论文摘要
通过利用GNSS RTK动态定位技术采集与道路质量相关联的多个压实工艺参数等多源数据,利用机器学习方法,通过大量历史压实作业过程和质量判决数据以及本项目试验路段的压实作业试验数据,构建了基于GNSS RTK动态定位技术的压实工艺的多参数道路质量智能识别模型,在实际压实施工作业中,通过训练好的道路压实质量智能监控模型,对压实作业质量进行综合、智能地监控,实现了路基压实动态过程的三维信息显示,进而实现压实质量的过程监控。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陶志华
关键词: 路基面,压实度,机器学习,智能监控
来源: 智能城市 2019年15期
年度: 2019
分类: 信息科技,经济与管理科学,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 自然地理学和测绘学,公路与水路运输
单位: 中国水利水电第七工程局有限公司
分类号: P228.4;U416.2
DOI: 10.19301/j.cnki.zncs.2019.15.041
页码: 85-86
总页数: 2
文件大小: 1275K
下载量: 28
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