有效碳论文-范晨亮,彭振磊,张育红,王川

有效碳论文-范晨亮,彭振磊,张育红,王川

导读:本文包含了有效碳论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:对二甲苯,间二甲苯,纯度和杂质,气相色谱法

有效碳论文文献综述

范晨亮,彭振磊,张育红,王川[1](2017)在《有效碳数法在对二甲苯气相色谱定量分析中的应用》一文中研究指出优化了对二甲苯气相色谱分离条件,深入研究了有效碳数校正面积归一化法(简称有效碳数法)测定对二甲苯纯度及杂质定量的准确性。实验结果表明,有效碳数法的定量结果与外标法和内标法的定量结果基本一致。对于基线分离的组分回收率为95%~103%,相对标准偏差小于2.0%,最低检出限可达0.000 4%~0.000 5%(w)。对于难分离的间二甲苯,当峰谷/峰高比值(S)小于20%时,回收率在90%以上;当S小于10%时,回收率可达95%以上。有效碳数法具有简便、环保的特点,在芳烃产品及相关物料检测和质量监控中具有很好的应用前景。(本文来源于《石油化工》期刊2017年10期)

盛立彦,刘婷婷,李美华,潘洁,罗勇[2](2017)在《烷醇醚有效碳数规律及其在气相色谱无标样检测中的应用》一文中研究指出为了实现气相色谱无标样定量分析,通过测定66种化合物的GC-FID相对响应因子,研究反推得到的有效碳数与物质结构间的规律,得到了烷、醇、醚类有效碳数的计算方案。使用该方案计算所得理论预测值与实验测定值的相关系数达到0.999 8(N=66),所有化合物预测值与实验值相对偏差都在±3%以内,其中57%的化合物预测值与实验值的相对偏差在±1%以内。将其应用于汽油样品中含氧化合物的测定,各组分的测定结果与使用传统内标法测得的结果相当。运用有效碳数法预测相对响应因子,可实现气相色谱无标样检测,其准确度不逊于传统内标法,而时间成本与经济成本大幅下降。(本文来源于《色谱》期刊2017年08期)

周玲红,魏甲彬,唐先亮,成小琳,肖志祥[3](2016)在《冬季种养结合对稻田土壤微生物量及有效碳氮库的影响》一文中研究指出以双季稻冬闲田种植绿肥与养鸡结合的新型种养制度为平台,通过冬季绿肥和鸡粪还田,减少水稻生育期化肥用量,探讨"冬季绿肥-双季稻"轮作种植制度和"冬季种养结合-双季稻"种养制度下对稻田土壤微生物碳、氮和可溶性有机碳、氮的影响。试验包括5个处理,分别为冬闲(F)、冬季种植黑麦草(R)、冬季种植紫云英(M)、冬季种植黑麦草与养鸡结合(RC)以及冬季种植紫云英与养鸡结合(MC)。结果表明,在整个试验的动态过程中,微生物量碳、氮及可溶性有机碳、氮含量高低总体趋势表现为绿肥养鸡>绿肥>冬闲,各处理间差异显着(P<0.05);"冬季种养结合-双季稻"种养制度能显着提高土壤微生物量碳、氮和可溶性有机碳、氮。各处理微生物量碳、氮和可溶性有机氮在3月24日达到最大值,RC、MC、R和M处理微生物量碳最大值分别为492.22,464.91,432.34和435.48mg/kg;微生物量氮的最大值分别为118.20,101.03,70.13和85.46mg/kg;可溶性有机氮的最大值分别为1001.47,926.21,832.80和870.75mg/kg;可溶性有机碳在早稻苗期达到最大值,RC、MC、R和M最大值分别为278.95,266.40,246.13和249.84mg/kg。微生物量碳含量的高峰在早稻移栽初期、晚稻孕穗期和灌浆期,微生物量氮的高峰出现在早稻分蘖期、齐穗灌浆期和晚稻孕穗期,可溶性有机碳在稻田养鸡及成鸡出栏后较高。与冬闲田种植绿肥和休闲相比,冬闲稻田种植绿肥结合养鸡对增加微生物生物量的贡献更大,并显着提高土壤的可溶性有机碳氮,间接反映了种养制度能提高土壤有机碳、氮的矿化速率和土壤的活性有机碳氮以及满足水稻生长期间自身养分需求。(本文来源于《草业学报》期刊2016年11期)

