导读:本文包含了模糊双层规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,品族,算法,不确定性,区间,系统,稳态。
模糊双层规划论文文献综述
张鑫,雍志勤,葛杰,郝小宇[1]（2019）在《基于区间模糊双层规划的水资源承载力与产业结构优化研究》一文中研究指出产业结构与水资源利用密切相关,通过合理调整产业结构可实现经济社会效益最大化。针对水资源规划和管理中存在的不确定性和复杂性,建立了考虑决策者和执行者之间利益关系的区间模糊双层规划模型,并探讨了榆林市水资源承载力和产业结构。结果表明:2030年榆林市可承载最大人口规模为[408.5,413.8]万人,农田灌溉面积为[143997.3,154975.8]hm2,经济规模为[8879.0,10470.7]亿元。经优化后产业结构趋向于"叁二一"型,且二产高度依赖能源化工产业,榆林市整体用水结构处于高收入国家水平,但局部地区农业用水比重偏大,用水结构仍然不合理。因此,调整农业种植结构,进一步挖掘节水潜力减少用水量仍是提高水资源承载力所必须坚持的方向。(本文来源于《水利学报》期刊2019年05期）
马继佳[2]（2018）在《模糊线性双层规划问题的两种求解算法》一文中研究指出双层规划问题在各个领域中的应用以及不同的求解算法纷纷被提出,随着研究的深入,模糊双层规划问题的应用越来越广泛.本文就模糊线性双层规划问题的模型和求解进行深入讨论和研究.详细介绍了模糊集理论的基本概念,关于模糊集和模糊数的一些性质.为了求解模糊线性规划问题,本文给出了一些基本的定义之外还得出了它的最优性条件,给出了模糊线性规划问题的对偶问题,并且得到了弱对偶定理和强对偶性定理.随后提出了一种带有梯形模糊数的模糊线性双层规划问题,在此基础上定义了模糊基本可行解,并给出了Kth-Best算法两种求解算法和模糊罚函数算法.Kth-Best算法是通过验证发现模糊线性双层规划问题的最优解会在模糊基本可行解集中取得,所以通过一定的搜索模式在模糊基本可行解集中能搜索到模糊最优解.模糊罚函数算法是通过构造使对偶间隙函数,模糊罚函数算法把对偶间隙作为罚项,并且对偶间隙和加入罚项的目标函数关于罚参数均是单调非增的,把该模糊双层规划问题转化为两个单层模糊线性规划问题,验证了转化后的两个模糊线性规划问题的解可以相互分离,用模糊单纯形法求解单层模糊问题,随着罚参数的增加最终找到模糊最优解.对这两种算法分别进行了理论证明,并给出具体数值算例对算法进行验证和详细说明.(本文来源于《武汉大学》期刊2018-05-01）
任爱红[3]（2018）在《基于确定可能性均值法求解模糊随机双层规划问题》一文中研究指出针对目标函数和约束函数中系数均为模糊随机变量的双层规划问题,基于模糊随机变量的期望值概念,将原模糊随机双层规划问题变形为一个模糊双层规划问题.采用模糊数的确定可能性均值对上下层目标函数进行去模糊化,利用基于可能性测度的模糊机会约束方法处理模糊约束函数,提出模糊随机双层确定可能性均值-机会约束规划模型,并给出其确定等价模型,再运用K次最好算法求解最终确定模型.最后通过数值例子验证了所提方法的可行性.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2018年02期）
陈珊珊,赵小科,郑跃[4]（2016）在《双层目标规划问题与基于TOPSIS的直觉模糊交叉式方法》一文中研究指出针对双层多目标规划问题提出了一种求解该问题的基于TOPSIS的直觉模糊交互式方法。首先,为了尽可能减少决策者的主观因素影响,利用直觉模糊集理论中隶属函数和非隶属函数来刻画各层决策者的主观愿望;考虑到精确函数比得分函数能更好地刻画决策者的满意程度,利用精确函数构造直觉模糊优化模型。其次,为了度量上层决策者和下层决策者的整体满意解,基于TOPSIS原理构造平衡函数来刻画所有决策者的整体满意度。最后,利用数值实验说明了本文提出的基于TOPSIS的直觉模糊交互式方法可行。(本文来源于《江汉大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
