论文摘要
针对永磁同步电机控制系统中因参数误差引起系统性能下降的问题,提出一种基于参数辨识的永磁同步电机鲁棒电流预测控制法。通过引入鲁棒电流预测法来提高系统对电感参数的敏感度,但在电机实际运转中,电机电感参数误差主要影响直轴电流响应,而电机磁链参数误差主要影响交轴电流响应,同时电机磁链参数在恒加速过程中对电流稳态值影响较大,甚至会导致电流环的给定与反馈之间出现静差。在鲁棒电流预测控制基础上进一步提高电流控制系统的性能,采用递推最小二乘法,将电机模型中的电感、电阻和磁链3个参数拆分成两部分分别进行在线辨识,以减小辨识算法的复杂度以及对处理器性能的依赖。仿真和实验结果表明:该电流预测控制方法在保证系统稳定的前提下进一步提高电流控制系统的精度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王丽华,浦瀚
关键词: 永磁同步电机,电流预测控制,参数辨识,最小二乘法,鲁棒性
来源: 机床与液压 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 南京工业大学电气工程与控制科学学院
分类号: TM341
页码: 113-119
总页数: 7
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