导读:本文包含了典型零部件论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:典型,零部件,加工,寿命,剩余,磨削,神经网络。
典型零部件论文文献综述
戴泉晨,朱建军[1]（2019）在《基于典型样本集的汽车零部件供应商分类方法研究》一文中研究指出研究了汽车零部件供应商的分类问题。针对目前供应商评价管理中指标体系建立和最终采购模式难以存在必然关系的现状,结合汽车零部件供应特征,建立了兼顾质量评价、商务评价、开发和综合能力叁大维度、10个二级指标的定性、定量结合的汽车零部件供应商评价体系;基于CA公司的供应商数据,依据典型分类样本集的信息,运用TOPSIS的方法确定了各个指标的权重,并对待分类供应商进行类别归属判断。该方法为整车制造企业对汽车零部件供应商的选择、管理、监督、改善等活动提供更为有利的依据。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2019年04期）
郑凯[2]（2019）在《基于数据驱动的机电装备典型零部件健康寿命预测技术研究》一文中研究指出随着工业信息化技术的不断发展进步,机电装备越来越向着精密化、复杂化以及智能化方向发展,其在给人类生产生活创造便利的同时,也给设备的故障预测和健康管理带来新的挑战。一旦机械设备发生故障而失效,则会影响整个机电系统的健康运行,导致严重的生产事件发生,更甚者会造成生命和财产的严重损失。轴承是机电装备的关键零部件之一,大多数机械设备因故障而无法健康稳定运行都和轴承损坏存在直接或间接的关系。因此,本课题运用目前国内外健康寿命预测主流的研究方法:基于数据驱动的方法,以轴承为例进行机电装备典型零部件健康寿命预测技术研究,其主要的研究内容如下所述:首先,借助在轴承整个生命周期中采集到的全部振动信号,分析比较不同的时域特征和频域特征,获取其在轴承全生命周期内的变化情况,最终选取均方根、峰值因子、峭度指标和频谱分区求和四个特征作为轴承剩余寿命预测的退化指标。然后,针对Mean-DNN等方法存在的不足之处,我们提出一种将K-近邻回归预测模型和全连接深度神经网络预测模型相融合的深度联想神经网络(ASDNN)预测模型,并在“IEEE PHM 2012”数据集上与4种典型方法进行对比分析,说明其优越性和可行性。其次,我们提出一种基于多变量的ASCNN模型的滚动轴承剩余寿命预测方法,该方法将原始退化特征进行空间重构从而构建出一组新的多变量退化指标,然后将卷积神经网络和K-近邻模型进行融合,得到ASCNN预测模型。随后,我们给出基于多变量ASCNN预测模型的整体框架和预测步骤,并采用评价指标对模型性能进行评估,利用公开数据集进行试验验证,通过与采用原始退化特征指标的ASCNN模型预测结果进行对比,说明该预测方法的有效性。针对本文存在的不足之处,在文中的第五章进行总结与展望,并对之后的研究工作制定出下一步的计划,希望可以不断的学习完善。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-06-01）
郑天胜,李澄,龚天才,孙升志[3]（2019）在《论航空发动机典型零部件数控加工技术》一文中研究指出近年来,我国科学技术水平不断提升背景下,航空制造行业对于国家发展产生的积极影响也越发显着。在飞行器中航空发动机是最关键的零件,所以发动机典型零部件的数控加工技术对于整个航空行业发展也将起到显着影响作用。经研究发现,航空发动机零件制造具备较强复杂性,材料加工比较困难,容易出现材料变形问题,所以对航空发动机典型零部件问题进行研究也是一项十分必要的工作,这不仅代表整个国家制造技术水平,同时也标志着国防现代化的发展情况。基于此,本文就将对航空发动机典型零部件数控加工技术问题进行详细研究,希望对我国航空发展提供更大的帮助和指导作用。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年01期）
