分子电性距离矢量论文_莫凌云,孔松,覃如琼,覃礼堂,曾鸿鹄

导读:本文包含了分子电性距离矢量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:矢量,定量,分子,距离,结构,活性,衍生物。

分子电性距离矢量论文文献综述

莫凌云,孔松,覃如琼,覃礼堂,曾鸿鹄[1](2017)在《基于分子电性距离矢量预测有机磷杀虫剂的小鼠毒性》一文中研究指出以分子电性距离矢量(MEDV)有效表征22个有机磷杀虫剂(OPs)的分子结构,应用基于预测的变量选择与模型化(VSMP)方法建立OPs分子结构与小鼠半致死量(pLD_(50))的定量结构-毒性相关(QSTR)模型。模型的相关系数(R~2)为0.981 5、估计均方根误差(RMSE)为0.09,留一法(LOO)交叉验证相关系数Q~2为0.967 5,均方根误差(RMSEV)为0.12,说明模型具有良好的稳定性。采用LOO交叉验证、留多法(LMO)交叉验证、自举法和y-随机化对QSTR模型进行内部验证,结果表明模型具有较好的内部稳健性;外部验证表明模型具有较强的预测能力。因此,QSTR模型可预测有机磷杀虫剂类化合物对小鼠的毒性。(本文来源于《桂林理工大学学报》期刊2017年02期)

刘红霞,李琼,吴风林[2](2015)在《基于分子电性距离矢量的酚类结构与活性关系》一文中研究指出为分析取代苯酚定量结构与生物活性关系(QSAR),根据非氢原子相对电负性和非氢原子间距离计算得到25种取代苯酚的分子电性距离矢量(MEDV),采用多元线性回归(MLR)方法建立取代苯酚MEDV与生物活性的6变量模型。结果表明,所建模型相关系数(R)为0.676,对25种取代苯酚类化合物毒性的预测值与实验值能较好吻合。因此,所建模型以MEDV作为描述子进行OSAR研究具有一定的预测能力。(本文来源于《湖北理工学院学报》期刊2015年03期)

许宁[3](2015)在《基于分子电性距离矢量的氯乙酸氯代烷基酯QSPR研究》一文中研究指出分子电性距离矢量是一种利用分子环境中各原子的电性特征与原子间距离构建的新型矢量分子描述子。分子电性距离矢量通过模拟非氢原子之间的相互作用,可以间接地表征有机物分子的分子结构。分子矢量描述子对各种化合物结构具有良好的分辨率,与分子的各种物理化学性质或生物活性具有良好的相关性。因此本文通过定义原子属性和原子类型,对132种氯乙酸氯代烷基酯进行了分子电性距离矢量计算,得到了10个分子描述子。气相色谱保留指数是鉴定与识别化合物的最重要色谱参数之一。应用偏最小二乘法、人工神经网络法、遗传算法优化人工神经网络法对132种氯乙酸氯代烷基酯的分子电性距离矢量和同一固定液不同温度的气相色谱指数进行了定量结构-保留关系(Quantitative Structure-Pharmacokinetics Relationship,QSPR)研究,建立了偏最小二乘回归线性模型,人工神经网络非线性模型和遗传算法优化人工神经网络非线性模型,通过叁种模型建立分子电性距离矢量描述子和气相色谱保留指数的QSPR关系。把132种氯乙酸氯代烷基酯划分为训练集和预测集,用偏最小二乘法、人工神经网络法、遗传算法优化人工神经网络方法建立模型对训练集进行训练,然后用外部验证法来和留组法得到预测集的预测值,外部验证法用来检验模型的预测能力,留组法检验模型的估计能力和稳定性即泛化性能。本文所建立的叁种模型,偏最小二乘法为线性模型,人工神经网络模型和遗传算法优化人工神经网络模型为非线性模型,全面进行了氯乙酸氯代烷基酯的分子电性距离矢量描述子和气相色谱保留指数的QSPR的研究。也得到了满意的结果。(本文来源于《青海师范大学》期刊2015-05-01)

张晓彤,王芳,姚岳,孙兆林,宋丽娟[4](2014)在《分子电性距离矢量用于FCC汽油中硫化物的QSRR研究》一文中研究指出采用拓扑结构描述符中的分子电性距离矢量(MEDV),对催化裂化(FCC)汽油中48种硫化物在PONA柱上的气相色谱保留指数值(RI)建立多元线性回归模型和神经网络BP模型,并进行模型对比。结果表明,MEDV能很好分辨FCC汽油中不同硫化物以及同种硫化物异构体,由此建立的定量结构–保留相关关系的多元线性回归(MLR)模型和神经网络BP模型都具有较好的稳定性和良好预测能力,而非线性BP模型优于MLR模型的预测能力。(本文来源于《化学分析计量》期刊2014年04期)

