基于FPGA的多维度调制信号数字域解调算法研究与实现

基于FPGA的多维度调制信号数字域解调算法研究与实现

论文摘要

激光测振是一种高精度的测量技术,被广泛应用于军事目标与精密民用测量中。与传统的接触式速度计等测量设备相比较,激光测振技术具有更高的精确度和灵敏度。理想的外差激光测振系统的输出可认为是调频信号,但实际系统存在寄生幅度调制和载波泄露等问题。本文将调频和调幅的激光多普勒信号称为多维度调制信号。本论文“基于FPGA的多维度调制信号数字域解调算法的研究与实现”主要研究激光多普勒信号数字解调算法和载波泄露自适应对消算法,目的是在FPGA开发板上实现激光多普勒信号实时解调的同时,能对载波泄露信号进行有效的抑制。系统仅使用乘法器和加法器IP核,所有功能模块均是自行设计实现,拥有自主知识产权,有利于不同FPGA平台移植。针对激光多普勒信号实时解调的问题,设计并优化一种易于FPGA实现的正交解调系统。输入到系统的调制信号信噪比较低,需要对数字下变频后的正交基带信号进行滤波以抑制带外噪声。为节省FPGA有限的乘法器和逻辑资源,设计串行,并行和半并行的FIR滤波器满足不同速率信号的处理需要。研究并实现一种基于向量式CORDIC算法的高速多维度解调器。不仅能实时解调出正交基带信号I,Q的幅度信息,而且通过检测象限变化的方法实现整数相位的辨向计数,以解调出相位信息。为了抑制调制信号中的载波泄露,设计了一种基于FRLS算法的自适应对消系统。FRLS算法通过对标准RLS算法的矩阵运算做近似处理,降低了 58%的计算复杂度。系统无需引入外部参考信号,采用基于旋转式CORDIC算法的数控振荡器生成两路正交的参考信号。算法在MATLAB上完成了验证,并在FPGA平台使用定点数的计算方式进行实现。基于上述方法和关键技术,在FPGA上实现多维调制信号的数字解调,并且对子模块和整体功能进行性能测试分析。实验结果表明:系统测振量程为±25mm,不加低噪放大器的条件下可对功率大于-70dBm的激光多普勒信号进行解调。为了获取较好的解调效果,测振距离应小于50m。基于FRLS算法的自适应对消系统能在0.02ms内完成载波泄露抑制,抑制比达到20dB。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 引言
  •   1.1 论文研究背景及意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 激光多普测振研究现状
  •     1.2.2 解调及对消算法研究现状
  •   1.3 研究对象和研究方法
  •   1.4 本文主要研究内容及章节安排
  • 2 外差激光振动测量的基本原理
  •   2.1 引言
  •   2.2 光波的多普勒效应
  •   2.3 运动散射体散射光的多普勒效应
  •   2.4 外差激光测振系统概述
  •     2.4.1 系统框图及原理
  •     2.4.2 理想激光多普勒信号解调原理
  •   2.5 外差激光振动测量非理想因素分析
  •     2.5.1 载波泄漏问题
  •     2.5.2 声光调制器形成的光调幅信号
  •   2.6 小结
  • 3 数字解调算法的FPGA实现
  •   3.1 引言
  •   3.2 正交解调算法原理
  •   3.3 NCO和解调模块的设计与FPGA实现
  •     3.3.1 CORDIC算法基本原理
  •     3.3.2 基于旋转式CORDIC算法的NCO硬件实现
  •     3.3.3 基于向量式CORDIC算法解调器的硬件实现
  •   3.4 数据下抽样和滤波器模块设计与实现
  •     3.4.1 CIC滤波器
  •     3.4.2 FIR滤波器
  •     3.4.3 HB滤波器
  •     3.4.4 测振通道下抽样设计
  •   3.5 小结
  • 4 自适应对消算法的研究与性能分析
  •   4.1 引言
  •   4.2 载波泄漏对消原理
  •   4.3 自适应滤波算法理论
  •     4.3.1 载波泄露自适应对消模型
  •     4.3.2 LMS滤波算法
  •     4.3.3 RLS滤波算法
  •     4.3.4 一种基于RLS的改进算法
  •   4.4 自适应对消算法收敛性能分析
  •     4.4.1 只有载波泄露信号
  •     4.4.2 只有载波泄露信号和调制信号
  •   4.5 小结
  • 5 系统设计及实验分析
  •   5.1 引言
  •   5.2 解调功能仿真
  •   5.3 FPGA平台解调性能测试
  •     5.3.1 模块功能测试
  •     5.3.2 解调灵敏度测试
  •     5.3.3 测振距离测试
  •   5.4 自适应对消算法的FPGA实现与性能测试
  •     5.4.1 数值定点化
  •     5.4.2 计算资源复用
  •     5.4.3 ModelSim与MATLAB仿真结果对比
  •   5.5 自适应对消算法对解调性能的影响
  •   5.6 小结
  • 6 结论
  • 参考文献
  • 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
  • 学位论文数据集
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 何魁华