丁新玲,朱平苑,郭博闻,矫慧,李跃[4]（2018）在《航天典型零部件精密加工技术研究》一文中研究指出介绍了欧美国家航天工业中几种典型零件的精密加工技术,包括美国太空望远镜的镜面加工技术、欧空局火箭发动机燃烧室丝状再生冷却通道的精密加工以及美国大型火箭贮箱壁板网格的高速铣削技术。从这几个精密加工典型实例中可以看出,精密加工技术随着航天工业的发展而进步,在航天产品的研制中始终占据重要的地位。(本文来源于《航天制造技术》期刊2018年06期）
周明[5]（2018）在《嵌入式空调典型零部件减振降噪与应用研究》一文中研究指出嵌入式空调是中央空调的主推机型之一,由于其自身结构和安装的特点,其噪声值普遍偏高,并常常伴随较高异声,用户投诉率偏高。经分析,嵌入式空调噪声是由多种声源共同产生,主要的噪声源有:一是离心风轮和风道结构的空气动力噪声,包括旋转噪声和涡流噪声等;二是结构振动噪声,主要是由于电机振动、风叶旋转产生噪声;叁是冷媒在蒸发器等管道内高速流动而产生的气流脉动噪声。作者针对嵌入式空调存在的问题,从噪声产生根源来分析,围绕嵌入式空调各个零部件的减振降噪的控制方案开展如下研究:(1)通过给电机采用合适的固定方式降低整机的振动位移量,调整水泵的减震橡胶结构,可以使得单开水泵时的噪声降低约9dB(A),同时还消除了异声。(2)蒸发器通过采用斜插工艺提高蒸发器分流均匀和性能指标。对冷媒节流产生的气流脉动噪声及异声,通过采用比较厚、大尺寸的减振阻尼胶,增加内侧粘贴毛毡的镀锌板盒子等方法,可以降低噪声0.5~3dB(A),并消除了异声。(3)通过模拟分析和试验验证选择合适的离心风轮,经过对比选择在使用相同电机情况下得到风量相近,但噪声可以降低1~3dB(A)的风轮。(4)采用计算机流体力学仿真模拟和实验验证相结合的方式,对嵌入式空调的风道流场建立模型,模拟仿真优化风道,噪声可以有效降低3~7dB(A)。通过采用上述方案制作样机进行试验,结果表明噪声整体降低了5dB(A)以上,并且还有效消除了冷媒异声,达到了减振降噪的目的,也证明数值模型的合理性。以上研究表明,通过对优化电机、水泵的固定方式,采用阻尼胶、吸音棉,对离心风轮和风道流场的数值分析和实验研究,优选较合适的离心风机、优化风道流等方案综合措施对消除振动、冷媒异声、降低整机噪声有显着的效果,为相似产品的结构优化和减振降噪提供了理论参考。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-10-01）
廉吉利,吴雪峰[6]（2018）在《浅谈发动机机体拆卸及典型零部件的安装方法》一文中研究指出随着国家农机购置补贴惠农政策实施力度的加大,农机化水平不断提高,大中型拖拉机走进了千家万户。如何维护、修理拖拉机成为广大农机操作员必须掌握的技能。本文概述了常见的拖拉机发动机拆卸、安装的方法及注意事项。(本文来源于《农业与技术》期刊2018年12期）
