论文摘要
基于EM算法,提出一种AR模型中AO类异常值(additive outlier)探测的算法。该算法可同时进行AR模型拟合与AO类异常值探测,并可有效地解决成片AO类异常值探测时所产生的掩盖和淹没问题。最后,将本文算法应用于GPS卫星钟差预报之中。本文算法可以准确探测出钟差历史观测序列中的AO类异常值,并可对卫星钟差进行精确预报。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩松辉,张国超,张宁,朱建青
关键词: 模型,算法,类异常值,卫星钟差预报
来源: 测绘学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 信息工程大学基础部,中国人民解放军78092部队,苏州科技大学理学院
基金: 国家自然科学基金(41474009,41774038)~~
分类号: P228.4
页码: 1225-1235
总页数: 11
文件大小: 1681K
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