赵清华[4](2016)在《有效碳数规律在2-乙氧草酰基-2-氯乙酸乙酯终控分析中的应用》一文中研究指出[目的]将有效碳数规律用于2-乙氧草酰基-2-氯乙酸乙酯终点控制分析中。[方法]根据化合物结构式计算其有效碳数。以甲苯为参照物,计算样品主要组分的定量校正因子。用GC-FID法测定各组分的响应值,得到各组分的定量校正因子。比较测定值与理论计算值是否一致。[结果]试验验证了有效碳数规律的正确性,从而建立以校正面积归一法为计算方法的气相色谱分析方法。[结论]该分析方法准确、简便易行,适合终点控制分析。(本文来源于《农药》期刊2016年05期)

张育红,王川,彭振磊[5](2015)在《有效碳数法在芳烃气相色谱分析中的应用》一文中研究指出建立了利用有效碳数校正因子和归一化法定量的气相色谱分析芳烃的方法(有效碳数法)。通过对混合二甲苯标样的分析,考察有效碳数法的准确性和重复性。实验结果表明,混合二甲苯标样中各组分的回收率为99.8%~108.7%,相对标准偏差小于5.5%,最低检测限为7.0~10.0 mg/kg;采用有效碳数法对对二甲苯、甲苯、混合二甲苯3种芳烃实际试样进行定量分析,其结果与由外标法得到的基本一致。有效碳数法具有快速、简便和分析成本低的特点,可用于对二甲苯、甲苯、混合二甲苯等芳烃产品及相关物料的质量监控。(本文来源于《石油化工》期刊2015年06期)

李玉阁,曹祖宾,李秀萍,韩冬云,赵荣祥[6](2013)在《有效碳数-内标法计算聚甲氧基二甲醚的含量》一文中研究指出采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)定性分析合成聚甲氧基二甲醚产物中的各组分,以正辛烷为内标物,确定反应物甲醇、叁聚甲醛以及甲缩醛单组分的质量与峰面积之间的线性关系,相关系数全部在0.999以上。以甲缩醛为基准物,有效碳数-内标法定量分析产物中各组分的相对质量校正因子以及其含量,可得到聚甲氧基二甲醚目的产物的收率和选择性。(本文来源于《应用化工》期刊2013年09期)

