论文摘要
这篇文章研究了一个具有饱和发生率与治疗函数的SEIR传染病模型.治疗项采用一个连续可微的饱和函数,描述在医疗条件有限的情况下患病者的治疗被耽误后对疾病控制的影响.研究发现当患病者的治疗被耽误的影响较强时,模型将出现后向分支,基本再生数R0=1不再是疾病是否消亡的阈值,此时系统会出现新的疾病控制临界值只c.本文通过构造Lyapunov函数以及使用几何方法,得到无病平衡点和地方病平衡点的全局稳定的充分条件,并得出给病人及时治疗对于控制传染病具有重要的意义的结论.最后,为了验证理论分析的结果,本文还对该系统进行了相应的数值模拟.
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 闵文娥
导师: 李维德
关键词: 基本再生数,后向分支,全局稳定,数值模拟
来源: 兰州大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 兰州大学
分类号: O175
总页数: 43
文件大小: 1541K
下载量: 84
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