导读:本文包含了鲁棒故障诊断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多模型,鲁棒输入训练神经网络,故障诊断,联合循环
鲁棒故障诊断论文文献综述
黄郑,王红星,于海泉,李逗,司风琪[1]（2019）在《基于多模型鲁棒输入训练神经网络协同的燃气–蒸汽联合循环机组传感器故障诊断方法》一文中研究指出为提高燃气–蒸汽联合循环机组传感器测量值的准确性及可靠性,提出了一种基于多模型鲁棒输入训练神经网络(RITNN)的燃气–蒸汽联合循环机组传感器故障诊断方法。该方法建立若干燃气–蒸汽联合循环重要参数的数据重构模型,并对各模型进行优先级划分,以串并联方式设定模型间关系,通过可靠参数的逐级生成和传递,有效抑制了多传感器显着故障产生的残差污染,提高了故障诊断的准确性及可靠性,进而给出了传感器故障诊断流程,建立了完整的传感器故障诊断系统。以某200 MW级燃气–蒸汽联合循环机组为研究对象,对多传感器故障进行诊断,并与RITNN单一模型方法和输入训练神经网络(ITNN)单一模型方法进行对比,结果表明,提出的多模型RITNN故障诊断方法诊断精度更高,可保证燃气–蒸汽联合循环机组稳定运行。(本文来源于《中国电力》期刊2019年11期）
孙卫强,谭春隆,易灿灿[2]（2019）在《张量鲁棒主成分分析及其在故障诊断中的应用》一文中研究指出通常采集到的机械设备振动信号具有典型的非线性、非平稳特性,并且含有强背景噪声。一种新的张量鲁棒主成分分析方法被提出,该方法假设张量数据能被分解为代表信号特征的低秩成分和代表噪声的稀疏成分的迭加。首先将采集的一维信号重构到叁维张量空间,然后通过求解一个凸优化问题来提取张量数据的低秩特征成分,从而实现信号的特征提取。该问题实质是由Tucker分解模型相关的Tucker秩凸包络的核范数和稀疏成分范数的联合最小化问题。分别通过仿真实验和实测的轴承外圈故障信号进行分析,结果表明提出的方法能成功的提取故障特征信息。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年10期）
蒋雪峰,李强,王绍帅,夏玲芳[3]（2019）在《基于双绕组永磁容错电机驱动系统的强鲁棒性开路故障诊断策略研究》一文中研究指出双绕组永磁容错电机驱动系统具有高可靠性和强容错性等优点,是一种极具前景的容错电机驱动系统。针对双绕组永磁容错电机驱动系统目前存在的因负载突变或运行在空载/轻载情况下而出现误判断的问题,基于双绕组永磁容错电机驱动系统,提出改进型归一化平均电流派克矢量法结合防系统空载或轻载误判断处理器的强鲁棒性开路故障诊断策略。通过理论研究、仿真和实验结果验证该诊断策略不存在系统空载、轻载或负载突变条件下传统故障诊断策略导致的误判断问题,并可实时、准确的诊断系统单一功率管和单相绕组的开路故障,提高系统的鲁棒性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年15期）
罗石,汤晓东,范中心[4]（2019）在《基于滑模观测器的电动助力转向系统的鲁棒故障诊断》一文中研究指出主要讨论了助力电机的故障及其定位.在阐述了电动助力转向系统的工作原理的基础上,结合原地阻力矩模型,构建了EPS系统的执行器助力电机模型.在考虑整车模型的基础上,构建了滑模观测器来观测整个系统的状态.采用LMI方法计算出滑模观测器的增益及故障重构信号,构建的滑模观测器对电动助力转向系统的故障实现了检测以及重构,最后通过仿真算例验证了这种方法的有效性.(本文来源于《陕西科技大学学报》期刊2019年02期）
王芳,帕孜来·马合木提,张宝伟[5]（2019）在《基于键合图的鲁棒故障诊断及容错控制》一文中研究指出研究了一种基于键合图(BG)建模的混杂系统鲁棒诊断和容错控制算法。在BG理论的基础上,针对混杂系统存在参数不确定性问题。首先,设计了系统鲁棒诊断观测器,将线性分式变化的键合图(BG-LFT)和比例积分(PI)观测器结合实现鲁棒故障诊断和故障估计。该观测器能实时跟踪系统变量的动态行为,有效降低误报率和漏报率,改善检测效果。然后,提出基于状态及故障估计的主动容错控制算法(AFTC),保证系统发生故障时仍能稳定运行。最后,通过仿真验证了该方法的有效性和可行性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年03期）
