论文摘要
文章基于2009—2016年铁路煤炭运输数据,运用确定性因素分解法,研究了全路与典型地区的煤炭运输季节性特征,归纳出典型地区两种主要季节性特征类型。同时基于季节性特征探讨了Holt-Winters模型的煤炭运输预测方法,结果表明,季节性特征对典型地区煤炭运输具有指导意义,应用Holt-Winters模型所得到的峰值预测效果较好。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 向思桐,祝继常,宫薇薇
关键词: 铁路,煤炭运输,季节性,确定性因素分解法,模型
来源: 统计与决策 2019年05期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 矿业工程,铁路运输,工业经济,交通运输经济
单位: 中国铁道科学研究院研究生部,中国铁道科学研究院运输及经济研究所
基金: 中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2016X006-C,2016F007),中国铁道科学研究院基金重点项目(2016YJ076)
分类号: F532;F426.21
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.05.018
页码: 85-88
总页数: 4
文件大小: 1778K
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标签：铁路论文; 煤炭运输论文; 季节性论文; 确定性因素分解法论文; 模型论文;