导读:本文包含了自适应剖分论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,网格,断层,层析,电阻,模型,有限元。
自适应剖分论文文献综述
崔腾腾[1]（2019）在《检索词优化的深网POI数据自适应剖分获取方法研究》一文中研究指出兴趣点(point of interest,POI)数据是一种与大众生活密切相关的地理信息资源,并成功应用在城市规划、地图导航等领域。随着移动网络、物联网等技术的快速发展及地理信息服务的不断深入,互联网上蕴含大量与空间位置密切相关的POI信息且大多位于深网网络之中,并在不断增多与变更,如何充分挖掘深网网络中蕴含的POI数据成为当前空间信息领域的一个研究热点。然而综合国内外相关研究可以发现,目前通用搜索引擎和普通深网爬行方法难以有效获取深网POI数据,其主要原因在于候选检索词库构建困难、爬行检索词需要优化、数据请求量受限制等,针对上述问题本文提出了一种基于检索词优化和空间自适应剖分的深网POI信息检索方法,并以北京市五环的外接矩形为实验区,对深网POI数据服务获取POI数据的方法进行了验证。本论文的主要研究工作包括以下两点:(1)针对深网POI数据获取过程中检索词库构建及优化困难,提出了利用基于爬行覆盖率排序的检索词优化方法,该方法通过整理网站分类目录、利用中文分词提取分类特征词以及同义词补充初步构建候选检索词,然后经过计算训练区深度探测结果,得到检索词检索效能指标,最后通过设置爬行覆盖率阈值进行检索词优化降维,实现对检索词库的构建及优化。(2)绝大多数深网POI数据服务为了保护其信息资产的目的,在提供可检索服务的同时,会对信息请求进行控制,空间范围作为一个必备的输入条件,在影响数据获取量的同时,也对获取效率产生较大影响,因此,本文提出了基于栅格统计和二叉树的空间自适应剖分的爬行策略、基于路网的多层次空间剖分策略,确保在剖分出空间范围数尽量小的情况下能够获取最大数量的POI数据,并对方法进行技术验证。(本文来源于《中国测绘科学研究院》期刊2019-05-01）
袁昱纬,刘传辉,全吉成,王宏伟,吴晨[2]（2017）在《基于空间自适应剖分的Lightcuts多光源聚类算法》一文中研究指出针对Lightcuts算法在面对大规模复杂光源时计算效率较低的问题,提出了一种基于空间自适应剖分的Lightcuts多光源聚类算法。该算法采用二叉树森林代替传统Lightcuts算法中的二叉树,并提出自适应的视景体划分方法对叁维场景进行剖分,通过构建包含"簇-光源"对的列表,快速剔除与当前渲染点无关的光源,同时利用空间聚类的相似性减少"光源割"搜索过程中的重复计算。实验结果表明,与传统方法相比,文章提出的算法在"光源割"计算阶段能够将搜索步数平均减少30.71%~42.09%,绘制时间平均缩短28.35%~34.84%,有效地加快了Lightcuts算法的计算速度,提高了多光源叁维场景的绘制效率。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2017年02期）
李昊庭,徐灿华,代萌,杨滨,杨琳[3]（2016）在《一种用于电阻抗断层成像图像后处理的“像素化”自适应剖分方法》一文中研究指出目的:研究一种便于电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)图像后处理的方法。方法:从算法角度入手,对现有剖分方法进行改造,选择相同直角叁角单元作为基本的剖分单元,每2个直角叁角单元组成一个方格,作为一个像素点。基于患者CT图提取颅脑轮廓,作为剖分边界。然后使用"像素化"剖分方法对提取出的轮廓进行自适应剖分,生成剖分模型后利用阻尼最小二乘算法完成重建,以此获取"像素化"的重建图像。结果:使用"像素化"自适应剖分方法,可以在不引入过大误差的情况下,获取与位图类似的"像素化"重建图像。"像素化"重建图像单元邻域关系明确,不用经过转换,可直接套用针对位图的图像处理算法。结论:"像素化"自适应剖分方法可以有效地简化EIT图像后处理过程,为电阻抗图像分析、指标提取奠定基础。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2016年09期）
