导读:本文包含了分数阶论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:分数,不等式,方程,混沌,幂级数,摄动,微变。
分数阶论文文献综述
李军,陈魏,张玉琼,吕干云,周冬冬[1](2019)在《基于分数阶电路模型的电动汽车微电网分数阶控制调频策略》一文中研究指出文章引入分数阶建模理论,对电动汽车充放电电路的电感电容进行了分数阶等效建模。为了在负荷扰动时提高充放电系统抗扰动性能,提升频率振荡的快速收敛特性和稳定性,在换流器的电流前馈解耦控制中引入分数阶PI控制策略,进行分数阶控制参数的优化,基于MATLAB/Simulink仿真平台搭建了电动汽车充放电分数阶模型。通过算例验证表明,文章所提出的电动汽车分数阶控制模型,在实现微电网与电动汽车双向功率交互的同时,实现了对微电网频率的调节,提高了系统的鲁棒性;控制参数λ的调节,有助于提高系统频率振荡的收敛速度。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年12期)
董彦君[2](2019)在《一类带扰动项的分数阶脉冲微分方程Dirichlet边值问题的多解性》一文中研究指出利用分数阶导数代替微分方程中的整数阶导数,可以更精确地描述某些具有记忆性质和遗传性质的实际过程.在最近的几十年里,分数阶微分方程已经逐步拓展到各个领域如:物理,控制理论,生物工程,金融理论等[1-3].此外,在许多事物和现象的发展过程中,时常会发生瞬时扰动,为了避免把模型考虑得过于理想化,就需要考虑脉冲因素的影响.本文研究了一类带扰动项的左右混合Riemann-Liouville型分数阶脉冲微分方程Dirichlet边值问题,利用对称山路引理得到该方程有无穷多个解的充分条件。(本文来源于《电子测试》期刊2019年24期)
张相芬,陀佳萍,董柳吟,袁非牛,罗阳[3](2019)在《脑电信号的最优分数阶傅里叶变换》一文中研究指出为消除噪声影响、准确提取信号特征,提出了对脑电信号进行最优阶次的分数阶傅里叶变换,以对脑电信号进行时频域分析.首先采用二维峰值搜索算法得出最优变换阶次,然后基于最优变换阶次对脑电信号进行分数阶傅里叶变换.实验结果表明,基于二维峰值搜索算法的最优分数阶傅里叶变换能更好地去除脑电信号的噪声,使信号具有非常好的能量聚集性,为脑电信号的特征提取以及进一步分析研究打下良好的基础.(本文来源于《沈阳大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期)
谢汉星,宋传静,张佳凝,吴雪琰,沈晶蓉[4](2019)在《变阶分数阶广义Birkhoff系统的绝热不变量》一文中研究指出基于Caputo变阶分数阶导数研究广义Birkhoff系统对称性的摄动与绝热不变量。作为特例,同时也讨论了变阶分数阶Birkhoff系统、分数阶广义Birkhoff系统及整数阶广义Birkhoff系统的绝热不变量。最后,举例说明结果的应用。(本文来源于《苏州科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期)
吴欣锟[5](2019)在《一类新的混合分数阶可微变分不等式的拓扑处理方法》一文中研究指出在可微变分不等式和分数阶可微变分不等式的基础上首次引进和研究了一类新的混合分数阶可微变分不等式.给出了这类新的混合分数阶可微变分不等式的模型,并详细地说明了模型中的符号所代表的数学意义,证明了该模型的解集是非空的.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期)
张建科,王源,魏至柔[6](2019)在《分数阶Rosenau-Haynam方程的残差幂级数解法》一文中研究指出为了解决分数阶微分方程在多数情况下很难得到其解析解的问题,给出了一种求解时间分数阶Rosenau-Haynam方程近似解析解的方法——残差幂级数法(RPSM)。首先将分数阶Rosenau-Haynam方程用分数阶幂级数展开至n项,然后再将展开后的表达式带入到方程中,利用残差函数的(n-1)α次导数为0即可求得近似解。通过与变分迭代法所得的解作比较,结果表明残差幂级数法所得解析解的误差更小。(本文来源于《陕西理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期)
刘子婷[7](2019)在《含两个空间分数阶导数热方程的非标准有限差分解法》一文中研究指出对空间分数阶热方程进行了数值研究,采用Grünwald-Letnikov公式和带位移的Grünwald-Letnikov公式离散两个空间分数阶导数,通过构造含有时间和空间步长的分母函数得到非标准有限差分格式,并利用Fourier转换法分析了该格式的稳定性。数值算例的结果不仅支持理论分析,还表明选取合适的分母函数可以减小最大误差,从而验证了非标准差分法的有效性。(本文来源于《陕西理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期)
