导读:本文包含了过程数据采集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据采集,过程,数据,微细,湿度,监控系统,数控。
过程数据采集论文文献综述
陈欢[1]（2019）在《基于雨课堂数据采集与分析的过程性评价方法的研究与应用——以“数字电子技术”课程为例》一文中研究指出混合式教学模式已成为当下教学改革的热点,混合式教学将学习形态融合成数字化形态,数字化学习产生了数量繁多、形式多样的教学数据。雨课堂是由学堂在线与清华大学共同开发的基于移动互联网的智慧教学模式,具有强大的数据采集与分析功能,从而分析和处理数字化学习产生的非结构化、半结构化的教育数据。雨课堂方便教师采集与分析课前、课上、课后由学生参与和学习产生的数据,从而完成全景化的数据监控、采集与分析,为过程评价的科学性提供数据支撑。以"数字电子技术"课程为例,借助雨课堂探讨了课程的过程性评价方法,并加以实施与应用。(本文来源于《工业和信息化教育》期刊2019年06期）
于洋[2]（2019）在《面向切削过程监测的高速低功耗工业无线数据采集处理系统》一文中研究指出先进制造技术作为制造业的核心技术和支柱,在航天、军工和汽车等领域扮演着越来越重要的作用,而其中刀具是先进制造技术的重中之重。由于无法准确掌握传统装备的加工状态,其实际生产效率和生产质量不足理论值的一半。而准确掌握刀具的加工状态可以有效的提高切削效率,降低工件次品率,防止由于刀具磨损甚至损坏造成的停机甚至更大的安全事故。近年来,如何实时、准确、快速的掌握刀具的加工状态已经成为了国内外学者研究的重点难点。传统的智能装备数据采集系统大多采用有线传输的方式,传输距离短、传输效率低、不能快速准确的掌握加工状态。而无线传输不仅传输速度快、距离远、效率高,同时可以实现多设备同时通信,在智能装备信号监测系统中有着广阔的应用空间。本课题受到了国家自然科学基金项目“硬质合金刀具微尺度刃口涂层技术与创成方法研究”(项目批准号:51475276)的资助,主要工作内容包括:设计了一种50KHz-1 50KHz的高频信号的工业无线数据高速采集与处理系统,能够实时并持续处理和分析微细加工状态数据。整体架构由上位机和下位机两部分组成;下位机以STM32(ARM Cortex-M3)为控制核心采集数据,并通过无线协议传输至上位机;上位机使用了基于Linux系统的平台接收数据,实现数据的实时采集、存储、处理分析和图形化可视化。为了提高系统传输速度,下位机数据以DMA方式在各个模块间传输,并通过IEEE 802.1 1b标准协议发往上位机;上位机采用时域特征和频域特征双图像分析显示,并使用基于蝶形算法的快速傅里叶变换(FFT)处理信号,提高了信号频域特征的处理速度。该系统体积小、成本低、灵活度高、功耗低、效率高,将来可以广泛应用于智能制造加工和智能装备设计中。为了检测整个系统的性能和可靠性,通过采集信号发生器输出的50-150KHz随机波形信号和矩形波信号,对系统的传输性能、时域频域图像质量和误差率进行了分析。测试实验表明该监测系统具有对50KHz-150KHz高频信号的采集处理分析的能力,总体传输时间小于2s、传输误差小于3%,可以快速准确的反映出加工过程状态的变化。使用所设计的数据采集系统对硅晶片的微细加工过程进行监测,研究了脆性材料加工过程中主轴转速和进给速度对声发射信号的影响,分析了加工过程中声发射信号和脆性材料加工状态的相关性。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-10）
欧卓琳,秦发成,夏义江,甄希金[3]（2019）在《船舶修理中间产品的种类及修理过程中的数据采集技术研究》一文中研究指出本文主要研究船舶修理过程中的中间产品,对船舶修理过程进行现场调查和深入研究,重点剖析船舶修理工艺流程,以及船体更换所用板材和构件信息,明确船舶修理过程中的主要中间产品类型和特点,包括船体板、肋骨、纵骨和其他构件,决定了板材和型材是它的主要类型,分析板/型材切割和更换过程,以及现场需要收集这些构件的数据信息,为船体中间产品信息采集装备的开发奠定技术基础,为基于机器人和智能化修理提供技术和装备基础。(本文来源于《船舶物资与市场》期刊2019年04期）
刘钢,刘小建,胡珂,夏琨[4]（2019）在《数据采集与管理技术在固体火箭发动机喷管装配过程中的应用》一文中研究指出针对航天型号产品数量及质量可靠性增长需求,提出信息化车间建设,通过对数据采集与管理系统基本构架、网络构架以及系统功能的论述,总结了数据采集与管理技术在固体火箭发动机喷管装配过程中的应用效果。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年03期）