罗京伟[7]（2018）在《采掘运装备典型零部件参数化建模系统研究》一文中研究指出采掘运装备是煤矿开采工作中的关键装备,由采煤机、提升机、刮板输送机和掘进机四种机型组成。采掘运装备的构造复杂,每一个机型都是由非常多的零部件构成,如果在煤矿开采工作中,出现了零部件的损坏,致使采掘运装备无法正常运行,会严重影响煤矿开采工作的进展。根据统计数据显示,2012年我国的煤炭百万吨死亡率几乎是是美国的20倍,说明我国的煤矿机械还不够先进,还落后于其他国家,所以对采掘运装备零部件的设计是一个非常重要的环节,保证了采掘运装备本身的可靠性和煤矿开采工作的安全性。设计人员使用传统的方法对产品模型进行设计时,如果哪一个步骤出了错误或者需要改变模型的形状,就需要按照原来的过程,根据新的尺寸参数对产品模型重新设计一次,过多的重复性工作耗费了工程设计人员大量的时间和精力。随着计算机技术的飞速发展,参数化设计技术被广泛应用于各行各业中的产品设计中,使用参数化设计技术可以实现快速更该模型的目的。近些年来,网络技术的发展也对设计人员的设计思想产生了很大的影响,在网络环境下运用CAD软件的建模技术进行产品的设计,使得各个地域的用户都能够在线合作,为用户提供了极大的方便,实现了资源的交流与共享。基于对国内外采掘运装备零部件参数化设计研究动态的分析,总结了采掘运装备零部件参数化设计的研究进展,提出了本文的研究目标。把CAD技术和网络技术结合起来是未来CAD发展的一个重要趋势,本课题以ANSYS软件为基础,把ANSYS的参数化建模技术和网络技术相结合,开发了网络环境下的采掘运装备零部件参数化建模系统。通过对比网络系统的工作模式,选择了以B/S模式为基础来设计系统的体系结构,在ASP.NET平台下,以Visual Studio2010为开发工具,使用HTML技术编写了系统的前端页面,并对网页进行了布局设计;以SQL Server 2008作为数据库工具,用于系统存取数据资源;用APDL语言编写采掘运装备零部件的参数化建模命令流,使用C#语言编写系统的后台代码,实现对ANSYS软件的调用。本课题还以CAD功能强大的UG软件为基础,使用UG的二次开发工具UG/OPEN对采掘运装备零部件进行了参数化设计,开发了基于UG环境的采掘运装备零部件参数化建模系统。使用了UG软件的二次开发工具UG/OPEN GRIP、UG/OPEN API、UG/OPEN MenuScript以及UG/OPEN UIStyle编写了系统菜单脚本文件,设计了零部件对话框界面,使用C++语言编写了功能代码,并在UG中创建了零部件叁维模型模板,开发了四种机型的参数化CAD系统。本文对系统进行了各种测试,实例证明系统完成了预定的功能要求,并且界面简单,适宜大多数用户使用。本课题开发的系统操作简单,适用于大多数企业人员使用,在一定程度上缩短了中小型企业与大型企业之间的差距,减少了不必要的企业投资,减轻了设计人员的工作量,在没有专业技术人员的情况下也能实现模型的参数化设计。同时还把Web技术应用到了系统的开发中,提供了一个方便、有效的参数化设计系统平台,为以后设计人员针对其他对象开发网络环境下的CAD/CAE系统提供了借鉴。(本文来源于《太原理工大学》期刊2018-06-01）
尹晖[8]（2018）在《典型机床关键零部件切削磨削比能能效建模及其数据库系统研发》一文中研究指出随着全球资源的短缺以及生态环境形势的不断恶劣,绿色发展和可持续发展已经成为了时代的主题。机床在我国制造业中是产品生产过程中最为重要的加工工具,其在产品生产加工过程中消耗的能量很大,能量利用率不高,对我国生态环境的保护极为不利。针对典型机床关键零部件在加工过程中产生的高能耗问题,对典型机床关键零部件切削磨削比能、能效进行研究,同时开发了其相应的数据库系统。首先,分析了机床加工过程中能量消耗源和机床各加工状态。根据机床加工过程中各状态实测功率来建立能耗、切削磨削比能以及能效的实测计算模型,搭建能耗测试平台,通过平面磨削加工实验验证了该能耗实测计算模型的正确性,并分析出改变工件进给速度对磨削比能变化最明显,改变磨削深度对磨削加工能效变化最明显。