基于灰色支持向量机的汽车制动系统故障诊断与预测

论文摘要

制动系统在汽车的众多系统中极为重要,汽车在使用中若出现故障,会给车辆带来严重安全威胁。因此,如何对于汽车潜在的故障进行预测和诊断就显得尤为重要。而基于传统的预测模型建立起来的汽车制动系统故障预测方法却存在一定的缺陷,使得预测结果受到影响,但基于灰色支持向量机的汽车制动系统故障诊断与预测方法可以解决当前存在的问题。基于此,本文主要探讨了汽车制动系统诊断和预测中灰色理论以及支持向量机应用的相关问题,供读者参考。

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类型: 期刊论文

作者: 姚晓丽

关键词: 灰色支持向量机,汽车制动系统,故障,预测和诊断

来源: 南方农机 2019年03期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 庆阳职业技术学院

分类号: U472

页码: 96

总页数: 1

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标签：灰色支持向量机论文;  汽车制动系统论文;  故障论文;  预测和诊断论文;