导读:本文包含了随机模型精化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,精密,算法,信噪比,乘方,运动学,高度。
随机模型精化论文文献综述
刘永建,江勇[1]（2018）在《北斗GEO/IGSO/MEO卫星观测值精度分析及随机模型精化》一文中研究指出通过MGEX观测网CUT0测站连续10天的观测数据,采用零基线单差模型方法求解单差残差序列,并推导出北斗GEO/IGSO/MEO卫星观测值噪声。统计观测值噪声随高度角变化的情况,采用最小二乘拟合的方法建立精化的高度角随机模型。结果表明:北斗叁类卫星的观测精度略有差别,精度从高到低依次为MEO、IGSO、GEO;B1频率相位观测精度约为伪距的129倍,B2频率约为118倍;北斗卫星伪距观测值的精度要稍优于GPS,相位观测值的精度与GPS相当。最后,基线测试结果表明,精化后的随机模型提高了单历元动态定位的精度,平均点位精度提高了42.1%,N、E、U方向各分量RMS改善的百分比分别为:31.6%、15.3%、31.4%。(本文来源于《全球定位系统》期刊2018年01期）
杨汀,陈宜金,陈浩男[2]（2017）在《最小二乘方差分量估计在GNSS差分定位随机模型精化中的应用》一文中研究指出使用最小二乘方差分量估计法对基于卫星高度角随机模型中的未知参数进行估计,通过实际观测数据,以负方差为指标,分析指数模型和各种叁角函数模型的适用性,计算比较等权模型、指数模型、正切模型及余弦模型的基线向量解算精度,指出应根据实际使用情况合理选择随机模型,以提高定位精度。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2017年02期）
张小红,丁乐乐[3]（2013）在《北斗二代观测值质量分析及随机模型精化》一文中研究指出对北斗观测值进行了质量分析,包括观测值的信噪比、多路径和解算的单差残差时间序列随高度角的变化情况。北斗载波相位单差残差随高度角的统计可为高度角加权和信噪比加权进行模型精化,从而获得适合北斗卫星载波观测的随机模型。实验分析表明,北斗系统的观测值质量要稍优于GPS观测值质量,尤其是在卫星高度角较小时表现明显。同时北斗观测值的残差分析为北斗定位中随机模型的建立提供依据。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2013年07期）
王振杰,王心众,范士杰,赵健[4]（2011）在《一种考虑随机模型精化的单频单历元算法》一文中研究指出研究了一种适合变形监测的考虑随机模型精化的单频单历元算法。分析了单频单历元相位双差观测方程法矩阵的特性;基于吉洪诺夫正则化方法,将秩亏的法方程由秩亏变为满秩,得到模糊度的浮动解及其相应的均方误差矩阵,结合LAMBDA方法可准确地固定模糊度,得到基线向量的单历元解;给出了实时权的计算公式,用实时权代替固定权,提高了解算模糊度的成功率。通过一个3km长的基线算例说明算法的效果。(本文来源于《全球定位系统》期刊2011年05期）
张守建,李建成,邹贤才,邢乐林[5]（2010）在《GRACE卫星精密定轨随机模型精化》一文中研究指出合理的随机模型是确定高精度卫星轨道的前提条件,目前广泛应用于地面观测数据的随机模型主要有高度角模型和载噪比模型,本文通过对GRACE卫星实测数据的分析表明上述随机模型均不能很好地描述GRACE卫星星载GPS观测值的噪声特点,为此,文中提出了扩展的高度角模型和扩展的载噪比随机模型.利用自主研发的精密定轨软件,分别采用高度角模型、扩展的高度角模型、载噪比模型、扩展的载噪比模型对GRACE卫星进行了轨道确定.数值结果表明:(1)高度角模型的运动学轨道径向精度为3.4 cm,扩展的高度角模型的为3.3 cm;(2)载噪比模型的运动学轨道径向精度为4.9 cm,扩展的载噪比模型的则为3.4 cm,精度提高了1.5 cm.经比较分析,文中提出的扩展的高度角模型和载噪比模型能更好地描述GRACE卫星观测值噪声特点,并能取得更高的卫星定轨精度.(本文来源于《地球物理学报》期刊2010年07期）
王振杰,王心众,范士杰,赵健[6]（2010）在《一种考虑随机模型精化的单频单历元算法》一文中研究指出本文研究了一种适合变形监测的考虑随机模型精化的单频单历元算法。首先,分析了单频单历元相位双差观测方程法矩阵的特性;然后,基于吉洪诺夫正则化方法,将秩亏的法方程由秩亏变为满秩,得到模糊度的浮动解及其相应的均方误差矩阵,结合LAMBDA方法可准确地固定模糊度,得到基线向量的单历元解;给出了实时权的计算公式,用实时权代替固定权,提高了解算模糊度的成功率。最后,通过一个3KM长的基线算例说明算法的效果。(本文来源于《第一届中国卫星导航学术年会论文集（下）》期刊2010-05-19）