张毅,王波[8](2019)在《基于分数阶Rossler混沌序列的图像加密》一文中研究指出图像加密在当前信息安全堪忧的背景下显得尤为重要。传统加密方法是利用整数阶混沌序列或者其它低维离散序列的一个或者多个系数作为密钥对图像信息进行加密,由于加密序列相对简单且密钥空间较小,导致安全性不佳。本文提出基于分数阶Rossler混沌序列的图像加密算法,该算法以分数阶Rossler混沌系统的阶次和系统参数作为密钥,增大了密钥空间,而分数阶混沌系统特有的记忆特性,有效地增加了混沌序列的复杂性,使其在图像加密上更具安全性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期)
康凯[9](2019)在《基于梯度和信息熵特性的自适应分数阶微积分图像去噪研究》一文中研究指出椒盐噪声常存在于数字图像中,以随机的黑白像素点的形式呈现,降低了图像的处理效率。为去除椒盐噪声,基于梯度和信息熵特性,对自适应分数阶微积分椒盐噪声图像去噪算法进行了研究。该算法中,利用图像的局部特征,对图像的噪声点、边界、纹理区域和平缓的区域进行分割。在分割的基础上,对于不同的像素点,给出关于信息熵和梯度的分数阶的阶次分段函数。实验结果表明,相较于传统去噪算法,提出的自适应分数阶微积分椒盐噪声图像去噪算法能大幅提升PSNR和ENTROPY值,从而在较好地完成去噪的同时,还能抑制图像边界和纹理区域的信息缺失。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2019年06期)
陈炎冬,吴阳,杨敏,许轰烈[10](2019)在《采用分数阶趋近律的汽车ABS积分滑模控制研究》一文中研究指出为研究和评价ABS性能,以单轮车辆模型为基础,建立了单轮车辆动力学模型、轮胎模型及滑移率与附着系数的数学模型。在此基础上,提出了一种采用分数指数趋近律的汽车防抱死制动系统滑模变结构控制策略。这里主要采用含积分的滑模函数来设计切换函数,并结合分数阶指数微分方程、F-函数定义与性质,设计了分数阶指数趋近律。然后以实现高精度的滑模控制为目标,推导得到控制器总的等效控制输出。同时,在Matlab/Simulink中进行系统建模和仿真实验。结果表明:相比整数阶的汽车防抱死滑模控制系统滑移率能够更快、更准的跟踪达到期望值,制动时间和制动距离明显降低。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年12期)
分数阶论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
利用分数阶导数代替微分方程中的整数阶导数,可以更精确地描述某些具有记忆性质和遗传性质的实际过程.在最近的几十年里,分数阶微分方程已经逐步拓展到各个领域如:物理,控制理论,生物工程,金融理论等[1-3].此外,在许多事物和现象的发展过程中,时常会发生瞬时扰动,为了避免把模型考虑得过于理想化,就需要考虑脉冲因素的影响.本文研究了一类带扰动项的左右混合Riemann-Liouville型分数阶脉冲微分方程Dirichlet边值问题,利用对称山路引理得到该方程有无穷多个解的充分条件。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分数阶论文参考文献
[1].李军,陈魏,张玉琼,吕干云,周冬冬.基于分数阶电路模型的电动汽车微电网分数阶控制调频策略[J].可再生能源.2019
[2].董彦君.一类带扰动项的分数阶脉冲微分方程Dirichlet边值问题的多解性[J].电子测试.2019
[3].张相芬,陀佳萍,董柳吟,袁非牛,罗阳.脑电信号的最优分数阶傅里叶变换[J].沈阳大学学报(自然科学版).2019
[4].谢汉星,宋传静,张佳凝,吴雪琰,沈晶蓉.变阶分数阶广义Birkhoff系统的绝热不变量[J].苏州科技大学学报(自然科学版).2019
[5].吴欣锟.一类新的混合分数阶可微变分不等式的拓扑处理方法[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[6].张建科,王源,魏至柔.分数阶Rosenau-Haynam方程的残差幂级数解法[J].陕西理工大学学报(自然科学版).2019
[7].刘子婷.含两个空间分数阶导数热方程的非标准有限差分解法[J].陕西理工大学学报(自然科学版).2019
[8].张毅,王波.基于分数阶Rossler混沌序列的图像加密[J].计算机与现代化.2019
[9].康凯.基于梯度和信息熵特性的自适应分数阶微积分图像去噪研究[J].光学与光电技术.2019
[10].陈炎冬,吴阳,杨敏,许轰烈.采用分数阶趋近律的汽车ABS积分滑模控制研究[J].机械设计与制造.2019