王淼[5]（2018）在《在轧钢电气传动中过程数据采集系统(PDA)的应用思考》一文中研究指出所谓PDA实际上就是进行模拟信号和数字信号测量的数据采集系统,各个设施设备都提供多路模拟量与数字量采集通道,而通道都具备独立的电隔离与模数转换单位,所有的通道可以同时进行测量。PDA主要是以PC为基础,包含分散式信号采集单元、连接线缆、PC板卡、硬件锁、在线监测记录软件、离线分析软件等等。而适配性较高的模块设计与多元化的结构,促使PDA在各种分散式系统中备受欢迎,而且即使是在最简单的配置条件下,也能够将全部性能充分发挥出来。(本文来源于《通讯世界》期刊2018年12期）
吴军[6]（2018）在《地下采矿生产过程中自动化监控系统的数据采集》一文中研究指出随着勘探的持续进行,地下采矿生产所涉及到的设备变得越来越多样化,因此在地下采矿生产过程中对设备的监控系统的数据采集有着很重要的地位。当今卫星定位系统(GPS)实时位置监控技术正日益广泛应用于矿山设备中。这为地下采矿生产的自动化监控提供了物质基础。(本文来源于《世界有色金属》期刊2018年16期）
王薏,夏梦禹[7]（2018）在《学习过程的数据采集与应用:让个性化教学落地生根》一文中研究指出随着信息技术的迅速发展,对数据进行计算和分析的方法与技术愈加先进。通过数据的采集和分析,人们可以对学生学习进行随时分析诊断,为教与学提供个性化和精准化的技术支持,实现真正的个性化教学。一、数据采集:全方位、多角度地透视学情科学有效地采集学生学习过程数据,可以帮助教师了解每个学生的学习特征,这是实现个性化教学的前提。1.采集"起点"数据,了解学生学习特征学校从个性特征、元认知能力、学业(本文来源于《中国教师》期刊2018年S1期）
吴小亚,姜志宏[8]（2018）在《木材窑干过程中数据采集系统的优化设计》一文中研究指出设计了一种木材窑干过程中的数据采集系统。与传统的在线采集系统相比较,该系统可以准确地实时在线采集到木材窑干过程中的空气温度、湿度和木材的含水率,并且解决了多路信号在进入系统时会引起的干扰问题。经过多方面的分析与比较,该系统选择了热电阻PT1000作为温度测量传感器,用测湿片测量窑内的平衡含水率来确定湿度,木材的含水率则用电阻法进行分段测量。在此之上,该系统完成了软硬件的设计,并使用了一系列的抗干扰措施以保证系统的稳定性。(本文来源于《林产工业》期刊2018年07期）
邹旺[9]（2018）在《数字化车间制造过程数据采集与智能管理研究》一文中研究指出随着互联网技术、信息技术的不断更新,使得制造业向着智能化、信息化、数字化发展。数字化车间的建立是制造企业发展的趋势,对车间制造过程数据的实时采集,实现制造过程智能管理是实现数字化车间的基础。因此,本文研究开发了数字化车间制造过程数据采集与智能管理系统,为制造过程管控提供优化决策和支持,以提升企业生产车间管理水平、提高生产效率。本论文的主要研究工作如下:首先,对企业信息化管理的需求进行了分析,研究了制造物联特征和内涵,在制造物联体系架构的基础上,提出了数字车间制造过程智能管理技术架构。总结了数据采集方法和集成方式,根据“互联网+”协同制造、制造物联、云制造等新型制造模式,建立了制造过程数据管理模型和应用规划;针对某航天制造企业车间生产现状和系统需求,结合数字车间制造过程智能管理技术架构理论体系,建立了数据采集与智能管理技术架构,该架构由车间层、数据传输与处理层和管理层组成,阐述了各层之间的关系,对系统网络架构进行了设计,并选择了B/S结构作为软件架构。然后,研究了数控设备状态数据采集方法,实现了基于网口、串口、电器电路信号的叁种方式对分布式异构数控机床进行数据采集,设计开发了不同采集方法的采集程序;设计了一种通用式异构分布式数控机床联网方案,选择了Modbus通信协议,实现了车间层与数据库服务器之间的数据交互,采用WebSocket技术实现了数控机床状态数据的实时传输,并对软件系统的功能模块进行了详细设计。最后,在以上研究的基础之上,进行了原型软件系统的开发,对数据库的功能进行了设计和实现,介绍了系统的开发和运行环境,对系统功能模块进行了测试,验证了系统的可信性和有效性。(本文来源于《贵州大学》期刊2018-06-01）