陈艳,冯长君,洪涛[5](2014)在《用分子电性距离矢量和人工神经网络研究新型均叁氮苯类衍生物的除草活性》一文中研究指出以分子电性距离矢量(MEDV-13)表征新型均叁氮苯类衍生物的分子结构,通过最佳变量子集回归建立了34种化合物除草活性的QSAR模型,模型的相关系数为0.888。模型通过R_(CV)~2、FIT、VIF等指标检验具有良好的稳健性和预测能力。根据进入模型的3个电性距离矢量m_(15)、m_(56)、m_(91)来看,影响除草剂除草活性的主要因素是分子的-CH_2-、>CH-、-N-和-X等结构片段。以m_(15)、m_(56)、m_(91)为人工神经网络的输入层,设定3:6:1的网络结构,所建BP模型的相关系数为0.976,相关性明显高于多元线性回归模型。结果表明,用电性距离矢量表征均叁氮苯类衍生物的除草活性是合理而有效的。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2014年03期)

张倩,张英,李琳[6](2012)在《分子电性-距离矢量对典型抗HIV类药物的有效表征》一文中研究指出采用二维拓扑结构描述子—分子电性距离矢量(MEDV),对TIBO类衍生物、非核苷类逆转录酶抑制剂和环脲类化合物等叁类抗HIV病毒的药物定量结构活性关系进行了研究.用MEDV描述子对叁类药物分子进行结构表征,以VSMP法对所得的91个分子结构描述符进行优化筛选以得到最优子集,用多元线性回归方法(MLR)分别构建了叁类抗HIV病毒药分子结构与生物活性之间的定量构效关系(QSAR)模型.模型相关系数r分别为0.930 4,0.852 5和0.957 9,留一法交互验证(leave-one-out cross validation,LOO-CV)相关系数q分别为0.888 8,0.815 5和0.908 4,表明QSAR模型具有良好的稳定性和预测能力.QSAR模型表明分子中取代基团的种类和取代位置对药物分子的生物活性有显着影响.(本文来源于《广西工学院学报》期刊2012年03期)

谢天宝,印春生,杨红[7](2011)在《基于分子电性距离矢量的CDK4抑制剂Fascaplysin定量构效关系研究》一文中研究指出海洋生物的多样性、活性物质结构的新颖性以及海洋环境的独特性使得海洋生物成为天然抗肿瘤活性物质的重要来源之一。以分子电性距离矢量(MEDV-13)为结构描述子,应用基于预测的变量筛选(VMSP)方法,对44种海洋Fascaplysin类CDK4抑制剂的活性作用数据进行模拟分析,获得一个6变量的定量结构—活性关系(QSAR)模型,而且对样本内部使用LOO(Leave-One-Out)验证方法、外部通过测试集对模型进行了验证。模型相关系数r=0.923 9,LOO交互检验相关系数q=0.878 9,显示模型具有良好的估计能力和对外部样本的预测能力。随后,计算了模型最优子集各变量对生物活性的碎片贡献率,结果显示,影响抑制剂活性的主要分子结构单元为=C-(或-C-)、>C-、>N-、-O-以及二联苯中苯环的位置,苯环在对位时对活性有利。研究亮点:发展小分子CDK4抑制剂是当前癌症治疗的新研究领域。首次使用QSAR方法对44种海洋Fascaplysin类化合物的生物活性与其分子结构之间的定量关系进行研究,且对模型进行了内部验证和外部验证,计算了基团对活性的贡献大小。(本文来源于《上海海洋大学学报》期刊2011年05期)

石朝辉,季金苟,吴丹君,张静芬[8](2011)在《分子电性距离矢量用于多溴联苯醚分子结构表达及色谱保留时间预测》一文中研究指出应用分子电性距离矢量(MEDV)对多溴联苯醚(PBDEs)的209种同系物进行结构表征。通过多元线性回归的方法,建立了PBDEs定量结构-色谱保留(QSRR)关系的6个变量和5个变量的两种模型。两种模型的建模计算值复相关系数R均为0.995;用留一法(LOO)进行了交互检验,其复相关系数R2cv分别为0.987和0.988;结果表明:此定量结构活性相关模型具有较高的结构选择性和性质相关性,良好的估计能力和稳定性以及计算简便等优点。并用这两个模型对未知的多溴联苯醚(PBDEs)的色谱保留时间(RRT)进行了预测。(本文来源于《化学研究与应用》期刊2011年09期)

