导读:本文包含了匹配傅里叶变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:傅立叶,图像,梅林,电离层,信号,插值,快速。
匹配傅里叶变换论文文献综述
于安钰,赛景波,石会鹏,LI,ZhiYong[1]（2018）在《基于改进匹配傅里叶变换的低速小目标检测》一文中研究指出目标运动时,其多普勒曲线相对复杂,传统的傅里叶变换在性能上已经不能满足运动目标的检测。针对低速目标,本文首先通过建模仿真的方法,研究回波特性,然后在此基础上引入了基于匹配傅里叶变换的方法,从目标回波中提取目标距离和速度特征。该方法主要是根据预先设定的运动参数范围进行二维搜索,但存在算法复杂性高的缺点,不能保证算法应用的实时性,本文对此提出了改进。通过快速傅里叶变换来实现匹配傅里叶变换,然后又对频谱细化,不仅减少了算法计算量,还保障了参数估计的准确性。文章最后,基于仿真对该方法进行了性能验证,仿真结果显示所提方法的有效性。(本文来源于《第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2018-10-19）
杜鑫,邓小凡,杨晨莹[2]（2018）在《基于匹配傅里叶变换插值规则化的迭前去噪》一文中研究指出地震数据的插值规则化在地震资料处理中有着重要的作用。在地震资料采集过程中,由于地表障碍物的影响,以及在海上勘探中拖缆的漂移等因素的影响导致cmp面元内数据分布不均匀,进而在迭前偏移中产生能量差异与偏移噪音,甚至由于采样间隔的不规则会在偏移剖面上产生空间假频。随着技术的进步,出现了多种数据插值及规则化方法以解决上述问题。其中基于匹配傅里叶变换的五维插值具有反假频、防止频率泄露的特性,将其应用于迭前数据去噪能够取得良好的效果。(本文来源于《CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集》期刊2018-04-24）
李龙云[3]（2017）在《基于局部傅里叶变换的方向自适应匹配滤波的视网膜血管分割》一文中研究指出眼底图像中视网膜血管的结构对眼底疾病的分析和诊断具有重要的意义。针对匹配滤波方法中滤波参数的选取问题,文章提出了一种基于局部傅里叶变换的方向自适应匹配滤波的视网膜血管分割算法。文章算法首先对眼底图像进行预处理;通过分析预处理后的眼底图像中的局部傅里叶变换的能量分布,提取出血管点的主方向,同时利用Harris角点检测方法来校正血管分叉点的主方向;然后对每个像素点进行对应方向的匹配滤波;接着利用可变阈值方法对滤波后的图像进行分割;最后使用面积阈值法消除非血管点和噪声等。文章提出的算法对国际上公开的DRIVE库和STARE库进行了测试,实验结果证明了文中算法能够自适应地获取匹配滤波时的角度。(本文来源于《信息通信》期刊2017年06期）
张轩,李勇朝,叶迎晖,张海林[4]（2017）在《利用匹配傅里叶变换的直扩信号捕获算法》一文中研究指出针对临近空间超高速接收机在高动态环境下存在码片效应和多普勒效应,进而导致直扩信号能量累积受限的问题,提出一种基于粒子群快速离散匹配傅里叶变换的双块补零快速捕获算法.该算法在双块补零算法的基础上引入快速离散匹配傅里叶变换对码片效应和多普勒效应进行联合补偿,并通过粒子群算法进一步优化匹配傅里叶变换的迭代过程.仿真及理论分析表明,该算法能有效解决高动态所造成的累积增益损失,提升双块补零算法在低信噪比时的捕获概率和捕获精度且同时具有较低的运算量.当累积时间为10ms时,运算量为同类算法的46%.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2017年05期）
戴宪策,谢奇[5]（2016）在《基于傅里叶-梅林变换的图像匹配方法研究》一文中研究指出图像匹配是计算机视觉中的重要应用之一,相位相关算法是其中的一种常用方法。但是该算法只能准确匹配存在平移的情况,对带有旋转和缩放的情况无法正确匹配。针对这一问题,本文提出了基于傅里叶-梅林变换的匹配方法,利用图像傅里叶变换幅度谱中的包含的信息,计算出旋转角度和缩放系数,根据结果变换模板图像,进一步计算出平移量。本文设计了模拟和实际实验对算法进行验证。结果显示本文算法不仅在模拟条件下具有较好的匹配效果,在实际情况下也能准确匹配。(本文来源于《红外技术》期刊2016年10期）
王洋,张琴[6]（2016）在《利用傅里叶变换边缘曲线法进行W型轮廓的快速匹配》一文中研究指出W型轮廓标靶是一种用于汽车四轮定位的定位标靶,在一幅定位图像中能够快速地检索出与其一致的目标轮廓非常重要。传统的Hu矩、成对几何直方图算法运算速度慢,鲁棒性差。而一些适用于商标图像检索的傅里叶描述子却可以很好地适用于快速轮廓匹配,但是由于在一幅图像中进行目标轮廓的检索引入了过多的轮廓干扰,因此利用形状图像的傅里叶变换提取出轮廓的频谱特征,通过检查目标轮廓对模板轮廓频谱特征的干扰性大小来进行轮廓的相似性度量,并进行算法简化,从而达到轮廓快速匹配的目的。并且其抗干扰能力强,轮廓查找效率高。这说明利用傅里叶变换边缘曲线法进行轮廓形状匹配具有很好的适用性。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年S1期）