付云骁,贾利民,杨杰,魏秀琨,秦勇[6]（2018）在《列车轴箱轴承在途鲁棒可视化故障诊断方法》一文中研究指出为使列车轴箱轴承在非平稳工况下的故障识别更加有效,本文提出基于融合相关熵特征的鲁棒可视化滚动轴承故障诊断方法。通过快速集成经验模态分解FEEMD对轴承振动信号进行时频分解,提取本征模函数IMF矩阵;计算IMF与原始信号的线性相关系LCC作为相关熵的调幅系数,进而通过相关统计计算获得样本集的多维相关熵矩阵CM;利用主元分析PCA对CM进行数据空间变换,通过提取变换后的融合相关熵矩阵ICM,实现相关熵矩阵的可视化。通过实验分别提取匀加速、匀速及匀减速3种运行工况下的滚动轴承ICM特征,通过对比EMD、EEMD和FEEMD 3种信号分解方法,发现FEEMD的信号分解效率更高,且ICM比传统特征对非平稳工况下轴承故障辨识的鲁棒性更好。FEEMD-ICM为轴箱轴承快速、客观且稳定的故障诊断实现提供了可靠的理论依据和技术支持。(本文来源于《铁道学报》期刊2018年12期）
梁天添,王茂[7]（2018）在《线性时变时滞连续-离散描述系统鲁棒故障诊断滤波器设计》一文中研究指出针对一类线性时变时滞连续-离散描述系统,设计了基于观测器的鲁棒传感器故障诊断滤波器。首先,提出线性时变时滞连续-离散描述系统模型,并将其转化为非奇异离散模型。然后,基于量测残差,设计基于观测器的鲁棒传感器故障诊断滤波器。该滤波器可保证量测残差对于故障及增广扰动具有鲁棒性,即满足鲁棒H_∞性能指标。鉴于滤波器参数矩阵不等式不是标准的线性矩阵不等式,提出锥补线性化算法以解决该问题。引入残差评价函数及阈值以判断故障是否发生。仿真数据表明,设计的故障诊断滤波器能够有效估计出系统的故障。残差对于故障及扰动的鲁棒性能指标均小于给定值1.18,证明了设计的故障诊断滤波器具有较好的鲁棒性,验证了设计方案的有效性。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2018年06期）
朱威,马伟明,阳习党,肖欢[8]（2018）在《基于鲁棒故障诊断LPV模型的舰载QUAV跟踪控制》一文中研究指出设计适用于外部干扰抑制的无人机鲁棒故障检测与跟踪控制系统。首先,将舰载四旋翼直升机(quad-roto unmanned aerial vehicle,QUAV)建模为线性变参数系统(linear variable parameter system,LPVs),作为目标来进行系统设计。同时,为了进行故障检测和隔离,设计了一个强大的LPVs观测器,利用一组可行线性矩阵不等式(linear matrix inequalities,LMI)给出保证系统渐近稳定和抗干扰鲁棒性的充分条件。此外,基于LMI区域的极点配置考虑观测器的增益设计。然后,通过观测器库考虑故障检测和隔离方案,检测和隔离传感器故障。其次,通过考虑比较器集成控制方案对反馈控制器进行设计。目标是设计鲁棒控制器,使QUAV无偏差跟踪设定位置。最后,通过在模拟模型中,对算法的有效性进行实验验证。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年11期）
陈思[9]（2018）在《鲁棒故障诊断及其在非线性机电系统中的应用》一文中研究指出机电系统在生产和生活中应用广泛,在发展过程中具有结构复杂化,规模扩大化,功能多元化的特点,所以发生故障的可能性也会相应的增加。一旦机电系统发生故障而没有及时处理,会对生产效率产生不利的影响,甚至带来巨大的经济损失。因此,针对机电系统故障诊断方法的研究,对提高系统安全性和可靠性具有非常重要的意义。本文主要研究基于键合图(Bond Graphs BG)方法的非线性机电系统故障诊断,考虑系统的参数不确定性,建立不确定性键合图模型,设计改进的自适应阈值和多故障隔离算法,主要内容有:(1)阐述键合图建模的基本原理,分析了键合图对于多能域系统建模的优势和特点。(2)分析机电系统实验平台,引入Stribeck摩擦力模型,对机电系统建立非线性键合图模型。