张建,孙体健,刁海鹏,李美萍[9](2011)在《分子电性距离矢量用于苯酚类化合物生物活性的QSAR研究》一文中研究指出采用分子电性距离矢量(MEDV)表征4组卤代苯酚和取代酚类化合物的结构,并采用逐步回归对变量进行筛选,分别用多元线性回归和偏最小二乘回归建立各组化合物的结构与其生物活性的定量结构-活性相关(QSAR)的数学模型.同时采用内部及外部双重验证的办法对48种卤代苯酚结构与其抗菌活性(lgPC)关系模型的稳定性进行分析和验证.多元线性回归建模相关系数R=0.960,标准偏差SD=0.248,留一法交互检验RCV=0.947,SDCV=0.287,外部样本检验Qext=0.946.14个溴代苯酚结构与其抗菌活性PC关系结果:R=0.969,SD=0.296,RCV=0.904,SDCV=0.516;11个取代苯酚结构与其水生生物急性毒性(-lgLC50)关系结果:R=0.969,SD=0.219,RCV=0.941,SDCV=0.301;6个氯代苯酚结构与其水生生物急性毒性(-lgLC50)关系结果:R=0.998,SD=0.076,RCV=0.954,SDCV=0.409.对各组化合物采用偏最小二乘回归所得结果与多元线性回归所得结果较为一致.结果表明,MEDV能较好地表征该类分子的结构信息,所建模型具有良好的稳定性和预测能力.(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期)

陈艳,冯子雅,戚贵珠,袁超[10](2011)在《基于分子电性距离矢量预测多氯代吩恶嗪的热力学性质》一文中研究指出采用分子电性距离矢量(MEDV-13)描述子表征多氯吩恶嗪(PCPXs)的分子结构,利用多元线性回归方法,建立了和多氯吩恶嗪热力学性质(热能值Eth、恒容热容C0V、标准焓H0、标准熵S0、和自由能G0)的定量结构-性质相关性(QSPR)模型,所建模型相关系数均为1.000,计算值和文献值基本吻合,相对平均误差分别为0.288%,0.091%,0.288%,0.141%,0.288%,并经Jackknife法检验证明了模型的稳定性和预测能力。(本文来源于《科技通报》期刊2011年03期)

分子电性距离矢量论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为分析取代苯酚定量结构与生物活性关系(QSAR),根据非氢原子相对电负性和非氢原子间距离计算得到25种取代苯酚的分子电性距离矢量(MEDV),采用多元线性回归(MLR)方法建立取代苯酚MEDV与生物活性的6变量模型。结果表明,所建模型相关系数(R)为0.676,对25种取代苯酚类化合物毒性的预测值与实验值能较好吻合。因此,所建模型以MEDV作为描述子进行OSAR研究具有一定的预测能力。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

分子电性距离矢量论文参考文献

[1].莫凌云,孔松,覃如琼,覃礼堂,曾鸿鹄.基于分子电性距离矢量预测有机磷杀虫剂的小鼠毒性[J].桂林理工大学学报.2017

[2].刘红霞,李琼,吴风林.基于分子电性距离矢量的酚类结构与活性关系[J].湖北理工学院学报.2015

[3].许宁.基于分子电性距离矢量的氯乙酸氯代烷基酯QSPR研究[D].青海师范大学.2015

[4].张晓彤,王芳,姚岳,孙兆林,宋丽娟.分子电性距离矢量用于FCC汽油中硫化物的QSRR研究[J].化学分析计量.2014

[5].陈艳,冯长君,洪涛.用分子电性距离矢量和人工神经网络研究新型均叁氮苯类衍生物的除草活性[J].计算机与应用化学.2014

[6].张倩,张英,李琳.分子电性-距离矢量对典型抗HIV类药物的有效表征[J].广西工学院学报.2012

[7].谢天宝,印春生,杨红.基于分子电性距离矢量的CDK4抑制剂Fascaplysin定量构效关系研究[J].上海海洋大学学报.2011

[8].石朝辉,季金苟,吴丹君,张静芬.分子电性距离矢量用于多溴联苯醚分子结构表达及色谱保留时间预测[J].化学研究与应用.2011

[9].张建,孙体健,刁海鹏,李美萍.分子电性距离矢量用于苯酚类化合物生物活性的QSAR研究[J].山西大学学报(自然科学版).2011

[10].陈艳,冯子雅,戚贵珠,袁超.基于分子电性距离矢量预测多氯代吩恶嗪的热力学性质[J].科技通报.2011

论文知识图

环尿素类化合物分子母体骨架图

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