论文摘要
极化SAR影像所包含的丰富的地物极化特征信息使得SAR影像的解译更为容易,同时也使得对地物的探测更加精准。在本文中,首先基于极化SAR影像的极化特征,采用区域融合算法对影像进行分割;在此基础上使用基于Wishart分布的最大似然分类方法（Wishart-LRT）、基于几何扰动滤波（GPF）的极化SAR影像分类方法和最近邻（KNN）分类方法对影像中的耕地、草地、林地、水体进行分类和提取,并对分类结果进行分析评价,最终发现对于该区域的RADARSAT-2影像而言,基于Wishart分布的最大似然分类方法对于地物分类可达到较高的精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 石惊涛,赵争,徐志达,杨书成
关键词: 极化合成孔径雷达,分布,几何扰动滤波,最近邻法
来源: 北京测绘 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 山东科技大学测绘科学与工程学院,中国测绘科学研究院
分类号: P237
DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.04.017
页码: 443-447
总页数: 5
文件大小: 849K
下载量: 96
相关论文文献
- [1].高分一号影像分类方法对比分析[J]. 江苏科技信息 2017(11)
- [2].基于面向对象的极化雷达影像分类[J]. 红外与毫米波学报 2020(04)
- [3].基于影像分类原理的田坎系数获取研究[J]. 国土资源科技管理 2009(05)
- [4].基于纹理的影像分类的特征、波段与窗口选择问题研究[J]. 影像技术 2011(03)
- [5].基于尺度空间中多特征融合的医学影像分类[J]. 计算机应用 2013(04)
- [6].面向对象影像分类中分割参数的选择[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2009(05)
- [7].面向对象影像分类与提取法在农作物遥感解译中的应用[J]. 安徽农业科学 2016(06)
- [8].结合粗糙集约简的纹理特征影像分类[J]. 华东交通大学学报 2016(01)
- [9].纹理信息对Spot5影像分类的影响[J]. 河南科技 2013(16)
- [10].集成面向对象影像分析与KNN算法的多光谱遥感影像分类探讨[J]. 科技创新与应用 2019(11)
- [11].极化SAR影像分类方法研究[J]. 测绘技术装备 2017(03)
- [12].基于多特征组合与优化BoW模型的影像分类技术研究[J]. 系统仿真学报 2016(06)
- [13].LSSVM算法在极化SAR影像分类中的应用[J]. 地理空间信息 2012(03)
- [14].基于改进支持向量机方法的影像分类和目标识别研究[J]. 遥感信息 2010(06)
- [15].深度学习U-Net方法及其在高分辨卫星影像分类中的应用[J]. 遥感技术与应用 2020(04)
- [16].基于数据挖掘的影像分类方法[J]. 数字通信世界 2018(01)
- [17].浅谈遥感图像监督分类与非监督分类[J]. 四川地质学报 2008(03)
- [18].多尺度下的半自动面向对象SAR影像分类[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2013(03)
- [19].一种基于决策树方法的遥感影像分类研究[J]. 地理空间信息 2016(08)
- [20].基于Weka平台的C4.5算法在影像分类中的应用[J]. 测绘与空间地理信息 2017(05)
- [21].聚类核值相似区特征点的医学影像分类[J]. 中国图象图形学报 2013(10)
- [22].基于RS和GIS的土地利用动态监测技术及应用[J]. 黑龙江工程学院学报(自然科学版) 2009(03)
- [23].基于模糊粗糙集的半监督影像分类算法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版) 2016(01)
- [24].环顾影像:德勒兹影像分类理论释读[J]. 上海大学学报(社会科学版) 2015(01)
- [25].结合mRMR选择和IFCM聚类的遥感影像分类算法[J]. 测绘通报 2019(04)
- [26].一种先分类后融合的变化检测的计算机实现方法[J]. 计算机光盘软件与应用 2012(10)
- [27].基于IFCM聚类与变分推断的遥感影像分类[J]. 计算机工程与设计 2019(07)
- [28].结合nDSM的高分辨率遥感影像深度学习分类方法[J]. 测绘通报 2019(08)
- [29].结合Steger方法和影像分类的道路中心线提取[J]. 地理空间信息 2018(02)
- [30].面向对象方法在Quick Bird影像分类中的应用研究[J]. 安徽农业科学 2011(10)
标签：极化合成孔径雷达论文; 分布论文; 几何扰动滤波论文; 最近邻法论文;