导读:本文包含了海量数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据库,海量,备份,数据,量度,器官移植,分布式。
海量数据库论文文献综述
仲崇丽,刘华[1]（2019）在《激光传感器海量数据库查询系统的设计》一文中研究指出针对目前采用的激光传感网络数据库查询系统存在数据库查询速度较慢、数据库查询准确性较差等问题,设计了基于多重加权树的激光传感网络数据库查询系统。该系统根据其功能选定主芯片和外围电路,完成对激光传感网络数据库查询系统的硬件设计;利用信号采集模块获取激光传感网络采集到的数据信息,通过构建的多重加权树并行查询数据库模型实现对数据库查询,完成对数据库查询系统的软件设计。实验测试结果表明,所设计查询系统能够在有效提高数据查询效率的前提下,最大程度地保证数据查询结果的准确性。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年07期）
赵秀艳[2]（2016）在《粗糙集在海量数据库分解中的应用》一文中研究指出首先介绍粗糙集理论,在属性选择量度的基础上进行数据库分解,并且描述分解的流程,从而得到不同的规则集。最后本文算法通过与ID3算法和RSES算法进行比较,从实验结果可知,虽然本文算法在分辨率上略低于其他2种算法,但规则条数远少于其他2种方法,说明本文算法分类模型简单,决策分析性高。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2016年08期）
汪磊[3]（2016）在《基于函数局部扫描解决海量数据库读取》一文中研究指出文章深入分析了局部扫描海量数据库方法,实现了基于函数局部扫描解决海量数据库快速读取的问题。给出了不同类型利用函数实现局部范围扫描的SQL语句写法,总结了函数使用需要注意的问题。文章对在线大数据量快速查询SQL语句的编写有一定的参考做用。(本文来源于《电脑与信息技术》期刊2016年02期）
王海宾[4]（2015）在《基于ORACLE的自动站海量数据库系统》一文中研究指出在气象部门自动站资料存储实现中,大型数据库系统如ORACLE、SQL SERVER已经得到了广泛的应用,不过大多数存储的自动站数量较少,数据库性能容易保持。在区域级或者省级气象业务中,自动站的数据量非常庞大,且数据量在不断快速增长,这时就需要对海量数据的存储应用进行重点设计。本文重点介绍了基于ORACLE的海量数据库的设计实施方案,主要包括事件驱动入库处理,自动站核心大表分区、索引的实现,以及海量数据库中SQL语句的查询优化原则等。(本文来源于《第32届中国气象学会年会S19 气象信息化——机遇与挑战》期刊2015-10-14）
刘琪[5]（2014）在《网贷之家致力打造P2P行业海量数据库》一文中研究指出第叁方网贷资讯平台在P2P网贷行业中一直扮演着一个独特的角色。一方面，它以旁观者的身份见证了P2P网贷行业井喷式的发展；另一方面，它又以当事人的身份参与了这个过程本身。 作为国内首家第叁方网贷资讯平台，在2011年成立的网贷之家几乎伴随着行业一(本文来源于《证券日报》期刊2014-06-21）
王芳[6]（2013）在《分布式海量数据库之SET模型》一文中研究指出分布式数据库是当前解决海量数据存储有效的解决方案。分布式数据库可以共享数据,每个站点对局部存储的数据保持一定程度的控制。但是随着现代存储需求的发展,越来越多对多物理位置部署(国内、国外)、容量把控和扩容等自动化程度的要求,传统的分布式思路遇到了明显的瓶颈。本文提出SET模型数据库(Set Model Database),解决了多数据中心部署间的全网调度和协调、存储容量的标准化管理等问题。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2013年10期）
夏芳[7]（2013）在《阿里注资高德意在大数据 电商生态圈落户线下地图》一文中研究指出编者按：2013年地理信息开发者大会于今日在北京开幕，大会被业界视为地理信息领域最具规模、最具实战性的顶级开发者盛会。结合高德软件刚刚被阿里集团投资以及近期A股市场地理信息板块的整体逆势上涨。移动互联网时代，地理服务产业成为最具想象力的产业之一。有行业分(本文来源于《证券日报》期刊2013-05-15）
楼宏良,殷云飞,胡建[8]（2012）在《海量数据库迁移与升级》一文中研究指出目前数据库中数据越来越多,应用对数据库在线时间的要求也越来越高,使得数据库迁移和数据库升级成为了一件非常困难的事情。为此,介绍了几种迁移和升级的方法,用以实现以尽可能少的停机时间对TB级数据库完成数据库的迁移和升级。(本文来源于《计算机时代》期刊2012年06期）
楼宏良,胡建,殷云飞[9]（2012）在《海量数据库迁移与升级》一文中研究指出基于目前数据库中数据的体积越来越大,而且在线时间上的要求也越来越高,在数据库迁移和数据库升级上是一件非常困难的事情,下面介绍几种迁移和升级的方法,来实现TB级数据库以最少的停机时间完成数据库迁移和升级。(本文来源于《微计算机信息》期刊2012年06期）
陈妍妍,张晓祥,廖家智,叶庆[10]（2012）在《海量数据库在器官移植临床研究中的应用》一文中研究指出器官移植临床研究涉及到多学科交叉渗透并基于大量临床试验数据。器官移植临床研究海量数据库有效整合科研所需数据,从而保证研究中的数据质量,提高研究效率,并加快实验室研究成果转化为具体治疗措施或药物的进度。在器官移植临床研究中,通过集成临床试验和医院病历数据,设计器官移植通用的数据模型,和建立数据共享平台可以实现对海量数据库的统计分析、试验病人筛选、疾病相关因素挖掘等应用。(本文来源于《中国数字医学》期刊2012年05期）
海量数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
首先介绍粗糙集理论,在属性选择量度的基础上进行数据库分解,并且描述分解的流程,从而得到不同的规则集。最后本文算法通过与ID3算法和RSES算法进行比较,从实验结果可知,虽然本文算法在分辨率上略低于其他2种算法,但规则条数远少于其他2种方法,说明本文算法分类模型简单,决策分析性高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海量数据库论文参考文献
[1].仲崇丽,刘华.激光传感器海量数据库查询系统的设计[J].激光杂志.2019
[2].赵秀艳.粗糙集在海量数据库分解中的应用[J].舰船科学技术.2016
[3].汪磊.基于函数局部扫描解决海量数据库读取[J].电脑与信息技术.2016
[4].王海宾.基于ORACLE的自动站海量数据库系统[C].第32届中国气象学会年会S19气象信息化——机遇与挑战.2015
[5].刘琪.网贷之家致力打造P2P行业海量数据库[N].证券日报.2014
[6].王芳.分布式海量数据库之SET模型[J].计算机与现代化.2013
[7].夏芳.阿里注资高德意在大数据电商生态圈落户线下地图[N].证券日报.2013
[8].楼宏良,殷云飞,胡建.海量数据库迁移与升级[J].计算机时代.2012
[9].楼宏良,胡建,殷云飞.海量数据库迁移与升级[J].微计算机信息.2012
[10].陈妍妍,张晓祥,廖家智,叶庆.海量数据库在器官移植临床研究中的应用[J].中国数字医学.2012
论文知识图