郭晓海,王红[7]（2016）在《匹配傅里叶变换技术的研究与应用》一文中研究指出首先分析匹配傅里叶变换的特点,阐述了将匹配傅里叶变换应用于线性调频信号的优点,将其与传统的傅里叶变换进行比较,说明匹配傅里叶变换是线性的。最后将匹配傅里叶变换应用于高动态信号多普勒频率偏移的仿真中,实验结果表明了此算法能够更好地去除混合信号中的噪声,准确地估计出信号的频偏。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2016年10期）
胡进峰,艾慧,李万阁,李会勇,夏威[8]（2015）在《基于匹配傅里叶变换的相位解污染算法》一文中研究指出电离层的不稳定性会造成天波雷达回波信号频谱扩展,进行相干积累之前需要进行电离层相位解污染处理,抑制回波频谱展宽。传统的HRR(Hankel Rank Reduction)算法解污染算法需要已知回波中的信号成分,由于实际信号的复杂性,获得该先验知识比较困难,先验信息不足时估计效果不好。注意到接收回波中杂波噪声比很高,可以直接采用叁次相位函数来分段拟合回波信号,然后基于匹配傅里叶变换估计相位污染函数,能获得准确的估计结果。仿真结果表明,相比传统的HRR算法,该算法不需要已知回波信号成分,具有更好的电离层相位解污染效果。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2015年03期）
夏界宁,陈志高,黄俊,杨江[9]（2015）在《地震反应谱的快速傅里叶变换和小波变换自动匹配方法对比》一文中研究指出为研究反应谱图的自动匹配和判比技术,并探讨如何提高自动匹配技术的准确性以及可靠性,设计了基于快速傅里叶变换和小波变换的自动特征提取和匹配方法.通过LABVIEW工具分别将2种方法用于地震反应谱图的分析,比较2种方法的优缺点.经过对大量已有样本的分析实验,可以看出基于小波变换理论的自动特征提取及匹配方法较基于快速傅里叶变换的方法有着更高的局部分辨力,可以清晰地获得奇异点特征值,更有利于谱图匹配和比较.通过本研究丰富了自动解谱领域的理论,促进了自动解谱方法的发展,为今后更深入的研究和应用奠定了基础.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2015年01期）
周酥[10]（2014）在《基于快速傅里叶变换的心电模板匹配算法设计》一文中研究指出目的:研究心律失常患者的心电信号特征,设计一种能够准确识别正常与异常信号的心电模板匹配算法,以辅助医师诊断心血管疾病。方法:利用快速傅里叶变换计算待测心电与正常模板之间的归一化相关系数,当系数大于某一预设阈值时,判断信号正常;否则提示可能存在异常,建议患者做进一步检查。结果:利用MIT-BIH数据库的心律失常数据进行算法仿真,以正常心拍作模板信号,对10例待测异常心拍进行检测,其中3例心室融合心跳被误判为正常,其余均能正确检测;对12组正常信号进行检测,肢体Ⅱ导联采集的信号全部判断正确,胸导联V1有3例被误判。结论:该算法对肢体Ⅱ导联信号具有较好的适用性,且对室性早搏的检出率较高。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2014年05期）
匹配傅里叶变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地震数据的插值规则化在地震资料处理中有着重要的作用。在地震资料采集过程中,由于地表障碍物的影响,以及在海上勘探中拖缆的漂移等因素的影响导致cmp面元内数据分布不均匀,进而在迭前偏移中产生能量差异与偏移噪音,甚至由于采样间隔的不规则会在偏移剖面上产生空间假频。随着技术的进步,出现了多种数据插值及规则化方法以解决上述问题。其中基于匹配傅里叶变换的五维插值具有反假频、防止频率泄露的特性,将其应用于迭前数据去噪能够取得良好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
匹配傅里叶变换论文参考文献
[1].于安钰,赛景波,石会鹏,LI,ZhiYong.基于改进匹配傅里叶变换的低速小目标检测[C].第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2018
[2].杜鑫,邓小凡,杨晨莹.基于匹配傅里叶变换插值规则化的迭前去噪[C].CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集.2018
[3].李龙云.基于局部傅里叶变换的方向自适应匹配滤波的视网膜血管分割[J].信息通信.2017
[4].张轩,李勇朝,叶迎晖,张海林.利用匹配傅里叶变换的直扩信号捕获算法[J].西安电子科技大学学报.2017
[5].戴宪策,谢奇.基于傅里叶-梅林变换的图像匹配方法研究[J].红外技术.2016
[6].王洋,张琴.利用傅里叶变换边缘曲线法进行W型轮廓的快速匹配[J].计算机科学.2016
[7].郭晓海,王红.匹配傅里叶变换技术的研究与应用[J].舰船科学技术.2016
[8].胡进峰,艾慧,李万阁,李会勇,夏威.基于匹配傅里叶变换的相位解污染算法[J].雷达科学与技术.2015
[9].夏界宁,陈志高,黄俊,杨江.地震反应谱的快速傅里叶变换和小波变换自动匹配方法对比[J].武汉大学学报(工学版).2015
[10].周酥.基于快速傅里叶变换的心电模板匹配算法设计[J].医疗卫生装备.2014
论文知识图