刘志强[7]（2007）在《基于随机模型精化的GPS精密定位算法研究与实现》一文中研究指出高精度的GPS定位测量通常采用载波相位观测值，其定位的精度依赖于基线解算所建立的函数模型和随机模型。目前GPS精密定位的随机模型，通常采用基于观测值等精度的简化等权随机模型。受多种误差源的影响，实际上不同卫星、不同观测历元的观测值精度是不相等的，而且存在时空相关性。等权随机模型假设各原始卫星观测值等精度，这与实际情况不完全符合。研究建立能准确反映观测值相关性和质量特征的随机模型，在随机模型精化的基础上探讨GPS精密定位算法，可进一步提高在复杂工程环境下GPS定位的精度和可靠性。本文对GPS随机模型的精化算法进行系统的研究，并进行软件模块的设计和编程实现，主要内容包括以下几个方面：1．分析卫星高度角、信噪比、最小二乘残差与GPS基线解算精度之间的关系。基于卫星高度角信息，建立叁角函数和指数函数模型，探讨卫星高度角与GPS观测中误差的关系。利用TEQC软件成功提取出载波观测值的信噪比信息，建立相应的信噪比函数模型。通过实验算例验证卫星高度角和信噪比模型能有效的提高GPS基线解算的精度及可靠性。2．基于方差分量最优不变二次无偏估计(BIQUE)原理，研究GPS随机模型BIQUE估计的算法，并进行软件模块的设计和编程实现。探讨在浮点解的求解过程中对观测值的方差分量进行BIQUE估计提高整周模糊度的可靠性，以及确定整周模糊度后重新进行BIQUE估计进一步提高基线固定解精度和可靠性的问题。通过实验数据处理分析验证在静态和快速静态两种处理模式下，基线整周模糊度解算的可靠性以及基线向量的精度得到有效改善和显着提高。3．基于等价方差—协方差阵的稳健最小二乘估计原理，探讨GPS随机模型稳健最优不变二次无偏估计(RBIQUE)算法，并进行软件模块的设计和编程实现。结合算例验证该方法用于GPS随机模型的验后估计的可行性，RBIQUE估计能有效地抵抗GPS观测中部分粗差对方差—协方差分量估计的影响，使观测权的匹配较少地受粗差观测量的干扰，可进一步提高整周模糊解算的可靠性及基线解算的精度。(本文来源于《河海大学》期刊2007-04-01）
柳响林,DEJONG,Cornelis,Dick[8]（2003）在《考虑随机模型精化的精密GPS动态定位新方法(英文)》一文中研究指出GPS动态定位要求建立函数模型和随机模型。函数模型描述的是观测值和待估参数之间的物理和几何关系,随机模型描述了GPS观测值的统计特征,并通过观测值的方差协方差给定了每个观测值对最后的定位结果的贡献。正确给定函数模型和随机模型对于GPS定位结果的估计和观测值的粗差探测均至关重要。由于有各种误差存在于伪距和载波相位观测值中,一般GPS动态定位模型均采用双差观测值来构建函数模型。有时候,仔细地使用单差观测值,较之双差观测值有更多的优点,给出了选用单差观测值的理由。但是单差观测值给函数模型带来了接收机钟差,如果直接使用单差观测方程,设计矩阵是奇异的。为了解决这个问题,将伪距观测值中接收机钟差项和接收机延迟项合并为一个新的未知参数。至于载波相位观测值,首先选定一个参考卫星,然后在观测方程的右端同时增加一正一负的参考卫星单差整周模糊度,将正项与接收机钟差项和接收机延迟项合并为一个新的未知参数,将负项和原观测方程中的单差整周模糊度项合并为双差整周模糊度,而参考卫星观测方程的模糊度项则为零,这样无须组建双差观测值,软件实现较容易,也可以直接使用LAMBDA法求整周模糊度,最终也解决了观测方程奇异的问题。准确理解观测值的统计特征是建立GPS随机模型的基础,长期以来G(本文来源于《测绘学报》期刊2003年04期）
林闯[9]（2000）在《随机Petri网模型的精化设计》一文中研究指出随机 Petri网的模型技术有多种不同的方法 .简单地使用模型技术去模拟复杂的系统 ,势必造成状态空间的爆炸 ,而无法分析系统性能 .模型精化技术可以开发出紧凑的模型 ,暴露出原模型中子模型的独立性和相互依存关系 ,为模型的分解求解奠定基础 .该文以多服务器多队列系统模型的精化设计为例 ,展示利用变迁可实施谓词和随机开关进行模型精化的方法 .文章还讨论了多服务器多任务系统的调度、选择控制方案 ,并提供了这些方案的随机 Petri网模型 .(本文来源于《软件学报》期刊2000年01期）
随机模型精化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
使用最小二乘方差分量估计法对基于卫星高度角随机模型中的未知参数进行估计,通过实际观测数据,以负方差为指标,分析指数模型和各种叁角函数模型的适用性,计算比较等权模型、指数模型、正切模型及余弦模型的基线向量解算精度,指出应根据实际使用情况合理选择随机模型,以提高定位精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机模型精化论文参考文献
[1].刘永建,江勇.北斗GEO/IGSO/MEO卫星观测值精度分析及随机模型精化[J].全球定位系统.2018
[2].杨汀,陈宜金,陈浩男.最小二乘方差分量估计在GNSS差分定位随机模型精化中的应用[J].大地测量与地球动力学.2017
[3].张小红,丁乐乐.北斗二代观测值质量分析及随机模型精化[J].武汉大学学报(信息科学版).2013
[4].王振杰,王心众,范士杰,赵健.一种考虑随机模型精化的单频单历元算法[J].全球定位系统.2011
[5].张守建,李建成,邹贤才,邢乐林.GRACE卫星精密定轨随机模型精化[J].地球物理学报.2010
[6].王振杰,王心众,范士杰,赵健.一种考虑随机模型精化的单频单历元算法[C].第一届中国卫星导航学术年会论文集（下）.2010
[7].刘志强.基于随机模型精化的GPS精密定位算法研究与实现[D].河海大学.2007
[8].柳响林,DEJONG,Cornelis,Dick.考虑随机模型精化的精密GPS动态定位新方法(英文)[J].测绘学报.2003
[9].林闯.随机Petri网模型的精化设计[J].软件学报.2000
论文知识图
