论文摘要
文章将统一技术前沿的序列DEA与BP神经网络结合构建中国省域低碳经济发展的分层-分类-预测三阶段模型,实现对低碳经济绩效的评价,并以此为基础规划低碳经济效率的动态发展路径,以实现逐步改进。结果表明:不同省份由于经济发展、资源禀赋等的差异,低碳经济效率改进能力参差不齐,根据各省低碳经济能力设定增量改进目标促使其完成逐步改进更易实现,尤其是目前效率水平较低的省份;为各个省级区域规划有效量化路径以实现《"十三五"规划》提出的GDP碳强度目标并针对各个层级分别提出合理化建议。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王彤,刘丙泉
关键词: 序列,神经网络,低碳经济,增量改进
来源: 价值工程 2019年18期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用,经济体制改革
单位: 中国石油大学(华东)经济管理学院
分类号: F127;X321
DOI: 10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.18.004
页码: 11-13
总页数: 3
文件大小: 298K
下载量: 215
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