同时也根据机床加工过程中能耗与工艺参数之间的经验回归模型来建立能耗、切削磨削比能以及能效的理论预测模型,基于现有的能耗测试平台,通过外圆车削加工和平面磨削加工实验,分别建立了能耗理论预测模型并验证其正确性。然后,基于现有的能耗测试平台和能效实测计算模型,结合某企业凸轮轴磨床的头架箱体生产加工工艺,在龙门刨床、数显卧式铣镗床和万能升降台铣床上分别进行不同工艺的能耗测试实验,来探讨不同机床加工工艺对机床能效的影响,从而得出合理安排机床能量源和辅助设备启停策略可以提高机床能效,达到节能目的。最后,在此上研究基础上,以C++Builder 6.0作为系统开发工具,结合SQL Sever 2008数据库存储功能,开发了典型机床关键零部件切削磨削比能数据库系统,并从系统需求、框架、功能、流程、后台数据库等几个方面对该数据库系统进行了详细设计,同时也对该数据库系统的操作步骤及界面设计进行了详细阐述并举例说明。(本文来源于《湖南科技大学》期刊2018-05-28）
骆建彬[9]（2018）在《矿冶设备典型零部件寿命预测及维修决策研究》一文中研究指出随着工业机械化程度的不断发展,各类机械设备被广泛运用,为了降本增效,机械设备的健康管理成为社会企业面临的重大问题,也是国内外学者主要关注的热点。在矿山企业工程实践活动中,矿冶设备是否健康运行对矿山企业的经济效益影响尤其重大。在实际的工程实践中,由于矿冶设备工作环境的复杂性、工况的特殊性,实现对矿冶设备典型零部件的健康管理面临一些相应的障碍。首先是对于所采集振动信号数据提纯问题。由于对零部件剩余工作寿命预测研究需要没有受到干扰的信号数据,故而如何对采集的信号数据进行降噪处理以获取纯净的零部件振动信号数据也是设备健康管理的重点之一,同样也是难点,尤其是在工况背景及其复杂的矿冶设备中;其次,在涉及到零部件的维修维护决策时,由于对零部件寿命所处阶段判断有偏差以及对它的劣化过程描述不准确,这就造成所做出的维修决策不够科学。鉴于此,本文以“矿冶设备典型零部件寿命预测及维修决策研究”为题,借助矿冶设备中转轴和煤棒挤压筒这两种典型的零件为研究载体展开相关研究。(1)首先,对如何获取能较好地表征矿冶设备中转轴的劣化过程的特征指标展开研究。对所采集到的零部件振动信号数据分别做时域、频域以及时频域分析,通过运用数据处理软件分别将它们所描述的劣化过程进行图示化处理,再借助转轴劣化过程理论直观判断法做出主观性的特征指标筛选;然后运用主成分分析法对众多特征指标进行降低维度处理,分析它们信息含量的贡献度,找出最佳特征指标组合,最后将其进行融合。融合后所描述的劣化过程效果验证了所选择指标能够较好的反映转轴性能衰退过程。(2)借助非线性时间序列投影法能够将采集的含有背景噪音的样本信号进行重构的特点,分别将特征信号和噪声信号投影至不同空间上来改进双树复小波降噪能力,使其降噪效果更佳。然后通过模糊聚类法将在役转轴的工况状态进行分类,再用人工神经网络进行拟合出转轴劣化过程函数。最后输入降噪后样本数据进行预测,将预测结果与聚类中心进行再聚类分析,根据计算的欧氏距离对转轴当前所处的工况状态进行分析,最后对其剩余使用寿命做出判断。(3)对维修阈值和维修间隔期进行了优化,建立故障性阈值实时优化模型。利用Gamma分布描述了煤棒挤压筒的整个劣化过程,假设挤压筒的维修耗时服从指数分布,求得拟定的维修间隔期。在考虑检修成本、停机损失以及设备利用率等的基础上建立了同时优化预防性维修阈值和维修间隔期并且以维修成本率最低为目标的决策模型函数。(本文来源于《江西理工大学》期刊2018-05-25）
