导读:本文包含了模糊模式匹配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,模式,算法,朴素,多模,关键词,不良。
模糊模式匹配论文文献综述
黄伟铭,韩峻峰,杨丽君,焦自权,张圆圆[1]（2019）在《基于相似匹配调整模糊关系的近似推理模式》一文中研究指出在基于相似性的近似推理中,通过引入模糊集合之间的相似匹配方向作为模糊推理中相似性匹配的补充,可以更精确地描述模糊集合中隶属信息的变化趋势。在SMRR推理模式中,模糊关系的调整是通过给定事实与规则的相似匹配来实现的,这样,当输入事实和规则前提发生的每一变化,包括扩大或缩小的改变,都可以反映在调整后的模糊关系中,从而解决了CRI的推理结果与实际情况不一致的问题,并且改进和完善了现有的基于相似度量的近似推理机制。(本文来源于《钦州学院学报》期刊2019年03期）
缪丰羽,王宏志[2]（2016）在《图结构模糊XML文档上的模式匹配算法》一文中研究指出模糊XML文档是指包含不确定信息的XML文档。在模糊XML文档查询方面,现有的研究成果较少,并且都是基于树型结构的XML文档进行的。针对图结构下模糊XML文档的特征,设计了一组高效的图结构模糊XML文档上的模式匹配算法。该算法基于一种适合于图结构文档的索引方式,采用自底向上的结点匹配顺序,大大减少了结点的重复判断操作,也不需要进行局部匹配结果的归并以及针对PC关系设计额外的过滤函数。理论分析以及实验结果证明,提出的模式匹配算法不仅在小枝查询性能上优于现有的相关算法,而且能够较好地实现DAG模式匹配查询。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年11期）
王玉芳,严洪森[3]（2014）在《基于非线性模糊支持向量机的知识化制造模式与动态环境匹配分类方法》一文中研究指出为了评价企业当前知识化制造模式与动态环境因素的匹配性,为企业的快速响应提供依据,提出了一种考虑模糊输入和不均衡样本的非线性模糊加权支持向量机(NFW-SVM)模型.考虑到实际生产面临的动态环境因素具有模糊性和不确定性,引入叁角模糊数对模糊因素进行描述.针对不同匹配类别数据样本的不均衡性,设置了不同的分类惩罚因子,以降低小样本错分的比例.将变异算子和具有收缩因子的动态惯性权重引入到标准粒子群优化算法中,利用改进的粒子群算法对模型参数进行优化,提高模型的分类精度.给出了基于NFW-SVM模型的知识化制造模式与动态环境匹配的分类方法.最后,通过实例验证了该方法的有效性和可行性.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
秦建,孙秀锋,吴春明[4]（2013）在《“垃圾短信”监控的中文多模式模糊匹配算法》一文中研究指出针对"垃圾短信"中有害关键字的4种常见伪装方法,提出了"垃圾短信"监控的中文多模式模糊匹配算法.首先进行关键字和检测短信的模糊化预处理,然后运用WM算法进行中文信息的初步匹配,最后进行多模式匹配.实验证明,该算法在执行效率等方面均优于原有系统中的算法.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
阙舒,洪玫,李海怒[5]（2012）在《基于模糊匹配的数据库模式测试方法》一文中研究指出数据库模式测试是数据库系统测试的重要工作,在前期的研究中已经实现了一种简单的数据库模式测试方法,该方法针对数据库ER模型和逻辑模型不一致的问题进行了研究.但是该匹配方法单一,属于一对一的语义匹配,为了解决这一局限性,提出了一套基于"模糊匹配"的数据库模式测试方法.该方法考虑了以上方法的不足,使用"模糊匹配"对数据库模式进行测试,解决了由于数据库结构复杂导致测试结论误报率高的问题,并且将数据字典信息作为匹配标准,对匹配信息进行种类划分,减少了匹配工作量,同时还将语义信息和结构信息相结合,提高了匹配准确度.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2012年05期）