张衍林,梅钢,徐能雄[4]（2016）在《Triangle软件在自适应剖分中的应用》一文中研究指出大型商业CAE/CAM软件价格昂贵、操作复杂,且在生成大规模叁角网格时速度较慢。Triangle软件是一个开源、功能强大、操作简单的二维叁角网格生成器。该软件能根据边界的复杂程度,极其高效地生成高质量的、自适应的叁角网格,但是该软件在国内应用较少。阐述了利用该软件进行网格自适应剖分的步骤,并通过工程实例对采用不同剖分方法得到的网格进行质量对比和数值计算。结果表明:Triangle软件操作简单、实用性强;采用由加密区向非加密区过渡的自适应剖分方法,产生的单元质量较好,且计算效率和精度可以达到实际工程中数值计算的需要,值得在数值模拟领域推广应用。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2016年07期）
吴尚竹,程承旗[5]（2016）在《一种遥感数据自适应剖分分块渐进传输方法》一文中研究指出针对当前遥感影像数据量巨大的特点,如何利用相对有限的带宽来保障遥感数据高效、灵活的传输与服务是遥感数据应用的一个关键问题。本文基于Geo SOT全球剖分与编码体系提出了一种对网络带宽、用户请求和元数据信息自适应的遥感数据剖分分块方法,并设计了基于优先级函数的面片渐进传输方法,实现根据目标的变化量信息和导航路径偏移信息估计面片对用户的重要性,从而渐进传输感兴趣数据的功能。通过模拟实验证明该方法可以满足遥感数据自适应剖分、灵活传输应用的需求。(本文来源于《地理信息世界》期刊2016年02期）
刘泱[6]（2013）在《电磁计算中的区域分解和模型自适应剖分》一文中研究指出复杂目标的电磁散射和辐射特性的计算仿真具有很高的应用价值。在电磁计算的工程应用中,这些目标的模型网格质量对于电磁计算而言非常重要,决定着相应电磁计算算法的适应性、计算速度和精度。本文的工作主要面向电磁计算,针对模型的格式转换、模型区域分解、网格自适应剖分这叁项内容分别展开。在模型的格式转换方面,本文首先介绍了CAD模型的两种主要格式——IGES和STEP格式的组织结构,并对两者做了简单的对比：其次提出了这两种格式文件的读入算法和将几何模型转换为叁角网格模型的算法。在模型区域分解方面,本文首先主要介绍了几种经典的网格分割算法,比如分水岭法、骨架抽取法等；其次对原有算法的流程进行了改进,提出了基于曲率和区域增长的网格分割算法,根据用户标记的点进行基于曲率的区域增长并最终将网格划分为不同区域。在网格自适应剖分方面,本文首先介绍了常用的几种剖分算法,比如多边形细分、蝶形算法及其改进算法、SQRT3算法：其次本文在前人工作的基础上提出了基于Loop细分算法的自适应细分算法,利用叁角风格平坦度作为控制细分迭代次数的参数,对网格进行自适应剖分：剖分之后,较平坦的区域网格较稀疏,而凹凸变化剧烈的区域网格比较密集。在不损失特征的情况下有效减少了面片数量。最后,本文在对上述内容实现的基础上,完成了相应的功能模块。为了将这些功能更好地应用于电磁计算,本人对所在研究小组开发的一个电磁计算平台(emX)进行了功能扩展,将这些模块加入到了这个平台中。通过实例分析,验证了本文所开发算法及模块的有效性。(本文来源于《浙江大学》期刊2013-01-01）
