基于Python大数据可视化的城市通勤特征分析研究——以上海市公共交通卡数据为例

基于Python大数据可视化的城市通勤特征分析研究——以上海市公共交通卡数据为例

论文摘要

目前,国内各个城市的公共交通系统发展迅速,公共交通卡凭借其便利、快捷等优势广泛应用于人们的日常出行活动中.基于Python大数据可视化技术,以上海市公共交通卡的数据为例,通过对公共交通卡大数据进行分析和研究,对于了解城市通勤特征、分析城市功能区分布、完善城市智能交通系统等具有十分重要的意义.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 Python语言与大数据
  • 2 数据背景分析
  •   2.1 上海市公共交通卡数据
  •   2.2 上海市轨道交通数据
  •   2.3 在Python中加载原始数据
  • 3 作文字云图
  • 4 作起终点分布连线图
  • 5 作早高峰地铁刷卡进出站分布图
  • 6 职住地识别与城市规划对比分析
  • 7 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 丁传炜

    关键词: 大数据,通勤

    来源: 伊犁师范学院学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 江苏旅游职业学院

    分类号: TP311.13;U121

    页码: 76-84

    总页数: 9

    文件大小: 1552K

    下载量: 455

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