鲁顺保[7](2011)在《澳大利亚叁种森林类型土壤有效碳和氮库及相关微生物过程研究》一文中研究指出土壤可溶性有机质是研究陆地生态系统中碳氮循环不可忽视的组分,土壤微生物是土壤的分解者,参与土壤生物地球化学过程,在维持土壤生态系统平衡中具有重要的作用。澳大利亚昆士兰州属于典型的亚热带地域单元,是澳大利亚森林比较集中的分布区,对气候变化十分敏感,在澳洲气候乃至全球气候变化中扮演重要角色,其独特的自然环境和生态系统在全球占有特殊的地位,但人们对森林土壤有效态碳氮库及微生物活性方面的认识还非常有限。湿地松(Pinus elliottii Engelm. var. elliotttii)、南洋杉(Araucaria cunninghamii)和贝壳杉(Agathis australis)是澳大利亚南昆士兰州最主要的3种森林类型,本文以这3种森林类型为研究对象,利用生化和分子生物学方法对其土壤可溶性有机碳氮、微生物生物量、酶活性、土壤呼吸和微生物群落功能及结构多样性进行研究,探讨不同森林类型土壤有效碳氮库及相关的微生物过程,对于进步研究土壤生态系统结构和功能具有重要的理论指导意义。主要研究结果如下:1.对土壤11种重要金属元素进行分析,得出不同森林类型对土壤Al、Cu、Fe、K、Mg和Mn含量差异影响显着。不同森林类型SOCHW含量在552-1154 mg·kg-1之间变化,SOCHW含量大小顺序为湿地松>南洋杉>贝壳杉。SONHW含量则以南洋杉最高,为46.2 mg·kg-1,占可溶性全氮含量(SONHW/TSN)的65.38%,占全氮(SONHw/TN)的0.82%;其次是贝壳杉为39.2 mg·kg-1;湿地松林土壤SONHW含量最低,为26.7mg·kg-1。且南洋杉和贝壳杉林地土壤SONHW含量显着(P<0.05)高于湿地松。不同森林类型土壤SONHW和(?)SONHW/TSN差异达极显着(P<0.01)。不同森林生态系统NH4+-NHW含量均高于21.4 mg-kg-1,而NO3--NHW含量均低于8.02 mg-kg-1, NH4+-NHW的变化趋势跟SONHW和(?)SOCHW不一样,有机态碳氮比(C:NHW)的变化趋势跟SOCHW的变化趋势一样,并且C:NHW在不同森林类型之间的差异达极显着(P<0.05)。两种不同提取方法所得的土壤可溶性有机质含量相差较大。SONKCl比SONHW要低,均值为9.93 mg·kg-1, SONKCl占TSN的24.6-33.5%,占TN的0.14-0.25%。在湿地松林地, SONKCl含量占TSNKCl的比例最高,为29.3-32.1%;但占TN的比例最低,为0.14-0.16%,说明湿地松林地的TSN含量偏低。南洋杉林地土壤SOCKCl含量最高,而湿地松林地SOCKCl含量最低。由于NH4+-NKCl主要来自于无机态氮库,其含量与热水提取物的变化一致,并且在不同森林类型土壤之间的差异达显着(P<0.05),而各森林类型土壤NO3--NKCl含量偏低,都在7.7 mg·kg-1以下。SOCKCl和C:NKCl有相同的变化趋势,不同森林类型土壤SOCKCl和SONKCl含量之间的差异均未达显着差异。2.贝壳杉林地土壤MBC含量最高,为188.2 mg-kg-1,其次是湿地松林地为112.8mg-kg-1,南洋杉林地MBC含量最低,其含量为77.1 mg-kg-1,不同森林类型土壤MBC含量差异显着(P<0.05), MBC含量占全碳含量(MBC/TC)在0.48-1.55%之间,且不同森林类型土壤MBC/TC差异显着。MBN含量均值为18.0 mg-kg-1, MBN有着和MBC同样的变化趋势和规律,且不同森林类型各土壤MBC的含量差异显着。