贺建林[7]（2009）在《基于几何边界的EIT网格自适应剖分方法的研究》一文中研究指出电阻抗断层成像(Electrical Impedance Tomography, EIT)是根据生物体内不同组织在不同功能状态下具有不同电阻抗的原理,通过在生物体表面注入安全激励电流(电压),测量表面响应电压(电流),重建生物体内部的电阻抗分布,从而反映体内结构及功能的新型医学成像技术。由于电阻抗断层成像具有功能成像的特点,而且对人体无害、使用方便且设备价格相对低廉,成为近年来国内外研究的热点。EIT图像重建是具有严重病态性的非线性逆问题,这是EIT技术的关键和难点。已有文献报道的EIT成像结果尚不够理想,是因为大部分重构模型都是圆形外边界,且内部不考虑内边界的存在;而且基本上都是采用了均匀的网格剖分模型,这会导致模型误差,致使EIT技术没有投入到临床应用。第四军医大学EIT课题组在国家的支持下,提出EIT实时动态连续图像监护方向,并取得了初步突破,能够对脑、腹部病变变化初步定位显示,但是还存在边界不清晰、范围较大等问题。因此本文提出了基于边界的自适应剖分方法,即在考虑真实人体器官边界情况下,边界处网格细剖,边界间网格粗剖。期望从网格模型方面改善EIT成像质量。针对上述情况,本文从网格自适应自动剖分方法、软件平台、EIT仿真成像及临床成像等方面开展了研究,主要工作如下:1)首先研究了基于几何边界的有限元自适应剖分方法,从剖分算法思想、几何拓扑结构及数据结构等方面具体研究如何实现剖分模型。在已知任意外部边界和内部边界的条件下,能自动进行有限元网格剖分,且针对边界处细剖,边界间粗剖。对比均匀剖分网格,表明自适应剖分网格的质量更高。在保持较低的剖分规模的情况下实现了对电导率变化显着区域的合理剖分,从而有利于EIT成像算法的计算。2)设计并建立了有限元自适应剖分的软件平台,采用Visua1 C++.NET进行编程,实现了任意边界自动剖分、网格优化、平移缩放和保存读取边界信息等功能,通过设置剖分尺度、剖分密度等参数,可以控制剖分规模。3)将自适应剖分软件嵌入课题组研发的EIT系统。先进行了正问题的仿真计算,对比电磁场数值计算软件包COMSOL的正向计算,结果表明准确度接近COMSOL。然后,进行了仿真图像重构,分别对比了基于圆模型、考虑边界的均匀剖分模型、考虑边界的自适应剖分模型,结果表明自适应剖分模型的重构误差最小。最后,应用到动物实验和临床监护实验数据的EIT成像中,结果表明自适应模型对扰动目标或病灶定位较好,为EIT与CT图像的融合提供了可能。基于边界的自适应剖分方法研究,能够有效改善EIT成像质量,在课题组的EIT动物模型实验和临床图像监护试验中初步展现了良好的效果,为进一步提高EIT成像质量奠定了基础。(本文来源于《第四军医大学》期刊2009-04-01）
刘君,朱善安,HE,B[8]（2008）在《基于LEPP递变的四面体网格自适应剖分算法》一文中研究指出为了更合理地进行四面体网格剖分,提出了一种根据待剖分对象形态不同进行网格密度自适应调整的四面体网格剖分方法。该方法首先采用BCC(body-centered cubic)网格初始化网格空间,并根据表面曲率的大小以及距离物体表面的远近,采用LEPP(longest edge propagation path)算法由外至内对初始化后的网格空间进行不同尺度的细分;然后对横跨表面的网格进行调整,以形成对象的表面形态;最后采用以质量函数引导的拉普拉斯平滑与棱边收缩(edge collapse)的方法对网格的质量进行优化来最终得到待剖分对象的四面体网格。结果表明,该方法所生成的网格不仅具有自适应的网格密度,而且网格质量比常用的Advancing Front算法也有所提高。对于基于3维断层图像或表面模型进行有限元建模,该方法不失为一种行之有效的好方法。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2008年12期）