    导师: 周晓波

    关键词: 载波泄露,解调,自适应滤波

    来源: 北京交通大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 力学,物理学,无线电电子学,电信技术

    单位: 北京交通大学

    分类号: TN911.3;TN249;O329

    DOI: 10.26944/d.cnki.gbfju.2019.000969

    总页数: 88

    文件大小: 6258K

    下载量: 80

    相关论文文献

    • [1].RFID调制信号识别算法的研究与仿真[J]. 现代电子技术 2013(24)
    • [2].基于相位赋形的方向调制信号综合方法研究[J]. 电子与信息学报 2016(04)
    • [3].一种带有二次调制信号的调制识别算法与仿真[J]. 计算机仿真 2008(01)
    • [4].雷达调制信号分析与处理技术[J]. 通信学报 2014(08)
    • [5].基于正交变换的负载调制信号解调方法[J]. 计算机应用研究 2009(11)
    • [6].基于卷积神经网络的调制信号识别[J]. 科技经济导刊 2020(27)
    • [7].一种椭圆球面波调制信号自适应峰均比抑制方法[J]. 电子与信息学报 2017(01)
    • [8].调制信号对光学双稳态系统输出信噪比的影响[J]. 湖北理工学院学报 2017(02)
    • [9].一种复杂脉内调制信号的识别算法[J]. 雷达与对抗 2017(03)
    • [10].一种超短波复合调制信号识别方法[J]. 通信对抗 2016(01)
    • [11].混合调制信号调制识别方法[J]. 中山大学学报(自然科学版) 2014(01)
    • [12].OFDM混合调制信号在认知网络中的应用[J]. 现代电子技术 2012(11)
    • [13].分数倍采样对幅相调制信号累积量的影响[J]. 信号处理 2008(02)
    • [14].随机频率调制降低电磁干扰的调制信号类型比较研究[J]. 仪表技术与传感器 2012(05)
    • [15].通用宽带2FSK调制信号生成模块的设计与实现[J]. 信息与电脑(理论版) 2009(18)
    • [16].基于FPGA的调制信号发生器设计[J]. 国外电子测量技术 2008(02)
    • [17].无线通信调制信号的信息安全风险分析[J]. 信息安全研究 2016(02)
    • [18].基于凸优化的稀疏阵列方向调制信号综合算法研究[J]. 电子与信息学报 2017(11)
    • [19].数字SPWM调制信号截尾误差的补偿方法研究[J]. 陕西电力 2013(12)
    • [20].复合调制信号参数估计方法的改进[J]. 自动化与仪器仪表 2013(03)
    • [21].高速宽带调制信号产生的设计与实现[J]. 信息系统工程 2011(10)
    • [22].基于FPGA的调制信号设计[J]. 国外电子测量技术 2008(06)
    • [23].一种改进并行两箱预失真方法[J]. 电讯技术 2017(02)
    • [24].基于神经网络的SVPWM调制信号的仿真研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2013(12)
    • [25].一种调频调相混合调制信号抗干扰性能分析[J]. 现代电子技术 2008(21)
    • [26].视频调制信号质量参数的仿真与实验测量研究[J]. 自动化技术与应用 2017(03)
    • [27].基于FPGA的调制信号发生器设计研究[J]. 中国无线电 2017(04)
    • [28].方向调制信号干扰激励优化设计方法[J]. 信号处理 2016(05)
    • [29].独立成分分析方法对时相调制信号的特征提取[J]. 光通信研究 2014(03)
    • [30].一种基于循环谱分析的调制信号识别算法[J]. 数据通信 2012(01)

    标签:;  ;  ;  

    基于FPGA的多维度调制信号数字域解调算法研究与实现
    下载Doc文档

    猜你喜欢