刘烨箴[5]（2016）在《一类生化系统稳态优化问题的双层规划及模糊优化方法研究》一文中研究指出随着科学技术的迅速发展,生化系统的优化工程在当今社会的地位越来越重要。但是生化过程是一个非常复杂的非线性过程,所以很难对其进行优化和控制。这就需要研究人员对生化过程的优化进行研究,这种优化技术的发展有利于提高目的产物的生产率,进而提高整个生化行业的生产水平。本文研究了一类生化系统稳态优化问题的求解方法。论文的主要研究内容和获得的结果如下:1、针对一类生化系统的稳态优化问题,建立了一种具有二层递阶结构的双层规划优化模型,其上层和下层问题的优化目标分别为最大化某一通量(或代谢物浓度)和最小化生化系统的代谢物浓度之和。该模型的生物意义是在尽可能小的代谢成本条件下使产物的产率或浓度达到最大。为了有效求解所建立的NP-hard、非凸双层规划问题,在S-系统建模框架下应用等价变换策略提出了一种可求其最优解的优化算法。该算法具有操作简便和计算成本低的优点。数值实验结果表明,该算法可行且有效。与已有的单层规划方法计算的结果相比,本文双层规划方法不仅在最小代谢成本条件下获得了较高的产物产率,而且极大改善了生化系统的代谢成本、过渡时间和代谢性能等其他叁个重要生物技术指标,因此,所得到的优化结果也更具实际意义。2、IOM(Indirect Optimization Method)方法是一种应用线性规划求解生化系统稳态优化问题的经典算法。针对IOM方法中线性规划目标函数系数、约束系数、约束右端资源等参数具有模糊性问题,本文考虑如下叁种情况:(1)只有目标函数系数带有模糊性;(2)只有约束右端资源带有模糊性;(3)全系数带有模糊性,首先给出了叁个模糊线性规划模型,然后为其设计了有效的优化方法,最后将所给出的模糊优化方法应用到两个生化系统的稳态优化中。(本文来源于《渤海大学》期刊2016-06-01）
段翩,朱建全,刘明波[6]（2016）在《基于双层模糊机会约束规划的虚拟电厂优化调度》一文中研究指出提出了一种基于双层模糊机会约束规划的虚拟电厂优化调度方法。首先,通过虚拟电厂对分布式电源和主动负荷进行整合;其次,在电价激励机制下,利用双层机会约束规划描述电网与虚拟电厂的互动机理,并对碳排放成本、电动汽车的充放电成本、空调的舒适度效益、电网与虚拟电厂的供需不平衡成本等进行详细分析;进一步利用模糊参数描述分布式新能源发电和负荷的不确定性,由此建立基于双层模糊机会约束规划的虚拟电厂优化调度模型;接着,综合利用支持向量回归、模糊模拟、清晰等价类方法将所提模型的模糊机会约束条件转换为确定性条件,并结合模式搜索算法和人工蜂群算法进行求解;最后,通过算例验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2016年09期）
李秦渝,王秀丽[7]（2016）在《基于模糊需求的物流配送中心选址双层规划模型》一文中研究指出考虑客户需求的不确定性对物流配送中心选址的影响,分别以配送中心总费用最小和客户费用最小为目标,构建了基于客户模糊需求下物流配送中心选址的双层规划模型。首先运用模糊数学原理对模型做了清晰化处理,并采用遗传算法对模型进行求解,最后通过算例对模型的正确性及算法的有效性进行了验证。计算结果表明,该选址模型可有效降低物流系统总费用,现实中具有指导作用。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2016年04期）
任爱红[8]（2015）在《基于最近区间近似和区间规划方法求解一类模糊双层规划问题》一文中研究指出针对一类目标函数和约束函数均具有模糊系数的双层规划问题,提出了一种基于模糊数的最近区间近似和区间规划方法的求解方法。首先,利用模糊数的最近区间近似定义,将模糊双层规划转化为区间双层规划问题。其次,基于满意度的不确定约束转换和基于区间序关系的不确定目标函数的转换,将区间双层规划问题转化为一个确定性的多目标双层规划问题,接着采用线性加权将多目标函数进一步转换为单目标函数。最后,利用分布估计算法来求解确定性的双层规划问题。通过一个数值例子表明了求解方法的可行性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2015年04期）
