论文摘要
系统地介绍了车辆基地机电设备故障监测及诊断系统的设计目标、关键技术和系统功能。该系统基于工业物联网技术,运用以预测技术为核心的故障预测和健康管理(PHM)策略,采用MEMS(微机电系统)传感器实时监控并采集车辆基地机电设备的状态数据、故障数据,通过窄带物联网(LoRaWAN)实现监测数据上传,对车辆基地机电设备进行状态监测,实时获取设备状态信息,对设备进行故障预测和健康管理。该系统能够有效解决城市轨道交通车辆基地机电设备维检修困难、因设备故障导致灾难性事故频发、车辆基地管理计划难制定、设备维修过程不便于管控与追溯、信息化进程落后、物流管理差等诸多问题。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高臻,王翯,齐海娟,展爱花,陈竹
关键词: 城市轨道交通,车辆基地,机电设备,故障监测,故障预测和健康管理,微机电系统传感器,窄带物联网
来源: 城市轨道交通研究 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 北京市轨道交通建设管理有限公司,城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室,北京市数字交通枢纽工程技术研究中心
分类号: U231.94
DOI: 10.16037/j.1007-869x.2019.12.041
页码: 168-171
总页数: 4
文件大小: 1620K
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标签：城市轨道交通论文; 车辆基地论文; 机电设备论文; 故障监测论文; 故障预测和健康管理论文; 微机电系统传感器论文; 窄带物联网论文;