导读:本文包含了生存函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,区间,数据,最优,算法,通流,果蝇。
生存函数论文文献综述
胡尧,韦维,商明菊,李丽,李扬[1]（2019）在《基于交通流生存函数的交叉口通行能力计算模型》一文中研究指出针对基本通行能力不能全面反映道路交通状况的缺点,提出了城市道路随机化通行能力概念;依据评价体系定义交通中断与持续中断,量化了城市道路交通拥堵程度;研究了现有通行能力估计方法,利用乘积限与寿命分布列构造并估计了交通流分布函数;结合交叉口各入口交通流数据特性改进传统连续交通流参数模型,提出了基于交通流生存函数的交叉口通行能力计算模型;将该模型估计结果与道路通行能力手册HCM2010中的模型估计结果和交叉口实测流量进行误差对比。分析结果表明:生存函数模型计算出的中断、持续中断交叉口通行能力与HCM2010中的模型计算结果误差均值分别为0.162 1与0.116 4,方差分别为0.029 0与0.015 2,两者误差波动均较小;提出的计算模型结果与实测较大流量相对误差分别为9.720%、3.822%和4.936%、4.779%,统计意义下提出的计算模型相对误差为5.871%,估计效果稳健;城市道路交通中断次数、可接受中断概率、交通流、速度与道路通行能力之间存在生存函数乘积限对应关系,研究交叉口的通行能力为7 632 pcu·h~(-1),提出的计算模型估计结果更具有可靠性。可见,提出的计算模型适用性较好,特别在不同拥堵程度的城市道路交通区域,通过可接受中断概率估计通行能力,可为城市道路交通组织与管理部门提供优化目标、科学决策和易于接受的理论依据。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2019年04期）
陈杉,黄杰[2]（2018）在《PET/CT与增强CT对于NSCLC放疗靶区勾画的价值及患者生存函数分析》一文中研究指出目的研究氟脱氧葡萄糖F18(18F-FDG)PET/CT与增强CT应用于非小细胞肺癌(NSCLC)放射治疗靶区勾画中的价值及对患者无进展生存时间(PFS)、总生存时间(OS)的影响。方法以武汉大学人民医院(以下简称"我院")2013年1~12月采取增强CT勾画放疗靶区治疗的78例NSCLC患者作为增强CT组,以我院2014年1~12月采取18F-FDG PET/CT勾画放疗靶区治疗的78例NSCLC患者作为PET/CT组;保存PET/CT组患者增强CT靶区勾画资料并与PET/CT靶区勾画结果进行比较;比较两组患者放疗后情况、不良反应发生率;随访3年,比较两组患者生活质量,以生存函数分析比较两组无进展生存期(PFS)、总生存期(OS)。结果 PET/CT组总有效率为32.05%,增强CT组总有效率为14.10%,PET/CT组高于对照组(P<0.01);PET/CT组不良反应发生率及程度均低于增强CT组(P<0.05)。PET/CT组双肺V5、V20、V30均优于对照组(P<0.05);随访3年,PET/CT组患者生存质量优于增强CT组(P<0.01);PET/CT组患者PFS、OS均长于增强CT组(P<0.05)。PET/CT组患者行增强CT扫描病灶检出率低于PET/CT扫描(P<0.05);并且PET/CT勾画GTV、SUV_(max)均小于增强CT组(P<0.05)。结论 PET/CT能够更加精准地勾画放疗靶区,提高治疗精准性与减少局部放射量,降低不良反应发生程度,改善患者预后,延长患者无病情进展生存时间与总生存时间。(本文来源于《中国医药导报》期刊2018年25期）
刘凯峰,周妍[3]（2018）在《基于生存函数的闯红灯因素分析》一文中研究指出行人与非机动车闯红灯的行为屡见不鲜,闯红灯是平交十字路口交通安全的一大隐患。导致行人与非机动车闯红灯行为的因素是多重的,既有各种交通参与者内部的因素,也有信号配时不合理、缺乏管理等外部的因素。本文以缙云县为例,对行人、非机动车、机动车叁者闯红灯比较,通过生存分析中的非参数方法建立等待时间的生存函数模型,分析闯红灯相关影响因素,并依此提出改善意见。(本文来源于《辽宁警察学院学报》期刊2018年01期）
朱长艳,蔡东汉,陈忠斌[4]（2017）在《给定生存函数下具有最优工作年限与闲暇的生命周期模型》一文中研究指出本文建立了具有最优工作年限与闲暇的生命周期模型,研究个人在给定的工资增长率、寿命和生存函数下如何最优地选择退休年龄的问题,其中个人从消费和退休后的闲暇得到效用.文中严格证明在给定指数生存和现实生存函数下,个体存在最优退休年龄.文中讨论了工资增长率对最优工作年限和闲暇的影响,证明在指数生存函数下退休年龄随着工资增长率的增加而增加.对于现实性生存函数,文中讨论了工资增长率和寿命对最优退休工作和闲暇的影响,得到最优退休年龄随着工资增长率和寿命的增加而增加.最后,通过数值仿真展现工资增长率及预期寿命对个人资产路径与最优退休年龄的影响.(本文来源于《工程数学学报》期刊2017年04期）
