以至于传统的继电保护难以发现绕组轻微的匝间短路。绕组匝间短路后仍然能带满负荷继续运行，但是如果不采取相应的措施，故障将会进一步扩大，严重者至烧毁变压器，造成巨大的经济损失。 目前，国内外监测变压器的手段主要有：油中溶解气体在线监测、变压器局部放电在线监测、变压器绕组变形在线监测。最为成熟的方法是油中溶解气体在线监测，它能够有效的发现变压器早期潜在性故障，而后两者受到被监测特征量变化不明显以及现场干扰太大难以提取有效信号的制约在工程中应用非常有限。困扰变压器在线监测长期以来的问题之一就是：缺乏有效的监测特征量，特别是专门针对故障多发部件绕组尤其如此。 本文理论上分析了变压器绕组故障(匝间短路)后的各物理量的变化，从变压器功率损耗的机理入手，得出了结论：变压器绕组发生故障后，其功率损耗将有明显增大。找到了变压器在线监测特别是针对绕组在线监测的新特征量：功率损耗，并在电力局现场做了变压器绕组匝间短路试验。试验结果表明，该特征量对监测变压器绕组故障特别是匝间短路故障是行之有效的。在此基础上，探讨了实现变压器绕组在线监测的可能性，再结合油气量分析提出了相应的监测判断流程，并研制开发了一套电力变压器在线监测系统，将其应用于电力局工程实际。在论文的最后，初步探讨了变压器状态评估的框架。(本文来源于《河海大学》期刊2004-02-10）
陈伟根[5]（2003）在《以油中多种气体为特征量的变压器绝缘在线监测及故障诊断技术研究》一文中研究指出变压器作为电力系统的枢纽设备，其运行可靠性直接影响电力系统的安全运行；变压器油中溶解气体的成分和含量能有效体现运行变压器内部的绝缘故障情况，为解决常规色谱分析中复杂的操作程序和由于人为因素引起的较大的误差，论文提出了应用高分子聚合膜实现变压器油气自动分离、多传感信息融合技术智能检测多种气体成分的变压器油中溶解气体在线监测技术，应用神经网络智能诊断方法实施故障诊断，提高变压器故障诊断的准确性和可靠性。主要研究内容有：1) 深入分析变压器油中多种溶解气体在线监测及故障诊断技术研究现状及应用前景，研究电力变压器绝缘结构特性、运行可靠性评估以及变压器内部常见故障与油中溶解气体对应关系，通过对在线监测变压器油中溶解气体的目的分析得出系统运行的可靠性、监测数据的正确性、诊断的有效性、系统的自动化程度、系统的价格等是综合评价变压器油中溶解气体在线监测技术的指标。2) 研究以高分子透气膜为特征的变压器油在线脱气技术；提出了一种能有效改进气体渗透性能的聚四氟乙烯和六氟乙烯的混合膜（F46膜）用于变压器油气自动分离，分析F46膜的气体渗透性能，通过大量的试验得出气体渗透平衡曲线，确定油中气体的平衡转换系数，为实施变压器油中气体在线监测奠定基础。3) 研究采用多种传感元件检测变压器油中多种溶解气体的原理及方法，研制的 MQ型系列传感器对变压器油中H2、 CO、 CH4、 C2H4、C2H2、C2H6六种溶解气体具有明显的选择性和较高的灵敏度，特别对体现变压器内部绝缘故障较敏感的C2H2气体的检测灵敏度达1μL/L。4) 研究多传感器信息融合技术防止MQ型系列传感器对六种气体存在的交叉敏感的原理及方法，采用传感器的阵列技术，利用BP神经网络模式识别方法，有效提高对单一气体类别及混合气体组分浓度的检测精度，降低对气体传感器本身选择性及时间稳定性的要求。5) 研究神经网络应用于电气设备故障诊断原理及方法，提出了基于ART结构神经网络的变压器绝缘故障诊断模型，并用案例验证了基于ART结构神经网络的变压器绝缘故障诊断方法的可行性。(本文来源于《重庆大学》期刊2003-03-30）
张利群,朱利民,钟秉林[6]（2001）在《几个机械状态监测特征量的特性研究》一文中研究指出本文深入分析了机械状态监测中常用的几个特征量 :峭度系数、重心频率、均方频率和频率方差的特性 ,指出峭度系数虽然对信号中的突变成分很敏感 ,但当突变发生的频度增加时 ,峭度系数值反而下降 ;而重心频率、均方频率和频率方差近似由自相关系数决定 ,也即它们的信息都包含在自相关系数中 ,可用时域公式快速计算(本文来源于《振动与冲击》期刊2001年01期）