张文波,蒋春华,姚天昉[6]（2012）在《基于贝叶斯及多模式串模糊匹配算法的不良短信甄别混合模型》一文中研究指出手机短信业务一方面给人们带来诸多便利,另一方面不法分子利用短信进行违法犯罪活动也日益猖狂,如何防范和打击此类犯罪活动对执法机关来说是一个新的挑战。提出了一个基于贝叶斯分类算法和改进的多模式串模糊匹配算法的不良短信甄别混合模型,以实现对不良短信的识别和分类。短信经由朴素贝叶斯分类器进行是否不良的判断,对确认为不良的短信再经过多模式串的模糊匹配进行不良类别的分类。实验表明该方法提高了不良短信识别的准确率,具有良好的应用前景和实际效益。重点分析不良短信识别和分类过程。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2012年02期）
张文波,蒋春华,姚天昉[7]（2011）在《基于贝叶斯及多模式串模糊匹配算法的不良短消息甄别混合模型》一文中研究指出手机短信息业务一方面给人们带来诸多便利,另一方面一些不法分子利用手机短信息进行违法犯罪活动也日益猖狂,如何防范和打击此类犯罪活动对执法机关来说都是一个新的挑战。本文针对不良短消息的识别和分类问题,提出了一个基于贝叶斯分类算法和改进的多模式串模糊匹配算法的不良短消息甄别混合模型,以实现对不良短消息的识别和分类。短消息文本经由朴素贝叶斯分类器进行是否不良的判断,对确认为不良的短消息再经过多模式串的模糊匹配进行不良类别的分类。实验表明该方法提高了不良短消息识别的准确率,具有良好的应用前景和实际效益。本文重点分析不良短消息识别和分类过程。(本文来源于《中国计算语言学研究前沿进展（2009-2011）》期刊2011-08-20）
潘峰[8]（2010）在《基于模糊决策的多策略模式匹配研究》一文中研究指出随着计算机网络和数据库系统的迅速发展,企业竞争与兼并的加剧,Web信息集成和企业信息集成的需求越来越迫切。在信息集成过程中,由于背景环境的不同,数据源可能是关系数据库、面向对象数据库,XML, HTML等,这种信息资源的异构性无处不在,而且越来越多的应用需要访问各种异构数据源,异构性成为信息集成过程中亟待解决的问题。模式匹配是解决该问题的基本途径。在模式匹配问题研究中,机器学习技术、图论、信息检索等技术和方法被广泛采用。这些技术和方法针对不同的应用域,分别从不同的层次和角度来解决模式匹配问题,取得了较好的效果。但同时这些技术也都具有自身的局限性,在解决不同的模式匹配问题时也都有各自的缺陷。本文灵活应用这些技术并采用多策略的方法来解决Web信息集成中的模式匹配问题。然而在多策略匹配系统中,多策略并不总是优于单策略的。对于一个匹配任务,应该怎样选择最优的策略组合?本文提出了子策略推荐的方法来选择最适合当前匹配任务的子策略组合,并采用模糊综合评判法来对各子策略的相似度进行评判。本文所做的工作主要有以下几个方面：1.提出了一个基于模糊决策的多策略模式匹配模型。该模型针对模式之间具有众多异构性的特点,综合利用模式多方面的信息,从模式元素名称、模式结构和模式实例叁个角度分别采用基于语言学的策略、基于结构的策略、基于实例的策略对待匹配模式进行相似度计算,有效地提高了匹配结果的准确性。2.采用模糊综合评判的方法对模式匹配相似度进行综合评判,提高了模式匹配相似度评判的自动化程度,提高了匹配过程的效率和匹配结果的质量。提出了多策略模式匹配模型的相似度计算、评判和整个匹配过程算法。3.为了快速发现最佳的子策略组合改进了一个策略推荐算法,有效地提高了策略推荐的效率。(本文来源于《山东大学》期刊2010-04-05）