陈艳[5]（2017）在《有信息混合区间删失机制下生存函数的非参数估计》一文中研究指出区间删失数据是人口学,经济学,医学,工程可靠性等学科领域中常见的一种不完全数据,近年来在统计学研究中颇受关注,而混合区间删失数据(Mixed case interval-censored data, Schick和Yu (2000))是其中相对复杂而且非常重要的一种.在这种数据结构中,每个被跟踪的个体都存在若干个观测时间,而且被观测的次数及被观测的时间都是随机的.由于各种主客观条件的制约,人们常常无法精确观测感兴趣的事件发生的时间,而只能知道事件发生时间落在某两个相邻观测时间所确定的区间中.由于数据结构的复杂性,关于混合区间删失数据的研究至今仍很少,且现有的研究大多假设观测时间不含事件发生时间的分布信息,即所谓的无信息删失.但在很多现实问题中,这一假设太强,不符合客观实际,因此本文抛开这一假设,研究有信息的混合区间删失数据的生存函数的估计问题,提出了基于条件似然和基于广义估计方程的两种推断方法,给出了生存函数的非参数估计量,并对文中所提估计方法进行了模拟试验,试验结果表明本文的模型和估计方法能够对生存函数进行合理估计,且估计量具有一定的优良性.(本文来源于《华中师范大学》期刊2017-05-01）
栾晨[6]（2016）在《基于部分区间删失数据的生存函数的估计》一文中研究指出删失数据是生存分析、生物学、可靠性工程学、医学以及经济学等领域中普遍存在的一种数据,包括左删失、右删失、区间删失等具体类型,其中左删失和右删失数据在某种意义下都可看作特殊的区间删失数据。对于右删失数据,目前已经有了很多深入的研究结果,比如：Cox and Oakes(1984)[1], Kalbfleisch and Prentice(2002)[2]等专着对右删失数据的处理方法进行了系统的介绍。但对于一般的Ⅱ型区间删失数据,其处理方法相对于右删失更加具有挑战性,并且绝大多数用于右删失数据的估计方法对区间删失并不适用,这就需要针对区间删失数据的特点来研究一些新的方法。于是,本文主要的研究结果是,将基于部分区间删失数据的自相容算法和插补方法做比较研究以及仿真模拟,得出结论。关于区间删失数据的生存函数,目前已有一些较好的估计方法(Sun,2006),如Turnbull的算法、修正EM算法、自相容算法等,其中自相容理论在非参数估计中应用较多。本文针对既包含右删失数据又包含一般Ⅱ型区间删失的部分区间删失数据,在前人研究的基础上,对自相容算法进行介绍,并说明这种估计本质上得到的是非参数最大似然估计。但是,由于自相容算法的迭代过程较复杂,程序编写麻烦、运算量较大,本文受Sun等人(2015)中提到的方法的启发,探究了除自相容估计之外的另一种更为简便的方法：用插补方法取区间删失数据的中点为近似的死亡时间,将部分区间删失数据插补成右删失数据,然后用乘积限估计式(KM估计式)进行估计。最后本文将这种方法的结果与自相容算法的结果相比较,得出此种方法的优劣和适用范围。本文结构如下：第一章为绪论,首先介绍了区间删失数据的研究背景和研究现状,然后对区间删失数据做出了定义和分类；第二章先简要介绍了区间删失数据的生存函数估计的最常用方法-----自相容算法的研究背景和具体步骤,其次介绍了将数据用插补方法近似成右删失数据,再用Kaplan-Meier估计式来估计生存函数的方法；在第叁章中,分别用自相容算法和插补方法对指数分布和威布尔分布中的数据模拟研究,将插补方法得到的结果和自相容算法相比较；第四章对早期乳腺癌患者整形手术恶化时间的实际数据进行实证分析；在第五章对全文进行了总结与展望。(本文来源于《华中师范大学》期刊2016-05-01）
李东波,周天林,肖朝霞,张博[7]（2015）在《短柄五加果实多糖对果蝇非特异性刺激下生存函数的影响》一文中研究指出目的研究短柄五加果实多糖对果蝇非特异性刺激(冷、热和重金属)下生存函数的影响。方法用短柄五加果实多糖(0.00%、0.01%、0.05%、0.20%、1.00%)饲喂果蝇,然后分别置于冷(3℃)、热(35℃)和重金属(Cd、Cu、Pb)胁迫下,统计其不同时段死亡数。用Kaplan-meier模型建立对数生存函数并求得果蝇的平均生存时间、中位生存时间和最长生存时间。结果0.05%的短柄五加果实多糖使果蝇在高温胁迫下生存能力提高27.3%、在低温胁迫下生存能力提高18.6%,在镉胁迫环境下生存能力提高91.7%,且不受果蝇身体素质影响。结论短柄五加果实多糖可能具有提高动物冷、热适应能力及解重金属毒害的作用,为短柄五加进一步的药物和功能食品开发提供理论依据。(本文来源于《卫生职业教育》期刊2015年05期）
