基于模糊控制的飞思卡尔小车控制算法

基于模糊控制的飞思卡尔小车控制算法

论文摘要

飞思卡尔小车以面阵CCD(Change Coupled Devices)为道路识别传感器,针对小车使用场景,使用图像阈值进行道路边界识别,通过相机标定和图像坐标系到世界坐标系的转换,从而得到小车纵轴与道路中心线之间的夹角和横向误差,使用加权的办法求解加权横向误差。根据经验数据,使用加权横向误差和小车实际速度作为模糊控制器输入,得到期望的小车前轮转角。根据实际舵机反馈值,使用PID控制进行调节。实车实验表明,文章的控制方法和流程能保证飞思卡尔小车行驶在车道线内。

论文目录

  • 1坐标系转换与道路边缘检测
  •   1)图像坐标系:
  •   2)相机坐标系:
  •   3)世界坐标系:
  • 2模糊控制
  • 3 PID调节
  • 4实验与结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李念磊

    关键词: 飞思卡尔,相机标定,道路边界,模糊控制,控制

    来源: 南方农机 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 山东理工大学

    分类号: U463.6;TP273.4;TP391.41

    页码: 249-251

    总页数: 3

    文件大小: 1674K

    下载量: 199

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