侯志华[10]（2018）在《自泳涂装工艺在汽车零部件制造中的典型问题和对策》一文中研究指出自改革开放以来,我国的社会经济获得了突飞猛进的发展,汽车产业是其中发展势头较好的一个产业。汽车产业的发展带动了许多零部件产业的发展。我们应该看到汽车产业在发展过程中取得的重大的成就,但是也应该看到汽车中的许多工艺和零部件的生产等还存在诸多的问题,本文介绍的是自泳涂装的工艺在汽车零部件制造中出现的一些典型问题,并根据笔者多年的工作和实践经验提出了相应的解决措施,希望为相关的技术和工作人员提供参考和借鉴。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年07期）
典型零部件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着工业信息化技术的不断发展进步,机电装备越来越向着精密化、复杂化以及智能化方向发展,其在给人类生产生活创造便利的同时,也给设备的故障预测和健康管理带来新的挑战。一旦机械设备发生故障而失效,则会影响整个机电系统的健康运行,导致严重的生产事件发生,更甚者会造成生命和财产的严重损失。轴承是机电装备的关键零部件之一,大多数机械设备因故障而无法健康稳定运行都和轴承损坏存在直接或间接的关系。因此,本课题运用目前国内外健康寿命预测主流的研究方法:基于数据驱动的方法,以轴承为例进行机电装备典型零部件健康寿命预测技术研究,其主要的研究内容如下所述:首先,借助在轴承整个生命周期中采集到的全部振动信号,分析比较不同的时域特征和频域特征,获取其在轴承全生命周期内的变化情况,最终选取均方根、峰值因子、峭度指标和频谱分区求和四个特征作为轴承剩余寿命预测的退化指标。然后,针对Mean-DNN等方法存在的不足之处,我们提出一种将K-近邻回归预测模型和全连接深度神经网络预测模型相融合的深度联想神经网络(ASDNN)预测模型,并在“IEEE PHM 2012”数据集上与4种典型方法进行对比分析,说明其优越性和可行性。其次,我们提出一种基于多变量的ASCNN模型的滚动轴承剩余寿命预测方法,该方法将原始退化特征进行空间重构从而构建出一组新的多变量退化指标,然后将卷积神经网络和K-近邻模型进行融合,得到ASCNN预测模型。随后,我们给出基于多变量ASCNN预测模型的整体框架和预测步骤,并采用评价指标对模型性能进行评估,利用公开数据集进行试验验证,通过与采用原始退化特征指标的ASCNN模型预测结果进行对比,说明该预测方法的有效性。针对本文存在的不足之处,在文中的第五章进行总结与展望,并对之后的研究工作制定出下一步的计划,希望可以不断的学习完善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
典型零部件论文参考文献
[1].戴泉晨,朱建军.基于典型样本集的汽车零部件供应商分类方法研究[J].南京理工大学学报.2019
[2].郑凯.基于数据驱动的机电装备典型零部件健康寿命预测技术研究[D].贵州大学.2019
[3].郑天胜,李澄,龚天才,孙升志.论航空发动机典型零部件数控加工技术[J].世界有色金属.2019
[4].丁新玲,朱平苑,郭博闻,矫慧,李跃.航天典型零部件精密加工技术研究[J].航天制造技术.2018
[5].周明.嵌入式空调典型零部件减振降噪与应用研究[D].华南理工大学.2018
[6].廉吉利,吴雪峰.浅谈发动机机体拆卸及典型零部件的安装方法[J].农业与技术.2018
[7].罗京伟.采掘运装备典型零部件参数化建模系统研究[D].太原理工大学.2018
[8].尹晖.典型机床关键零部件切削磨削比能能效建模及其数据库系统研发[D].湖南科技大学.2018
[9].骆建彬.矿冶设备典型零部件寿命预测及维修决策研究[D].江西理工大学.2018
[10].侯志华.自泳涂装工艺在汽车零部件制造中的典型问题和对策[J].内燃机与配件.2018
论文知识图