张如川[9]（2014）在《面向产品族设计的双层规划模型及其交互式模糊算法研究》一文中研究指出产品族(Product Family),作为产品的一种扩展表现形式,近年来已经成为主流理论界和实业界关注的重要主题。这不仅因为产品族设计和制造是大规模定制生产的核心内容,而且因为产品族的架构策略作为获取竞争优势的重要手段已经成为企业竞争战略的关键性构成要素。由于产品族设计中往往涉及多个决策主体,如企业内部处在不同设计阶段设计者以及产品族的供应链厂商等。这使得产品族设计的模型往往具有多主体的特性,使得运用双层规划来描述企业的产品族策略成为近10年来的工业工程领域的研究热点,但现有的双层规划问题在求解产品族双层规划问题时适用性较差,且针对产品族设计中双层规划问题的算法研究较少故针对产品族设计问题的性质开发适合的求解算法就显得尤为重要。本文系统的总结了现有的双层规划算法,阐述了现有算法在求解产品族双层规划问题的不足,同时本文总结梳理了现有学者的借助双层规划数学模型对产品族设计进行建模和求解的研究,深入讨论提出模型的数学性质和该性质的背后的物理背景,并探讨产品族主从关联和传统运用单层数学规划对产品族问题进行建模在决策机制、数学模型上的区别。对以往研究中产品族主从关联优化问题中的典型数学数学模型进行总结,并从数学角度论证模型的数学性质,对相关的重要概念进行数学证明。基于上述工作,本文提出了几个针对产品族问题中双层规划问题的交互式模糊算法,阐述了算法的原理思想和步骤,并将其运用到了通用电机产品族设计的实际案例中。(本文来源于《天津大学》期刊2014-12-01）
高翔,苏青[10]（2014）在《基于双层模糊逻辑的多机器人路径规划与避碰》一文中研究指出针对无通信情况下的多机器人系统在未知动态环境下的路径规划问题,设计了基于双层模糊逻辑的多机器人路径规划与动态避碰系统。方向模糊控制器充分考虑了障碍物的距离信息和目标的角度信息,转化为机器人与障碍物的碰撞可能性,从而输出转向角度实现机器人的动态避障;速度模糊控制器将障碍物的距离信息作为输入,将速度因子作为输出,提高了多机器人路径规划与动态避碰系统的效率和鲁棒性。在Pioneer3-DX机器人实体上验证了该系统的可行性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2014年11期）
模糊双层规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
双层规划问题在各个领域中的应用以及不同的求解算法纷纷被提出,随着研究的深入,模糊双层规划问题的应用越来越广泛.本文就模糊线性双层规划问题的模型和求解进行深入讨论和研究.详细介绍了模糊集理论的基本概念,关于模糊集和模糊数的一些性质.为了求解模糊线性规划问题,本文给出了一些基本的定义之外还得出了它的最优性条件,给出了模糊线性规划问题的对偶问题,并且得到了弱对偶定理和强对偶性定理.随后提出了一种带有梯形模糊数的模糊线性双层规划问题,在此基础上定义了模糊基本可行解,并给出了Kth-Best算法两种求解算法和模糊罚函数算法.Kth-Best算法是通过验证发现模糊线性双层规划问题的最优解会在模糊基本可行解集中取得,所以通过一定的搜索模式在模糊基本可行解集中能搜索到模糊最优解.模糊罚函数算法是通过构造使对偶间隙函数,模糊罚函数算法把对偶间隙作为罚项,并且对偶间隙和加入罚项的目标函数关于罚参数均是单调非增的,把该模糊双层规划问题转化为两个单层模糊线性规划问题,验证了转化后的两个模糊线性规划问题的解可以相互分离,用模糊单纯形法求解单层模糊问题,随着罚参数的增加最终找到模糊最优解.对这两种算法分别进行了理论证明,并给出具体数值算例对算法进行验证和详细说明.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊双层规划论文参考文献
[1].张鑫,雍志勤,葛杰,郝小宇.基于区间模糊双层规划的水资源承载力与产业结构优化研究[J].水利学报.2019
[2].马继佳.模糊线性双层规划问题的两种求解算法[D].武汉大学.2018
[3].任爱红.基于确定可能性均值法求解模糊随机双层规划问题[J].大连理工大学学报.2018
[4].陈珊珊,赵小科,郑跃.双层目标规划问题与基于TOPSIS的直觉模糊交叉式方法[J].江汉大学学报(自然科学版).2016
[5].刘烨箴.一类生化系统稳态优化问题的双层规划及模糊优化方法研究[D].渤海大学.2016
[6].段翩,朱建全,刘明波.基于双层模糊机会约束规划的虚拟电厂优化调度[J].电工技术学报.2016
[7].李秦渝,王秀丽.基于模糊需求的物流配送中心选址双层规划模型[J].自动化与仪器仪表.2016
[8].任爱红.基于最近区间近似和区间规划方法求解一类模糊双层规划问题[J].模糊系统与数学.2015
[9].张如川.面向产品族设计的双层规划模型及其交互式模糊算法研究[D].天津大学.2014
[10].高翔,苏青.基于双层模糊逻辑的多机器人路径规划与避碰[J].计算机技术与发展.2014
论文知识图