δBC在-28.5--27.5%o,其中南洋杉林地土壤的δ13C含量较高,均值为-27.8%o,湿地松林与其他两种林地土壤δ13C含量差异显着;δ15N含量在-2.1-3.4‰之间,其中贝壳杉林δ15N含量最高,为2.33%o,不同森林类型土壤δ15N含量之间差异不明显。不同森林土壤PMN和PMN/TN具有相似的变化趋势,其中南洋杉林PMN最高,为77.19mg·kg-1, PMN/TN为0.138%;其次为贝壳杉林,PMN为71.87 mg-kg-1, PMN/TN为0.14%;而湿地松林最小,PMN为43.55 mg-kg-1, PMN/TN为0.082%,方差分析表明湿地松林地土壤PMN和PMN/TN均与其他两种森林之间差异显着。3.63 d的室内培养实验结果表明,贝壳杉林地土壤呼吸程度最强,为680.28 gCO2-C kg-1,显着强于湿地松林277.73 g CO2-C kg-1 (P<0.05)。对土壤呼吸潜在碳排放进行模拟,得出贝壳杉最大潜在碳排放(C0)为1117.8 g CO2-C kg-1;其次为南洋杉林土壤为1082.1 g CO2-C kg-1;而湿地松林土壤最低,为783.0 g CO2-C kg-1,并且湿地松与其他两种森林土壤最大潜在碳排放差异显着,模拟的相关系数均在0.99以上,说明拟合效果很好。底物对不同林地土壤呼吸所产生的CO2影响格局基本一致。底物Glucose的添加对土壤呼吸产生CO2的量影响较对照均有显着的提高(P<0.000), Glucose和Na2HPO4以及Glucose、NH4NO3和Na2HPO4共同作用与对照相比,均在不同程度上提高了土壤的呼吸强度。但是在底物Na2HPO4或H4NO3和Na2HPO4共同作用下,气体排放均减少,尤其是Na2HPO4在一定程度上抑制了土壤呼吸。添加底物与对照相比其土壤呼吸速率均呈现显着的时间性变化(P<0.001)基本一致,总体上叁种森林类型土壤呼吸速率曲线格局相似,均呈现单峰型。底物的添加对微生物生物量碳氮的影响并不一致,其影响与底物对土壤呼吸基本相似。4.微生物活性随培养时间的延长而提高,培养24 h后,微生物对底物的利用迅速增加。在96h的培养过程中,不同生态系统土壤微生物利用单一碳源能力的大小顺序为:南洋杉林>贝壳杉林>湿地松林,其中南洋杉林土壤微生物群落具有最强的代谢能力,湿地松与其他两种森林类型的碳源利用差异显着(P<0.05)。南洋杉林地土壤的Shannon指数为4.391,均匀度为0.046, Simpson指数为67.9,Mclntosh指数为14.07,均匀度为0.979,均高于其他两种森林类型,湿地松林最低,并且均与南洋杉和贝壳杉林地土壤的多样性指数和均匀度均达差异显着(P<0.05)。同一森林类型下土壤微生物对不同类型碳源的利用程度差异非常显着,在Biolog微平板整个培养期内,土壤微生物比较偏好的碳源类型为糖类和聚合物类。5.不同森林类型土壤几丁质酶和亮氨酸氨肽酶(LAP)活性表现为:湿地松林>南洋杉林>贝壳杉林。酸性磷酸酶和p-葡萄糖苷酶活性表现为:湿地松>贝壳杉>南洋杉;碱性磷酸酶则表现为:贝壳杉>湿地松>南洋杉。土壤几丁质酶与TC, pH与几丁质酶、LAP、β-葡萄糖苷酶、TC和碱性磷酸酶之间差异显着(P<0.01)。冗余分析结果表明碱性磷酸酶与南洋杉、LAP和p-葡萄糖苷酶与贝壳杉以及微生物生物量与湿地松之间关系更密切。几丁质酶和酸性磷酸酶与湿地松成负相关。6.湿地松林地土壤PLFAs的单体数为45个,南洋杉和贝壳杉林地的PLFAs单体数分别为39和35个。湿地松林地的PLFAs单体个数和含量均较其他两种林地土壤的要高。PCR-DGGE分析表明叁种森林类型土壤样品的电泳条带数量从17到28条,其中湿地松林地土壤的电泳条带数量平均为25.5条,南洋杉为17条,贝壳杉为23条,这说明细菌丰度湿地松林地最高,其结果与PLFA技术分析的结果相吻合。(本文来源于《江西农业大学》期刊2011-05-01)