王化祥,唐磊[9]（2006）在《基于TV正则化算法的电容层析成像自适应剖分方法》一文中研究指出针对电容层析成像逆问题解的不适定性及重建图像分辨率较低的问题,提出一种基于总变差(totalvariation,TV)正则化的图像重建算法,并由该算法提出一种自适应剖分方法。同常见的Tikhonov正则化算法相比,这种新算法不仅保证了逆问题求解的稳定性,而且提高了对介质非连续分布区域成像的分辨能力,具有良好的保边缘性。基于该算法的自适应剖分方法能够根据介质分布自动对剖分网格进行局部细分。相比全区域细分方法,这种剖分方法在保证图像分辨率的同时减少了计算量,提高了图像重建速度。实验结果表明,该算法在重建图像质量和实时性两方面均具有优势。(本文来源于《电子测量技术》期刊2006年05期）
林锋,黄润秋[10]（2003）在《二维有限元网格的自适应剖分及程序实现》一文中研究指出限单元法在计算岩土力学领域已得到广泛应用。在有限元的分析计算中 ,前处理工作即准备计算数据耗时费力。如何简化前处理工作、实现网格自动生成对于推广有限元分析至关重要。作者在综合考虑多种算法原理的基础上 ,对非规则几何图形、复连通域的二维模型提出了一套新的自适应剖分算法。该算法可以同时生成叁角形单元和四边形单元 ,还能对单元形状进行规则性调整。给出了详细的实施步骤 ,并编写了相应的应用程序 ,应用程序同时提供了对单元节点进行优化排序的功能。实际应用表明 ,能够高效快速地给出良好的剖分网格。(本文来源于《地质灾害与环境保护》期刊2003年01期）
自适应剖分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对Lightcuts算法在面对大规模复杂光源时计算效率较低的问题,提出了一种基于空间自适应剖分的Lightcuts多光源聚类算法。该算法采用二叉树森林代替传统Lightcuts算法中的二叉树,并提出自适应的视景体划分方法对叁维场景进行剖分,通过构建包含"簇-光源"对的列表,快速剔除与当前渲染点无关的光源,同时利用空间聚类的相似性减少"光源割"搜索过程中的重复计算。实验结果表明,与传统方法相比,文章提出的算法在"光源割"计算阶段能够将搜索步数平均减少30.71%~42.09%,绘制时间平均缩短28.35%~34.84%,有效地加快了Lightcuts算法的计算速度,提高了多光源叁维场景的绘制效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应剖分论文参考文献
[1].崔腾腾.检索词优化的深网POI数据自适应剖分获取方法研究[D].中国测绘科学研究院.2019
[2].袁昱纬,刘传辉,全吉成,王宏伟,吴晨.基于空间自适应剖分的Lightcuts多光源聚类算法[J].海军航空工程学院学报.2017
[3].李昊庭,徐灿华,代萌,杨滨,杨琳.一种用于电阻抗断层成像图像后处理的“像素化”自适应剖分方法[J].医疗卫生装备.2016
[4].张衍林,梅钢,徐能雄.Triangle软件在自适应剖分中的应用[J].重庆理工大学学报(自然科学).2016
[5].吴尚竹,程承旗.一种遥感数据自适应剖分分块渐进传输方法[J].地理信息世界.2016
[6].刘泱.电磁计算中的区域分解和模型自适应剖分[D].浙江大学.2013
[7].贺建林.基于几何边界的EIT网格自适应剖分方法的研究[D].第四军医大学.2009
[8].刘君,朱善安,HE,B.基于LEPP递变的四面体网格自适应剖分算法[J].中国图象图形学报.2008
[9].王化祥,唐磊.基于TV正则化算法的电容层析成像自适应剖分方法[J].电子测量技术.2006
[10].林锋,黄润秋.二维有限元网格的自适应剖分及程序实现[J].地质灾害与环境保护.2003
论文知识图