冯再麟,李加种,童忠钫[7]（1990）在《颤振切削金属纤维刀具破损监测的特征量研究》一文中研究指出本文在实验基础上,对颤振切削金属纤维碍的刀具研究了在不同破损状态下的动态切削力在时域中的特征,证实动态切削力的方差σ_x~2和一步相关系数ρ_1对刀具破损十分敏感,他们随刀具破损的加剧而增大,以σ_x~2作为判别刀具破损是一个满意的特征量。实验还证明,以它作为预报指标是不必设置滤波器的。(本文来源于《浙江大学学报(自然科学版)》期刊1990年04期）
姜澄宇,张幼桢,徐西鹏,徐鸿钧[8]（1987）在《车刀磨损的频域特征量及在线监测方案》一文中研究指出车削加工中的刀具磨损问题长期以来一直引起人们的普遍关注。这不仅因为刀具本身的成本将影响总的加工成本,而且因为刀具的更换增加了机床辅助时间,在生产效率极大提高的今天,后一因素对总的加工成本有更大的影响。刀具的磨损率是切削用量提高的一个主要制约因素,而它们又共同决定着总的加工成本(当然还有其它一些影响因素)。因此,如何确定一个最为合理的切削条件就不能不考虑刀具的磨损问题。车刀磨损量与磨损率的在线监测对于车削过程的动态最佳化与数控车床的优化自适应控制是一个必要的前提,它对于最大限度地发挥车床潜力,提高经济效益有重要意义。此外,如果我们能在线预报车刀的磨损离急剧阶段还(本文来源于《江苏机械》期刊1987年05期）
姜澄宇,张幼桢,徐西鹏,徐鸿钧[9]（1987）在《车刀磨损的频域特征量及在线监测方案》一文中研究指出车削加工中的刀具磨损问题长期以来一直引起人们的普遍关注。这不仅因为刀具本身的成本将影响总的加工成本,而且因为刀具的更换增加了机床辅助时间,在生产效率极大提高的今天,后一因素对总的加工成本有更大的影响。刀具的磨损率是切削用量提高的一个主要制约因素,而它们又共同决定着总的加工成本(当然还有其它一些影响因素)。因此,如何确定一个最为合理的切削(本文来源于《江苏机械》期刊1987年05期）
监测特征量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会发展进程的不断发展,各项新型技术得以不断创新研发,高压输电线路的走廊地形地貌极为复杂,由此极易引发各类线路故障问题。由此本次研究通过提出基于短路故障特征量监测的故障高频波形架空线路故障诊断。通过针对220kV架空线路,展开精准故障定位及原因辨识,在现场巡线之后发展结果准确度较高,对短路故障的特征量监测此方法论证可行,能够对波形畸变及衰减故障问题有效克服,进而对故障高频波形架空线路的诊断可靠性及准确性有效提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
监测特征量论文参考文献
[1].李乾德,王东,李啸啸,刘健.改进的LMD模型在大坝变形监测数据特征量分离中的运用[J].大坝与安全.2019
[2].刘忆鲁,刘长银,侯艳权,赵晨宇.高频波形架空线路短路故障中特征量监测的故障诊断[J].电子技术与软件工程.2019
[3].董晓英.葛洲坝电站变压器绝缘多特征量在线监测应用研究[D].重庆大学.2008
[4].李邦云.电力变压器绕组在线监测新特征量的研究与工程实现[D].河海大学.2004
[5].陈伟根.以油中多种气体为特征量的变压器绝缘在线监测及故障诊断技术研究[D].重庆大学.2003
[6].张利群,朱利民,钟秉林.几个机械状态监测特征量的特性研究[J].振动与冲击.2001
[7].冯再麟,李加种,童忠钫.颤振切削金属纤维刀具破损监测的特征量研究[J].浙江大学学报(自然科学版).1990
[8].姜澄宇,张幼桢,徐西鹏,徐鸿钧.车刀磨损的频域特征量及在线监测方案[J].江苏机械.1987
[9].姜澄宇,张幼桢,徐西鹏,徐鸿钧.车刀磨损的频域特征量及在线监测方案[J].江苏机械.1987