刘映虹[9]（2010）在《基于BPM-BM的半模糊模式匹配算法》一文中研究指出本文针对实际应用中的一种特殊的模式匹配需求:对模式的一部分采取精确匹配,对另一部分采取形式复杂的模糊匹配,提出了半模糊模式匹配的概念。此问题在众多领域有广泛的实用价值。国内外针对半模糊模式匹配问题的研究很少,特别是缺少针对大数据的快速有效的算法。本文通过构造半模糊模式的结构,将该问题转化为普通模糊模式匹配问题,根据其在模式匹配中的作用对模式中的字符进行了分类,并总结了半模糊模式的性质。通过分析普通模糊匹配算法中的几种位并行方法和过滤方法,本文基于BPM-BM算法,利用半模糊模式的特殊性质,研究了效果明显的改进措施,提出了解决半模糊模式的单模式匹配问题的BPM/SA-BM算法,并将它推广到多模式匹配的场合。通过分析多模式匹配时遇到的特殊问题,基于MBPM-BM提出了MBPM/SA-BM算法。实验结果证实,本文提出的算法克服了大目标样本以及半模糊模式特有的超长模式、大模糊误差率等因素对算法效率的不利影响,在各种情况下均取得了比现有算法更好的性能。并且,如果对普通模糊模式匹配施加很少的限定,本文提出的算法还可以明显地提高现有算法的性能。最后,本文针对MBPM-BM空间开销大的不足,提出了一种削减空间开销的方案。(本文来源于《天津大学》期刊2010-04-01）
李青,焦李成,周伟达[10]（2009）在《基于模糊核匹配追寻的特征模式识别》一文中研究指出核匹配追寻算法是近年来新兴的模式识别方法,在处理非线性及高维模式识别问题中表现出了突出的优点.传统的核匹配追寻在处理模式识别的问题中平等地对待所有样本,最终的判决函数是针对所有样本的一个平等综合考虑,要求总识别误差尽可能小,并不能对某一类指定样本进行针对性识别,然而实际应用中经常会碰到这样的情况:要求对某一类样本的识别精度很高,尤其是对于非平衡样本中或者对于具有时间属性的样本序列,由于标准核匹配追寻学习机自身的局限性,使其不能有效地处理这些问题.文中针对这些问题,提出了模糊核匹配追寻学习机,预先根据分类的要求对每个样本做出了不同的重要性定义,学习机根据重要性不同,对样本进行程度不同的学习,最终得到基于问题的判决——对重要样本保持很高的分类精度;最后通过实际的仿真实验证明了模糊匹配追寻的有效性及可行性.(本文来源于《计算机学报》期刊2009年08期）
模糊模式匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模糊XML文档是指包含不确定信息的XML文档。在模糊XML文档查询方面,现有的研究成果较少,并且都是基于树型结构的XML文档进行的。针对图结构下模糊XML文档的特征,设计了一组高效的图结构模糊XML文档上的模式匹配算法。该算法基于一种适合于图结构文档的索引方式,采用自底向上的结点匹配顺序,大大减少了结点的重复判断操作,也不需要进行局部匹配结果的归并以及针对PC关系设计额外的过滤函数。理论分析以及实验结果证明,提出的模式匹配算法不仅在小枝查询性能上优于现有的相关算法,而且能够较好地实现DAG模式匹配查询。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊模式匹配论文参考文献
[1].黄伟铭,韩峻峰,杨丽君,焦自权,张圆圆.基于相似匹配调整模糊关系的近似推理模式[J].钦州学院学报.2019
[2].缪丰羽,王宏志.图结构模糊XML文档上的模式匹配算法[J].计算机科学.2016
[3].王玉芳,严洪森.基于非线性模糊支持向量机的知识化制造模式与动态环境匹配分类方法[J].东南大学学报(自然科学版).2014
[4].秦建,孙秀锋,吴春明.“垃圾短信”监控的中文多模式模糊匹配算法[J].西南大学学报(自然科学版).2013
[5].阙舒,洪玫,李海怒.基于模糊匹配的数据库模式测试方法[J].四川大学学报(自然科学版).2012
[6].张文波,蒋春华,姚天昉.基于贝叶斯及多模式串模糊匹配算法的不良短信甄别混合模型[J].微型电脑应用.2012
[7].张文波,蒋春华,姚天昉.基于贝叶斯及多模式串模糊匹配算法的不良短消息甄别混合模型[C].中国计算语言学研究前沿进展（2009-2011）.2011
[8].潘峰.基于模糊决策的多策略模式匹配研究[D].山东大学.2010
[9].刘映虹.基于BPM-BM的半模糊模式匹配算法[D].天津大学.2010
[10].李青,焦李成,周伟达.基于模糊核匹配追寻的特征模式识别[J].计算机学报.2009
论文知识图