孟繁磊,周祥,郭锦标,焦国凤[8](2010)在《异构烷烃的有效碳数与物性关联研究》一文中研究指出多数异构烷烃的物性数据难以获取,且烷烃的物性与其分子结构密切相关。本文分析了异构烷烃与正构烷烃在结构上的差异,提出了用有效碳数描述异构烷烃的分子结构,体现了异构烷烃侧链对其物性的影响。并且根据有效碳数的定义,建立了油品中常见异构烷烃的结构-物性关联方法。对6类异构烷烃的物性计算结果表明,沸点、密度、折光指数的计算值与实测数据的一致性令人满意,沸点的最大绝对误差3.36K,密度的最大绝对误差0.0056g/cm3,折光指数的最大绝对误差为0.0028,计算精度优于文献方法,显示了关联方法的有效性。利用该方法,可预测异构烷烃的物性。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2010年12期)

胡荣桂,林杉,冯明磊[9](2009)在《土壤有效碳氮对N_2O排放的影响分析》一文中研究指出以采自叁峡库区的黄棕壤和紫色土为研究材料,在25℃以及水分含量为40%、80%、100%WFPS的条件下进行室内培养实验,研究了不同土壤N_2O的排放与土壤可溶性碳、氮含量的关系。结果表明,在相同控制条件下,土壤有机碳含量高的黄棕壤具有较高的N_2O排放量;在培养期间,N_2O排放呈现出先增加后减小的变化趋势,且与土壤中的可溶性有机碳和硝态氮含量变化趋势一致。黄棕壤N_2O排放与可溶性有机碳极显着正相关、与硝态氮显着正相关;而紫色土N_2O排放与硝态氮、微生物量碳极显着正相关,与可溶性有机碳显着正相关;微生物量碳、铵态氮与N_2O排放没有明显的相关关系。(本文来源于《土壤资源持续利用和生态环境安全——中国土壤学会第十一届二次理事扩大会议暨学术会议论文集》期刊2009-11-01)

吴卫红,王海水[10](2008)在《有效碳链长度与十八铵脂肪酸盐LB膜热行为的研究》一文中研究指出分别制备了十八铵十二酸盐,十八铵十八酸盐,十八铵二十四酸盐LB膜,并用变温傅里叶变换红外透射光谱研究了它们的热行为。十八铵二十四酸盐LB膜的相变温度与十八铵十八盐LB膜的相变温度基本一样,都是在80~90℃的温度区间内。以上结果说明,双长链化合物中,有效烃链长度取决于双链中的较短的那个烃链,在十八铵二十四酸盐LB膜中,整个十八胺的长碳链都对膜的热稳定性有贡献,而二十四酸的长碳链中则只有部分烃链有贡献。(本文来源于《第十五届全国分子光谱学术报告会论文集》期刊2008-10-01)

有效碳论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了实现气相色谱无标样定量分析,通过测定66种化合物的GC-FID相对响应因子,研究反推得到的有效碳数与物质结构间的规律,得到了烷、醇、醚类有效碳数的计算方案。使用该方案计算所得理论预测值与实验测定值的相关系数达到0.999 8(N=66),所有化合物预测值与实验值相对偏差都在±3%以内,其中57%的化合物预测值与实验值的相对偏差在±1%以内。将其应用于汽油样品中含氧化合物的测定,各组分的测定结果与使用传统内标法测得的结果相当。运用有效碳数法预测相对响应因子,可实现气相色谱无标样检测,其准确度不逊于传统内标法,而时间成本与经济成本大幅下降。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

有效碳论文参考文献

[1].范晨亮,彭振磊,张育红,王川.有效碳数法在对二甲苯气相色谱定量分析中的应用[J].石油化工.2017

[2].盛立彦,刘婷婷,李美华,潘洁,罗勇.烷醇醚有效碳数规律及其在气相色谱无标样检测中的应用[J].色谱.2017

[3].周玲红,魏甲彬,唐先亮,成小琳,肖志祥.冬季种养结合对稻田土壤微生物量及有效碳氮库的影响[J].草业学报.2016

[4].赵清华.有效碳数规律在2-乙氧草酰基-2-氯乙酸乙酯终控分析中的应用[J].农药.2016

[5].张育红,王川,彭振磊.有效碳数法在芳烃气相色谱分析中的应用[J].石油化工.2015

[6].李玉阁,曹祖宾,李秀萍,韩冬云,赵荣祥.有效碳数-内标法计算聚甲氧基二甲醚的含量[J].应用化工.2013

[7].鲁顺保.澳大利亚叁种森林类型土壤有效碳和氮库及相关微生物过程研究[D].江西农业大学.2011

[8].孟繁磊,周祥,郭锦标,焦国凤.异构烷烃的有效碳数与物性关联研究[J].计算机与应用化学.2010

[9].胡荣桂,林杉,冯明磊.土壤有效碳氮对N_2O排放的影响分析[C].土壤资源持续利用和生态环境安全——中国土壤学会第十一届二次理事扩大会议暨学术会议论文集.2009

[10].吴卫红,王海水.有效碳链长度与十八铵脂肪酸盐LB膜热行为的研究[C].第十五届全国分子光谱学术报告会论文集.2008

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