基于数字滤波算法的天然气管道运行监控

基于数字滤波算法的天然气管道运行监控

论文摘要

天然气管道中运行压力是反映管道运行状态的重要参数,随着生产现场信息化程度不断提高,信息处理技术也广泛用于天然气管道运行管理。为了有效解决压力监控报警限值与实际运行的测量数据有较宽幅度的差值,对在差值范围内出现的异常情况因不报警、不易及时发现而导致处置延误等问题开展分析研究。根据天然气管道运行压力的数据特性,以数字滤波算法为基础对其采集的实时数据进行大数据分析处理,结合测量不确定度评定方法,建立压力的动态趋势模型,用所选测量点的历史数据验证动态趋势模型建立的方法和符合率;利用动态趋势模型进行管道输送实时监控,以提高管道运行压力预警的灵敏度和准确性,推进管道运行管理向程控化、智能化发展。

论文目录

  • 1 压力测量现状
  • 2 数据分析处理与模型建立
  •   2.1 确定数据算法
  •   2.2 测量的不确定度评定
  •   2.3 建立动态趋势模型
  • 3 模型应用与评价
  •   3.1 验证动态趋势模型建立方法
  •   3.2 实际应用及效果
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 傅敏,宋晓健,范劲松,张建刚,李彭

    关键词: 天然气管道,运行监控,数据处理,数字滤波算法,动态趋势模型,应用与评价

    来源: 油气田地面工程 2019年S1期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 石油天然气工业

    单位: 西南油气田分公司重庆气矿

    分类号: TE832.2

    页码: 154-158

    总页数: 5

    文件大小: 1839K

    下载量: 39

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