论文摘要
针对汽车火花塞侧电极折弯前后的检测需求,文章提出一种基于机器视觉技术的火花塞间隙尺寸测量方法,并在生产现场进行了应用。基于机器视觉的火花塞检测系统由硬件系统和软件系统组成,通过背光源照射待测火花塞,选择合适的镜头和智能相机进行图像采集,并将采集的图像传送到计算机,再利用In-Sight软件实现图像的处理及尺寸测量,并将测量结果输出显示。经反复试验,系统在检测精度上误差小于0.0167mm,重复性测试误差小于0.002mm,完全满足生产要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 薛彬,王浩波,茌文清,矫爽本,孟庆森
关键词: 机器视觉,火花塞检测,边缘提取,图像处理
来源: 电工技术 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用
单位: 青岛滨海学院,青岛中装视觉自动化系统控制有限公司
基金: 青岛滨海学院科技计划研究项目(2018KY02),青岛滨海学院教学改革研究项目(2018JZ01)
分类号: TP391.41;U463.643
DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2019.12.040
页码: 94-96
总页数: 3
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