导读:本文包含了队长过程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:队长,过程,极限,马氏,运筹学,队列,定理。
队长过程论文文献综述
樊亚云,冯晶晶,邢瑞芳[1]（2018）在《随机网络队列队长过程非负下鞅的构造》一文中研究指出对鞅理论的相关性质和方法进行阐述,将随机网络队列与鞅理论方法相结合,在具有k个服务台的网络队列中,对具有忙闲交替时带转移的网络队列队长过程的极限过程进行鞅构造,给出网络队列的鞅表达式,得到高负荷条件下的极限,从而将鞅方法进一步推广到网络队列的其他过程。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年07期）
朱红[2]（2014）在《M/M/1模型的输出过程及队长的转移概率》一文中研究指出摘要：本文主要研究M／M／1排队模型在给定初始条件下任意时间段内的输出过程及队长的转移概率。(1)系统在给定初始条件下任意时间段内的输出过程：首先计算整数个顾客到达时间段内的输出过程,由于顾客到达时间段内系统可能出现空闲期,且计算较为复杂,考虑到结果的准确性,采用两种不同的方法：利用全概率公式巧妙的避开闲期,结合归纳法得出任意顾客到达时间段内的输出结果,另外运用马尔可夫链的性质及系统队长的一步转移矩阵,进而得出相应结论。将这两种方法得出的结果进行比较,进而得出结论的一致性。然后,运用联合分布(多个独立同分布的负指数分布的联合分布为爱尔朗分布),进而得出模型在任意时间段内的输出过程。(2)系统任意时刻队长的转移概率：在给定初始条件下,结合系统队长与给定时间段内系统的到达顾客数及服务完的顾客数之间的关系,得出系统在任意时刻队长的转移概率。最后,在前面知识的基础之上,给出了平稳状态下M/M/1模型的输出过程及转移概率,并探究了Mζ/M/1模型在顾客到达时间段内的输出结果及Mζ/M/1模型任意时刻队长的转移概率。(本文来源于《中南大学》期刊2014-05-01）
李明[3]（2007）在《基于马尔可夫骨架过程理论的最小队长排队系统》一文中研究指出最小队长排队系统是排队论中一类重要的排队模型,此模型已经应用到信息通讯中的码分多址(CDMA)蜂窝系统.本论文应用由侯振挺等人所创立的马尔可夫骨架过程这一新的理论工具研究了此类排队模型,此论文的内容和主要结果如下:第一章概述了排队论研究的历史和现状,同时列出了论文的结构及主要结果.第二章介绍了马尔可夫骨架过程理论,包括马尔可夫骨架过程的概念、向后和向前方程、极限分布等.第叁章研究了M/(G/1)~2型最小队长排队系统,得到此类排队模型队长的瞬时分布和极限分布,并证明了它的瞬时分布是一个向后方程的最小非负解.第四章分析了GI/(M/1)~2型最小队长排队系统,得到此类排队模型队长的瞬时分布和极限分布,同时证明了它的瞬时分布是一个向后方程的最小非负解.第五章研究了GI/(G/1)~2型最小队长排队系统,得到此类排队模型队长的瞬时分布和极限分布,并证明了它的瞬时分布是一个向后方程的最小非负解.(本文来源于《中南大学》期刊2007-06-30）
徐秀丽,刘名辛,马占友,田乃硕[4]（2005）在《同输入M/M/∞排队群的联合队长过程》一文中研究指出本文提出一个偏微分方程方法,用这一方法研究同输入M/M/∞排队群中的联合队长分布。在任意初始条件下,给出了瞬时联合队长分布的多元母函数,也讨论了稳态队长的联合分布及各排队系统之间的相关性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2005年01期）
侯振挺,何宁卡[5]（2004）在《马氏骨架过程与一个排队系统的瞬时队长》一文中研究指出探讨了一个有如下特征的排队系统 ,系统的到达间隔序列 {τm}及服务过程 {vm}均为相互独立但不一定同分布的随机变量序列 ,每个τn及每个vn 的分布均与系统的瞬时状态有关。此系统是经典的GI/G/ 1排队系统的拓广 ,利用补充变量技术 ,可以得到一个马尔可夫骨架过程 ,借助马尔可夫骨架过程理论 ,该系统的瞬时队长分布的积分表示被导出(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2004年02期）
陈世杰[6]（1997）在《Jackson排队网络模型队长过程的马尔科夫性》一文中研究指出本文在Ｊａｃｋｓｏｎ网络数学模型及其动态方程的基础上，［５］严格论证了其队长过程的有关马尔科夫性．(本文来源于《杭州师范学院学报》期刊1997年06期）
队长过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
摘要：本文主要研究M／M／1排队模型在给定初始条件下任意时间段内的输出过程及队长的转移概率。(1)系统在给定初始条件下任意时间段内的输出过程：首先计算整数个顾客到达时间段内的输出过程,由于顾客到达时间段内系统可能出现空闲期,且计算较为复杂,考虑到结果的准确性,采用两种不同的方法：利用全概率公式巧妙的避开闲期,结合归纳法得出任意顾客到达时间段内的输出结果,另外运用马尔可夫链的性质及系统队长的一步转移矩阵,进而得出相应结论。将这两种方法得出的结果进行比较,进而得出结论的一致性。然后,运用联合分布(多个独立同分布的负指数分布的联合分布为爱尔朗分布),进而得出模型在任意时间段内的输出过程。(2)系统任意时刻队长的转移概率：在给定初始条件下,结合系统队长与给定时间段内系统的到达顾客数及服务完的顾客数之间的关系,得出系统在任意时刻队长的转移概率。最后,在前面知识的基础之上,给出了平稳状态下M/M/1模型的输出过程及转移概率,并探究了Mζ/M/1模型在顾客到达时间段内的输出结果及Mζ/M/1模型任意时刻队长的转移概率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
队长过程论文参考文献
[1].樊亚云,冯晶晶,邢瑞芳.随机网络队列队长过程非负下鞅的构造[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018
[2].朱红.M/M/1模型的输出过程及队长的转移概率[D].中南大学.2014
[3].李明.基于马尔可夫骨架过程理论的最小队长排队系统[D].中南大学.2007
[4].徐秀丽,刘名辛,马占友,田乃硕.同输入M/M/∞排队群的联合队长过程[J].运筹与管理.2005
[5].侯振挺,何宁卡.马氏骨架过程与一个排队系统的瞬时队长[J].铁道科学与工程学报.2004
[6].陈世杰.Jackson排队网络模型队长过程的马尔科夫性[J].杭州师范学院学报.1997
论文知识图
