基于改进PSR模型的限购政策对房价影响研究——以海南省为例

基于改进PSR模型的限购政策对房价影响研究——以海南省为例

论文摘要

运用2018年全国研究生电工杯数学建模竞赛B题的数据资料,针对海南省主要城市商品住宅价格问题的第四问展开研究.在前三问中,首先通过搜集数据并对数据进行合理的处理,对海南省(主要考虑海口和三亚)商品住宅价格的影响因素进行定量分析,得出各因素之间的关系.问题四中,考虑限购政策,在综合分析房价影响因素的基础上,筛选新的指标,构建了基于改进粒子群算法模糊层次分析法——PSR模型的房地产调控政策对于房价影响的评价体系,得到了海南省的房地产宏观调控政策的对房价上涨的影响结果.最后,根据建立的评价体系利用matlab神经网络工具箱按月预测了2018年6月-2019年5月海南省(主要考虑海口和三亚)商品住宅价格.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 鲍刚,吴婷婷,方园,张康伟,李捷

关键词: 改进粒子群算法,模糊层次分析法,模型,神经网络

来源: 数学的实践与认识 2019年20期

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

单位: 三峡大学电气与新能源学院湖北省梯级水电站运行与控制重点实验室,湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61876097),湖北省湖北大学应用数学重点实验室开放课题基金

分类号: F299.23;F224

页码: 296-302

总页数: 7

文件大小: 424K

下载量: 224

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