梁利军[10]（2018）在《寻北仪制造过程数据采集系统应用实施》一文中研究指出本文中的寻北仪制造过程数据采集系统应用实施是针对寻北仪产品装配过程数据的采集及对采集数据的应用分析,依据该产品的装配过程,对装配关键工序及关键工艺参数进行采集、整理并进行分析,从而对产品的质量进行把控,进而提升产品质量信息的电子化,提升企业信息化能力。本文所阐述寻北仪,其箱体结构及内部精密零部件通过机加车间与外协生产单位进行生产制造,产品零部件生产完成后由装配车间进行零部件总装,总装调试后对芯片进行程序加载,加载程序后进行整机调试,调试完成后由包装部门进行封装入库。零部件机加工、装配、程序加载、调试均有检验人员进行检验确认。零部件及产品流转均有相关纸质交接单。论文围绕寻北仪制造及装配过程进行分析与优化,对寻北仪制造过程数据采集系统进行开发设计,主要开发设计以下模块:加工质控管理模块、零部件库、基础信息管理模块、数据分析模块、权限管理模块。针对相关模块进行实施方案设计、应用及改进。通过制造过程数据采集系统的应用实施,实现由结果控制向过程控制转变,由指标控制向参数控制转变,由人工控制经验决策向自动化控制科学决策转变。(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-06-01）
过程数据采集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
先进制造技术作为制造业的核心技术和支柱,在航天、军工和汽车等领域扮演着越来越重要的作用,而其中刀具是先进制造技术的重中之重。由于无法准确掌握传统装备的加工状态,其实际生产效率和生产质量不足理论值的一半。而准确掌握刀具的加工状态可以有效的提高切削效率,降低工件次品率,防止由于刀具磨损甚至损坏造成的停机甚至更大的安全事故。近年来,如何实时、准确、快速的掌握刀具的加工状态已经成为了国内外学者研究的重点难点。传统的智能装备数据采集系统大多采用有线传输的方式,传输距离短、传输效率低、不能快速准确的掌握加工状态。而无线传输不仅传输速度快、距离远、效率高,同时可以实现多设备同时通信,在智能装备信号监测系统中有着广阔的应用空间。本课题受到了国家自然科学基金项目“硬质合金刀具微尺度刃口涂层技术与创成方法研究”(项目批准号:51475276)的资助,主要工作内容包括:设计了一种50KHz-1 50KHz的高频信号的工业无线数据高速采集与处理系统,能够实时并持续处理和分析微细加工状态数据。整体架构由上位机和下位机两部分组成;下位机以STM32(ARM Cortex-M3)为控制核心采集数据,并通过无线协议传输至上位机;上位机使用了基于Linux系统的平台接收数据,实现数据的实时采集、存储、处理分析和图形化可视化。为了提高系统传输速度,下位机数据以DMA方式在各个模块间传输,并通过IEEE 802.1 1b标准协议发往上位机;上位机采用时域特征和频域特征双图像分析显示,并使用基于蝶形算法的快速傅里叶变换(FFT)处理信号,提高了信号频域特征的处理速度。该系统体积小、成本低、灵活度高、功耗低、效率高,将来可以广泛应用于智能制造加工和智能装备设计中。为了检测整个系统的性能和可靠性,通过采集信号发生器输出的50-150KHz随机波形信号和矩形波信号,对系统的传输性能、时域频域图像质量和误差率进行了分析。测试实验表明该监测系统具有对50KHz-150KHz高频信号的采集处理分析的能力,总体传输时间小于2s、传输误差小于3%,可以快速准确的反映出加工过程状态的变化。使用所设计的数据采集系统对硅晶片的微细加工过程进行监测,研究了脆性材料加工过程中主轴转速和进给速度对声发射信号的影响,分析了加工过程中声发射信号和脆性材料加工状态的相关性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
过程数据采集论文参考文献
[1].陈欢.基于雨课堂数据采集与分析的过程性评价方法的研究与应用——以“数字电子技术”课程为例[J].工业和信息化教育.2019
[2].于洋.面向切削过程监测的高速低功耗工业无线数据采集处理系统[D].山东大学.2019
[3].欧卓琳,秦发成,夏义江,甄希金.船舶修理中间产品的种类及修理过程中的数据采集技术研究[J].船舶物资与市场.2019
[4].刘钢,刘小建,胡珂,夏琨.数据采集与管理技术在固体火箭发动机喷管装配过程中的应用[J].数字技术与应用.2019
[5].王淼.在轧钢电气传动中过程数据采集系统(PDA)的应用思考[J].通讯世界.2018
[6].吴军.地下采矿生产过程中自动化监控系统的数据采集[J].世界有色金属.2018
[7].王薏,夏梦禹.学习过程的数据采集与应用:让个性化教学落地生根[J].中国教师.2018
[8].吴小亚,姜志宏.木材窑干过程中数据采集系统的优化设计[J].林产工业.2018
[9].邹旺.数字化车间制造过程数据采集与智能管理研究[D].贵州大学.2018
[10].梁利军.寻北仪制造过程数据采集系统应用实施[D].北京工业大学.2018
论文知识图