研究基于键合图故障诊断方法,通过键合图模型推导出解析冗余关系(Analytical Redundancy Relation,ARR),分析元件故障的可检测性和可隔离性。(3)阐述线性分式变换(Linear Fractional Transformation,LFT)原理,据此建立BG-LFT模型,分离元件的参数不确定性。在参数不确定条件下研究自适应阈值,在分析自适应阈值局限性的基础上提出由BG-LFT模型建立改进自适应阈值,提高故障检测的性能和灵敏度。(4)提出一种多故障隔离矩阵和多故障隔离算法。通过分析多故障隔离矩阵获得元件的故障隔离特性。多故障隔离算法能够用少量快速的计算获得故障元件信息,对故障进行隔离,提高了故障的可隔离性。(5)通过仿真和实验台研究,分析了系统在各种故障条件下的诊断性能,验证了改进自适应阈值和多故障隔离算法的有效性和可靠性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-03-01）
彭冬梅,帕孜来·马合木提[10]（2018）在《基于键合图的参数不确定性鲁棒故障诊断》一文中研究指出混杂系统包含有离散子系统和连续子系统,系统中变量转换复杂,参数存在不确定性,导致故障诊断的误报率较高。针对此问题,以单相全桥逆变器为研究对象,提出运用线性分式变换的键合图(Bond Graph in Linear Fractional Transformation,BG-LFT),建立系统参数不确定性混合诊断键合图(Diagnostic Hybrid Bond Graph,DHBG)模型,并根据模型产生自适应阈值。基于混杂键合图的因果关系和结构特性,从DHBG中导出所有有效模式下的鲁棒解析冗余关系,结合自适应阈值评价残差,实现混杂系统的鲁棒故障诊断。在20-sim中进行建模仿真,仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年02期）
鲁棒故障诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通常采集到的机械设备振动信号具有典型的非线性、非平稳特性,并且含有强背景噪声。一种新的张量鲁棒主成分分析方法被提出,该方法假设张量数据能被分解为代表信号特征的低秩成分和代表噪声的稀疏成分的迭加。首先将采集的一维信号重构到叁维张量空间,然后通过求解一个凸优化问题来提取张量数据的低秩特征成分,从而实现信号的特征提取。该问题实质是由Tucker分解模型相关的Tucker秩凸包络的核范数和稀疏成分范数的联合最小化问题。分别通过仿真实验和实测的轴承外圈故障信号进行分析,结果表明提出的方法能成功的提取故障特征信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
鲁棒故障诊断论文参考文献
[1].黄郑,王红星,于海泉,李逗,司风琪.基于多模型鲁棒输入训练神经网络协同的燃气–蒸汽联合循环机组传感器故障诊断方法[J].中国电力.2019
[2].孙卫强,谭春隆,易灿灿.张量鲁棒主成分分析及其在故障诊断中的应用[J].机械设计与制造.2019
[3].蒋雪峰,李强,王绍帅,夏玲芳.基于双绕组永磁容错电机驱动系统的强鲁棒性开路故障诊断策略研究[J].中国电机工程学报.2019
[4].罗石,汤晓东,范中心.基于滑模观测器的电动助力转向系统的鲁棒故障诊断[J].陕西科技大学学报.2019
[5].王芳,帕孜来·马合木提,张宝伟.基于键合图的鲁棒故障诊断及容错控制[J].电测与仪表.2019
[6].付云骁,贾利民,杨杰,魏秀琨,秦勇.列车轴箱轴承在途鲁棒可视化故障诊断方法[J].铁道学报.2018
[7].梁天添,王茂.线性时变时滞连续-离散描述系统鲁棒故障诊断滤波器设计[J].中国惯性技术学报.2018
[8].朱威,马伟明,阳习党,肖欢.基于鲁棒故障诊断LPV模型的舰载QUAV跟踪控制[J].系统工程与电子技术.2018
[9].陈思.鲁棒故障诊断及其在非线性机电系统中的应用[D].合肥工业大学.2018
[10].彭冬梅,帕孜来·马合木提.基于键合图的参数不确定性鲁棒故障诊断[J].电子技术应用.2018
标签：多模型; 鲁棒输入训练神经网络; 故障诊断; 联合循环;