崔俊峰[8]（2015）在《Frailty模型中生存函数的界》一文中研究指出本文主要讨论了在Frailty模型中脆弱变量V的概率密度函数为普通的一元函数时各概率密度函数的形式和生存函数的界.(本文来源于《广东技术师范学院学报》期刊2015年02期）
黄强,陈齐新[9]（2014）在《基于生存函数的水文灾害风险分析与工程设计值计算》一文中研究指出生存函数为越大越不利型水文事件的风险分析与工程设计值计算提供了清晰的思路和方便的计算模式。在"且"重现期基础上定义的生存Kendall重现期具有更加严谨的安全与危险域识别,更利于风险管理与灾害防御。以出现概率原则推求的多变量设计值在一定意义上可以满足工程设计以较低成本抵御较大灾害风险的追求,在实际的应用中也具有合理性。(本文来源于《人民珠江》期刊2014年05期）
徐永红,高晓欢,王正熙[10]（2014）在《含有右删失和区间删失数据的生存函数的非参数估计》一文中研究指出删失数据的处理在很多研究领域都是常见的问题,尤其是在医学生存数据分析领域。插补方法是处理删失数据重要的方法之一。然而多数插补方法是将删失数据直接插补成精确数据,这样就扭曲了数据的真实分布,降低了估计方法的精度。本文提出一种含有右删失和区间删失数据的非参数估计方法并与经典SC(self-consistent)算法进行比较。该方法基于均值插补法和最近邻插补法将右删失数据插补为区间删失数据,从而大大提高了真实数据落入插补区间的概率,继而根据经验分布理论对区间删失数据进行生存函数估计。模拟数据和真实乳腺癌数据的分析得出:新算法对删失比例不同的删失数据的估计有更高的精确度和更好的稳健性。本文为临床研究治疗方法效果的比较和估计患者的生存数据提供了一种较好的方法,也为医学生存数据分析提供了一定的帮助。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2014年02期）
生存函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的研究氟脱氧葡萄糖F18(18F-FDG)PET/CT与增强CT应用于非小细胞肺癌(NSCLC)放射治疗靶区勾画中的价值及对患者无进展生存时间(PFS)、总生存时间(OS)的影响。方法以武汉大学人民医院(以下简称"我院")2013年1~12月采取增强CT勾画放疗靶区治疗的78例NSCLC患者作为增强CT组,以我院2014年1~12月采取18F-FDG PET/CT勾画放疗靶区治疗的78例NSCLC患者作为PET/CT组;保存PET/CT组患者增强CT靶区勾画资料并与PET/CT靶区勾画结果进行比较;比较两组患者放疗后情况、不良反应发生率;随访3年,比较两组患者生活质量,以生存函数分析比较两组无进展生存期(PFS)、总生存期(OS)。结果 PET/CT组总有效率为32.05%,增强CT组总有效率为14.10%,PET/CT组高于对照组(P<0.01);PET/CT组不良反应发生率及程度均低于增强CT组(P<0.05)。PET/CT组双肺V5、V20、V30均优于对照组(P<0.05);随访3年,PET/CT组患者生存质量优于增强CT组(P<0.01);PET/CT组患者PFS、OS均长于增强CT组(P<0.05)。PET/CT组患者行增强CT扫描病灶检出率低于PET/CT扫描(P<0.05);并且PET/CT勾画GTV、SUV_(max)均小于增强CT组(P<0.05)。结论 PET/CT能够更加精准地勾画放疗靶区,提高治疗精准性与减少局部放射量,降低不良反应发生程度,改善患者预后,延长患者无病情进展生存时间与总生存时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生存函数论文参考文献
[1].胡尧,韦维,商明菊,李丽,李扬.基于交通流生存函数的交叉口通行能力计算模型[J].交通运输工程学报.2019
[2].陈杉,黄杰.PET/CT与增强CT对于NSCLC放疗靶区勾画的价值及患者生存函数分析[J].中国医药导报.2018
[3].刘凯峰,周妍.基于生存函数的闯红灯因素分析[J].辽宁警察学院学报.2018
[4].朱长艳,蔡东汉,陈忠斌.给定生存函数下具有最优工作年限与闲暇的生命周期模型[J].工程数学学报.2017
[5].陈艳.有信息混合区间删失机制下生存函数的非参数估计[D].华中师范大学.2017
[6].栾晨.基于部分区间删失数据的生存函数的估计[D].华中师范大学.2016
[7].李东波,周天林,肖朝霞,张博.短柄五加果实多糖对果蝇非特异性刺激下生存函数的影响[J].卫生职业教育.2015
[8].崔俊峰.Frailty模型中生存函数的界[J].广东技术师范学院学报.2015
[9].黄强,陈齐新.基于生存函数的水文灾害风险分析与工程设计值计算[J].人民珠江.2014
[10].徐永红,高晓欢,王正熙.含有右删失和区间删失数据的生存函数的非参数估计[J].生物医学工程学杂志.2014
论文知识图
